MySQL 空間擴展:根據(jù)緯度/經(jīng)度選擇圓內(nèi)的點
背景:
MySQL 可以使用其空間擴展來存儲地理空間數(shù)據(jù)。這允許高效查詢和操作空間對象,包括點、線和多邊形。一項常見任務(wù)是從給定位置選擇指定半徑內(nèi)的點。
使用地理空間擴展:
為了執(zhí)行此任務(wù),MySQL 提供了多種地理空間函數(shù),包括 Buffer (),它在點或線周圍創(chuàng)建緩沖區(qū)。但是,需要注意的是,MySQL 本身并不支持基于緯度和經(jīng)度的鄰近計算。
替代方法:
根據(jù)緯度和經(jīng)度,需要不同的方法。大圓距離公式可用于計算地球表面上兩點之間的距離。這可以合并到 MySQL 查詢中以過濾指定半徑內(nèi)的點。
示例查詢:
以下查詢演示了如何使用大圓距離公式選擇給定緯度和經(jīng)度 100 米半徑內(nèi)的標志:
SELECT id, coordinates, name, r, units * DEGREES(ACOS(LEAST(1.0, COS(RADIANS(latpoint)) * COS(RADIANS(latitude)) * COS(RADIANS(longpoint) - RADIANS(longitude)) + SIN(RADIANS(latpoint)) * SIN(RADIANS(latitude))))) AS distance FROM flags JOIN ( SELECT 42.81 AS latpoint, -70.81 AS longpoint, 10.0 AS r, 69.0 AS units ) AS p ON (1=1) WHERE MbrContains(GeomFromText ( CONCAT('LINESTRING(', latpoint-(r/units),' ', longpoint-(r /(units* COS(RADIANS(latpoint)))), ',', latpoint+(r/units) ,' ', longpoint+(r /(units * COS(RADIANS(latpoint)))), ')')), coordinates)
在此查詢中,latpoint longpoint參數(shù)代表用戶的位置。 r 和units 參數(shù)指定半徑(以米為單位)和每度緯度的距離單位。
其他注意事項:
- 上面的查詢計算距離使用大圓距離公式,該公式比緯度和經(jīng)度的笛卡爾距離更準確。
- 限制將結(jié)果映射到圓內(nèi)的點,添加 WHERE 子句來過濾小于或等于半徑的距離。
- 按距離對結(jié)果排序,以首先顯示最近的標志。
- 空間索引坐標列可以顯著提高查詢性能。
通過這種方法,您可以根據(jù)緯度和經(jīng)度有效地選擇圓內(nèi)的點,從而實現(xiàn)您可以使用 MySQL 空間擴展創(chuàng)建基于位置的應(yīng)用程序。
以上是如何使用 MySQL Spatial Extensions 和緯度/經(jīng)度選擇圓內(nèi)的點?的詳細內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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要查看MySQL數(shù)據(jù)庫和表的大小,可直接查詢information_schema或使用命令行工具。1.查看整個數(shù)據(jù)庫大?。簣?zhí)行SQL語句SELECTtable_schemaAS'Database',SUM(data_length index_length)/1024/1024AS'Size(MB)'FROMinformation_schema.tablesGROUPBYtable_schema;可獲取所有數(shù)據(jù)庫的總大小,也可加WHERE條件限定具體數(shù)據(jù)庫;2.查看單個表大?。和ㄟ^SELECTta

字符集和排序規(guī)則問題常見于跨平臺遷移或多人開發(fā)時,導(dǎo)致亂碼或查詢不一致。核心解決方法有三:一要檢查并統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫、表、字段的字符集為utf8mb4,通過SHOWCREATEDATABASE/TABLE查看,用ALTER語句修改;二要在客戶端連接時指定utf8mb4字符集,在連接參數(shù)或執(zhí)行SETNAMES中設(shè)置;三要合理選擇排序規(guī)則,推薦使用utf8mb4_unicode_ci以確保比較和排序準確性,并在建庫建表時指定或通過ALTER修改。
