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繼續(xù)使用 Javascript 和 Gemini AI 創(chuàng)建我們的聊天機(jī)器人，我們將添加項(xiàng)目的“后端”。上次我們使用 HTML、CSS 和 Javascript 創(chuàng)建前端，我們保證用戶界面將反映用戶和聊天機(jī)器人之間的對話。

現(xiàn)在我們需要創(chuàng)建一個服務(wù)器，使用express.js配置路由來與Gemini API進(jìn)行通信。我們走吧！

安裝項(xiàng)目依賴項(xiàng)

好吧，我們需要express.js、Google Gemini SDK，為了保護(hù)我們的API密鑰，我將安裝dotenv來使用環(huán)境變量。

npm install @google/generative-ai express dotenv

現(xiàn)在我們準(zhǔn)備好采用最佳實(shí)踐創(chuàng)建服務(wù)器，例如使用本地環(huán)境變量來保護(hù)私有數(shù)據(jù)。

為此，我們將在項(xiàng)目根文件夾中創(chuàng)建一個名為 server.js 的文件。在此文件中，我們將首先導(dǎo)入依賴項(xiàng)并配置必要的資源。

const express = require("express");
require("dotenv").config();
const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const app = express();
const port = 3000;

const genAI = new GoogleGenerativeAI(process.env.GOOGLE_GEMINI_API_KEY);

app.use(express.static("public"));

app.use(express.json());

此代碼將 Express 配置為從“public”文件夾提供靜態(tài)文件，并接受帶有 JSON 負(fù)載的請求。這就是為什么我們將index.html、styles.css 和script.js 文件放在這個文件夾中。我們還將應(yīng)用程序配置為在端口 3000 上運(yùn)行。

我們使用 @google/generative-ai 庫來集成 Gemini API，并使用存儲在名為 GOOGLE_GEMINI_API_KEY 的環(huán)境變量中的密鑰對其進(jìn)行身份驗(yàn)證。

但是我們從哪里獲得這個 API Key 呢？這就是我們現(xiàn)在要找出的。

雙子座 API 密鑰

獲取密鑰

要獲取 Gemini API 密鑰，我建議您登錄“@gmail.com”帳戶。之后，訪問此鏈接，您將看到如下屏幕：

單擊“創(chuàng)建 API 密鑰”按鈕，指定您將在其中使用此密鑰的項(xiàng)目，然后就完成了。您的密鑰將顯示在下方，您可以查看它，甚至可以復(fù)制它以進(jìn)行下一步。

保護(hù)您的 API 密鑰

現(xiàn)在在您的項(xiàng)目中，在項(xiàng)目的根文件夾中創(chuàng)建一個名為 .env.local 或僅 .env 的文件。在此文件中輸入您的 API 密鑰，如下所示：

GOOGLE_GEMINI_API_KEY="sua-chave-vai-aqui"

現(xiàn)在保存您的文件即可。如果您正確執(zhí)行了上一步，您的 API 密鑰將起作用。

PS：請注意您的 API 密鑰中顯示的計(jì)劃。 Gemini 提供免費(fèi)計(jì)劃，您的鑰匙可以返還有限數(shù)量的代幣。如果您想要更多的代幣，請考慮訂閱付費(fèi)計(jì)劃。我們將使用免費(fèi)計(jì)劃，該計(jì)劃雖然有限，但允許我們與聊天機(jī)器人交換一些消息。

創(chuàng)建 /chat 路由

現(xiàn)在配置了依賴項(xiàng)并掌握了 API 密鑰，讓我們打開人工智能的可能性之門。

在 server.js 文件中，我們將創(chuàng)建 /chat 路由：

npm install @google/generative-ai express dotenv

我們的路由是 POST 類型，因?yàn)槟鷮⒃谡闹惺盏揭粭l消息，正是來自將與聊天交互的用戶的消息。因此，對于此消息，我們使用了一些防御性編程（小心一點(diǎn)不會傷害任何人，哈哈）并檢查我們是否沒有收到消息。如果不這樣做，則會返回一個錯誤作為響應(yīng)，并拋出一條消息。

