為什么 Oracle 11g 不強制單個 SQL 查詢并行化
理解 Oracle 并行性的復雜性至關(guān)重要。要有效優(yōu)化并行性，需要深入了解 Oracle、仔細檢查參數(shù)、測試長時間查詢以及適當?shù)膽岩蓱B(tài)度。
確定并行執(zhí)行
在解決并行性問題時，三個出現(xiàn)關(guān)鍵問題：
- 請求了多少個并行服務器？
- 有多少個并行服務器分配了服務器？
- 有效利用了多少并行服務器？
使用 SQL 監(jiān)控
要有效回答這些問題，請利用帶有活動報告的 SQL 監(jiān)控。使用以下查詢生成 HTML 報告：
SELECT DBMS_SQLTUNE.REPORT_SQL_MONITOR(SQL_ID => 'YOUR_SQL_ID', TYPE => 'ACTIVE') FROM DUAL;
此報告提供有關(guān)執(zhí)行計劃的每個步驟花費了多少時間的詳細信息，包括所利用的并行度的程度。
評估解釋計劃輸出
解釋計劃輸出還提供了有價值的見解。注釋部分可能會揭示查詢不請求并行性的原因。檢查指示可能阻礙并行化的限制或提示的注釋。
了解影響并行服務器分配的因素
分配的并行服務器數(shù)量受到多種因素的影響，其中一些最重要的是:
- 查詢提示：使用 /* PARALLEL */ 或 /* PARALLEL(DOP) */ 強制并行的提示。
- 操作間并行：排序或分組操作可以使分配的并行服務器數(shù)量加倍。
- 遞歸SQL：遞歸SQL操作可以串行化并行
- 表和索引度數(shù)：較大的度數(shù)可能會增加并行度。
其他相關(guān)配置參數(shù)
超越提示和執(zhí)行計劃分析，考慮這些可能影響的系統(tǒng)參數(shù)并行度：
- PARALLEL_DEGREE_LIMIT 和 PARALLEL_DEGREE_POLICY 定義并行度分配的限制和策略。
- PARALLEL_AUTOMATIC_TUNING 根據(jù)系統(tǒng)負載自動調(diào)整并行度。
- PARALLEL_THREADS_PER_CPU 和 CPU_COUNT 影響數(shù)量平行的
結(jié)論
Oracle 并行性是一個強大的工具，但其優(yōu)化需要仔細考慮眾多因素并深入了解 Oracle 的執(zhí)行引擎。通過利用可用的工具、檢查系統(tǒng)參數(shù)并解決特定的執(zhí)行計劃問題，您可以有效地利用 Oracle 11g 中的并行性來增強查詢性能。
以上是為什么我的 Oracle 11g 查詢無法并行化？的詳細內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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在MySQL列和查詢中處理零值
Jul 05, 2025 am 02:46 AM
處理MySQL中的NULL值需注意：1.設計表時關(guān)鍵字段設為NOTNULL，可選字段允許NULL；2.查詢判斷必須用ISNULL或ISNOTNULL，不能用=或!=；3.可用IFNULL或COALESCE函數(shù)替換顯示默認值；4.插入或更新時直接使用NULL值需謹慎，注意數(shù)據(jù)源和ORM框架處理方式。NULL表示未知值，不等于任何值，包括自身，因此查詢、統(tǒng)計、連接表時要特別小心，避免漏數(shù)據(jù)或邏輯錯誤。合理使用函數(shù)和約束可以有效減少因NULL帶來的干擾。
使用mySQL中的mysqldump執(zhí)行邏輯備份
Jul 06, 2025 am 02:55 AM
mysqldump是用于執(zhí)行MySQL數(shù)據(jù)庫邏輯備份的常用工具，它生成包含CREATE和INSERT語句的SQL文件以重建數(shù)據(jù)庫。1.它不備份原始文件，而是將數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和內(nèi)容轉(zhuǎn)換為可移植的SQL命令；2.適用于小型數(shù)據(jù)庫或選擇性恢復，不適合TB級數(shù)據(jù)快速恢復；3.常用選項包括--single-transaction、--databases、--all-databases、--routines等；4.恢復時使用mysql命令導入，并可關(guān)閉外鍵檢查以提升速度；5.建議定期測試備份、使用壓縮、自動化調(diào)
