“Two Sum II - 輸入數(shù)組已排序”問題是一個經(jīng)典的編碼挑戰(zhàn)，測試您對數(shù)組和指針操作的理解。這也是展示優(yōu)雅且高效的解決方案的絕佳機會。讓我們深入研究這個問題并分解解決它的最佳方法。
LeetCode 上的問題鏈接
問題陳述
給定一個按非遞減順序排序的 1 索引整數(shù)數(shù)組，您的目標是找到兩個數(shù)字，使其總和等于給定目標。您需要將這兩個數(shù)字的索引作為數(shù)組 [index1, index2] 返回，其中 1
約束條件
- 數(shù)組編號按非遞減順序排序。
- 只有一個解決方案。
- 同一個元素不能使用兩次。
- 輸入數(shù)組長度范圍為2到30,000。
- 數(shù)組中的值范圍從 -1000 到 1000。
輸入和輸出示例
輸入： 數(shù)字 = [2,7,11,15]，目標 = 9
輸出： [1, 2]輸入： 數(shù)字 = [2,3,4]，目標 = 6
輸出： [1, 3]輸入： 數(shù)字 = [-1,0]，目標 = -1
輸出： [1, 2]
方法：兩個指針
該問題的約束（排序數(shù)組和單個解決方案）使其成為兩指針技術(shù)的完美候選者。原因如下：
- 效率：兩個指針允許我們一次遍歷數(shù)組（O(n) 時間復雜度）。
- 恒定空間：我們避免使用輔助數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，遵循問題對恒定額外空間的要求。
執(zhí)行
下面是兩指針方法的 JavaScript 實現(xiàn)：
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} target
* @return {number[]}
*/
var twoSum = function(nums, target) {
const length = nums.length;
let rightPointer = length - 1;
let leftPointer = 0;
while (leftPointer < rightPointer) {
if (nums[leftPointer] + nums[rightPointer] === target) {
return [leftPointer + 1, rightPointer + 1];
}
if (nums[leftPointer] + nums[rightPointer] > target) {
rightPointer--;
} else {
leftPointer++;
}
}
};
它是如何運作的
-
初始化兩個指針：
- leftPointer 從數(shù)組的開頭開始。
- rightPointer 從數(shù)組末尾開始。
-
迭代直到他們相遇：
- 計算 leftPointer 和 rightPointer 處的元素之和。
- 如果總和與目標匹配，則返回 1 索引位置。
- 如果總和大于目標，則遞減 rightPointer 以減少總和。
- 如果總和小于目標，則增加 leftPointer 以增加總和。
-
返回索引：
- 一旦找到正確的對，循環(huán)就會終止并返回索引。
示例演練
讓我們看一下第一個示例：
- 輸入： 數(shù)字 = [2, 7, 11, 15]，目標 = 9
- 初始化：左指針 = 0，右指針 = 3
迭代步驟：
- 計算數(shù)字[0] 數(shù)字[3] = 2 15 = 17。
- 太大，將 right 指針減為 2。
- 計算數(shù)字[0] 數(shù)字[2] = 2 11 = 13。
- 仍然太大，將 right 指針遞減到 1。
- 計算數(shù)字[0] 數(shù)字[1] = 2 7 = 9。
- 找到匹配項，返回 [1, 2]。
要點
- 1 索引調(diào)整： 問題指定基于 1 的索引，因此我們在返回之前將兩個指針都加 1。
- 邊緣情況：約束保證了單一解決方案，因此我們不需要處理空數(shù)組或多個匹配。
- 優(yōu)化： 使用兩指針方法確保我們滿足 O(n) 時間復雜度和恒定空間要求。
結(jié)論
兩指針方法通過利用輸入數(shù)組的排序性質(zhì)，優(yōu)雅地解決了“Two Sum II - 輸入數(shù)組已排序”問題。這是一種強大的技術(shù)，不僅可以確保效率，而且可以遵守空間限制，使其成為解決類似問題的首選方法?？鞓肪幋a！
以上是高效求解二和 II - 輸入數(shù)組已排序的詳細內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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