如果我們有消息，那么我們會將其作為我們選擇的模型的提示發(fā)送，如下所示：

const express = require("express");
require("dotenv").config();
const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const app = express();
const port = 3000;

const genAI = new GoogleGenerativeAI(process.env.GOOGLE_GEMINI_API_KEY);

app.use(express.static("public"));

app.use(express.json());

由于此通信是一個異步過程，因此我們將使用 try/catch 來處理響應(yīng)。首先，我定義將使用的 Gemini 模型（您可以在此鏈接中查看模型列表）。在這種情況下，我選擇了gemini-1.5-flash。

第二步是開始聊天。因此，通過 model.startChat() 我可以開始與 Gemini 通信，配置我想要在響應(yīng)中的最大令牌數(shù)（在本例中每個響應(yīng) 100 個令牌）。

現(xiàn)在，我們在使用 chat.sendMessage(message) 將消息發(fā)送到模型后等待此響應(yīng)。當(dāng)我們收到響應(yīng)時，我們會將其返回給發(fā)出請求的人，并將模型返回的文本格式轉(zhuǎn)換為 JSON。

最后但并非最不重要的一點(diǎn)是，如果我們遇到錯誤，我們可以在 catch 中使用它在控制臺中拋出此錯誤，并返回狀態(tài) 500，使使用此“迷你 api”的客戶端的生活更輕松。美麗？

現(xiàn)在我們只需要使用下面的代碼片段來指示我們的“mini api”將在哪里運(yùn)行：

GOOGLE_GEMINI_API_KEY="sua-chave-vai-aqui"

我們的 api 將在我們一開始指定的端口上運(yùn)行。完整的server.js代碼如下所示：

app.post("/chat", async (req, res) => {
  const { message } = req.body;

  if (!message) {
    return res.status(400).json({ error: "Mensagem n?o pode estar vazia." });
  }

  //...
});

測試聊天機(jī)器人

現(xiàn)在最期待的時刻到了，測試我們的聊天機(jī)器人。為此，我們打開終端并輸入以下命令：

try {
    const model = genAI.getGenerativeModel({
      model: "gemini-1.5-flash",
    });

    const chat = model.startChat({
      history: [],
      generationConfig: { maxOutputTokens: 100 },
    });

    const result = await chat.sendMessage(message);
    res.json({ response: result.response.text() });
  } catch (error) {
    console.error(error);
    res.status(500).json({ error: "Erro ao processar mensagem." });
  }

運(yùn)行此命令后，您應(yīng)該在終端中收到以下消息：

app.listen(port, () => {
  console.log(`Servidor rodando em http://localhost:${port}`);
});

現(xiàn)在，通過訪問 URL http://localhost:3000 并在輸入中寫入消息并按發(fā)送按鈕，AI 會回復(fù)您的消息并將其顯示在屏幕上。

非?？幔瑢Π?？

結(jié)論

至此，我們使用 JavaScript 和 Google Gemini API 完成了聊天機(jī)器人的創(chuàng)建。我們了解了如何從頭開始創(chuàng)建前端、應(yīng)用樣式、操作 DOM。我們使用express.js創(chuàng)建了一個服務(wù)器，使用了Gemini API，配置了一條POST路由來與應(yīng)用程序客戶端通信，并能夠通過我們自己開發(fā)的接口與AI對話。

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但這并不是您能做的全部。我們可以為不同的任務(wù)定制和配置這個聊天機(jī)器人，從語言助理，到回答你的數(shù)學(xué)或編程問題的虛擬老師，這將取決于你的創(chuàng)造力。

將人工智能轉(zhuǎn)變?yōu)閭€性化助手需要訓(xùn)練模型，更多的是關(guān)于你希望它響應(yīng)和表現(xiàn)的方式，而不是代碼本身。

我們將在以后的文章中探討其中的一些內(nèi)容。

到時候見！

以上是使用 JavaScript 和 Gemini AI 創(chuàng)建聊天機(jī)器人：創(chuàng)建后端的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！