有效地透視不同記錄

透視查詢(xún)?cè)趯?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為表格格式、實(shí)現(xiàn)輕松數(shù)據(jù)分析方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。但是，在處理不同記錄時(shí)，數(shù)據(jù)透視查詢(xún)的默認(rèn)行為可能會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題。

問(wèn)題：忽略不同值

考慮下表：

------------------------------------------------------
| Id    Code  percentage  name  name1   activity     |
-----------------------------------------------------
| 1   Prashant  43.43    James  James_  Running      |
| 1   Prashant  70.43    Sam    Sam_    Cooking      |
| 1   Prashant  90.34    Lisa   Lisa_   Walking      |
| 1   Prashant  0.00     James  James_  Stealing     |
| 1   Prashant  0.00     James  James_  Lacking      |
| 1   Prashant  73       Sam     Sam_   Cooking 1    |
------------------------------------------------------

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)透視查詢(xún)，例如as:

SELECT Id,Code,
    MAX(CASE WHEN name = 'James' THEN activity END) AS James,
    MAX(CASE WHEN name1 = 'James_' THEN percentage END) AS James_,
    MAX(CASE WHEN name = 'Sam' THEN activity END) AS Sam,
    MAX(CASE WHEN name1 = 'Sam_' THEN percentage END) AS Sam_,
    MAX(CASE WHEN name = 'Lisa' THEN activity END) AS Lisa,
    MAX(CASE WHEN name1 = 'Lisa_' THEN percentage END) AS Lisa_
FROM A
GROUP BY Id, Code

將生成下表：

-------------------------------------------------------------------
Id  Code        James    James_  Sam        Sam_    Lisa      Lisa_
-------------------------------------------------------------------
1   Prashant    Running  43.43  Cooking     3.43    Walking   90.34
1   Prashant    Stealing 0.0    NULL        NULL    NULL      NULL
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此處的問(wèn)題是，當(dāng) name 重復(fù)且百分比為 0 時(shí)，數(shù)據(jù)透視查詢(xún)會(huì)忽略 name1 的不同值。在這種情況下，James 的“Lacking”活動(dòng)就會(huì)丟失。

解決方案：使用 ROW_NUMBER() 進(jìn)行準(zhǔn)確性

為了解決這個(gè)問(wèn)題，我們可以引入 ROW_NUMBER()：

;with cte as 
(
    select *, ROW_NUMBER() over (partition by name order by percentage desc) ROWNUM
    from A
)
...

通過(guò)使用 ROW_NUMBER()，我們根據(jù)名稱(chēng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)，并為每一行分配一個(gè)唯一的編號(hào)在該分區(qū)內(nèi)。這使我們能夠保留活動(dòng)和百分比之間的關(guān)聯(lián)，即使名稱(chēng)重復(fù)也是如此。

結(jié)果表將是：

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| Id  Code        James       James_  Sam         Sam_    Lisa    Lisa_
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| 1   Prashant    Running     43.43   Cooking 1   73      Walking 90.34
| 1   Prashant    Stealing    0.00    Cooking     3.43    NULL    NULL
| 1   Prashant    Lacking     0.00    NULL        NULL    NULL    NULL
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所有活動(dòng)，包括 James 的“Lacking” ，現(xiàn)在表示在數(shù)據(jù)透視表中。該技術(shù)可確保保留不同的值，為分析提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。

以上是如何準(zhǔn)確地透視具有不同記錄的數(shù)據(jù)以避免丟失信息？的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！