計算MySQL中的數(shù)據(jù)庫和表尺寸
Jul 06, 2025 am 02:41 AM
要查看MySQL數(shù)據(jù)庫和表的大小，可直接查詢information_schema或使用命令行工具。1.查看整個數(shù)據(jù)庫大?。簣?zhí)行SQL語句SELECTtable_schemaAS'Database',SUM(data_length index_length)/1024/1024AS'Size(MB)'FROMinformation_schema.tablesGROUPBYtable_schema;可獲取所有數(shù)據(jù)庫的總大小，也可加WHERE條件限定具體數(shù)據(jù)庫；2.查看單個表大?。和ㄟ^SELECTta
通過MySQL中的群組和有條款匯總數(shù)據(jù)
Jul 05, 2025 am 02:42 AM
GROUPBY用于按字段分組數(shù)據(jù)并執(zhí)行聚合操作，HAVING用于過濾分組后的結(jié)果。例如，使用GROUPBYcustomer_id可計算每個客戶的總消費金額；配合HAVING可篩選出總消費超過1000的客戶。SELECT后的非聚合字段必須出現(xiàn)在GROUPBY中，HAVING可使用別名或原始表達式進行條件篩選。常見技巧包括統(tǒng)計每組數(shù)量、多字段分組、結(jié)合多個條件過濾。
處理MySQL中的角色集和校正問題
Jul 08, 2025 am 02:51 AM
字符集和排序規(guī)則問題常見于跨平臺遷移或多人開發(fā)時，導致亂碼或查詢不一致。核心解決方法有三：一要檢查并統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫、表、字段的字符集為utf8mb4，通過SHOWCREATEDATABASE/TABLE查看，用ALTER語句修改；二要在客戶端連接時指定utf8mb4字符集，在連接參數(shù)或執(zhí)行SETNAMES中設置；三要合理選擇排序規(guī)則，推薦使用utf8mb4_unicode_ci以確保比較和排序準確性，并在建庫建表時指定或通過ALTER修改。
實施交易和了解MySQL中的酸性
Jul 08, 2025 am 02:50 AM
MySQL支持事務處理，使用InnoDB存儲引擎可確保數(shù)據(jù)一致性和完整性。1.事務是一組SQL操作，要么全部成功，要么全部失敗回滾；2.ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性；3.手動控制事務的語句為STARTTRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK；4.四種隔離級別包括讀未提交、讀已提交、可重復讀和串行化；5.正確使用事務需注意避免長時間運行、關(guān)閉自動提交、合理處理鎖及異常。通過這些機制，MySQL可實現(xiàn)高可靠與并發(fā)控制。
使用命令行客戶端連接到MySQL數(shù)據(jù)庫
Jul 07, 2025 am 01:50 AM
連接MySQL數(shù)據(jù)庫最直接的方式是使用命令行客戶端。首先輸入mysql-u用戶名-p并正確輸入密碼即可進入交互式界面；若連接遠程數(shù)據(jù)庫，需添加-h參數(shù)指定主機地址。其次，可直接在登錄時切換到特定數(shù)據(jù)庫或執(zhí)行SQL文件，如mysql-u用戶名-p數(shù)據(jù)庫名或mysql-u用戶名-p數(shù)據(jù)庫名
管理MySQL中的角色集和校正
Jul 07, 2025 am 01:41 AM
MySQL中字符集和排序規(guī)則的設置至關(guān)重要，影響數(shù)據(jù)存儲、查詢效率及一致性。首先，字符集決定可存儲字符范圍，如utf8mb4支持中文和表情符號；排序規(guī)則控制字符比較方式，如utf8mb4_unicode_ci不區(qū)分大小寫，utf8mb4_bin為二進制比較。其次，字符集可在服務器、數(shù)據(jù)庫、表、列多個層級設置，建議統(tǒng)一使用utf8mb4和utf8mb4_unicode_ci避免沖突。再者，亂碼問題常由連接、存儲或程序端字符集不一致引起，需逐層排查并統(tǒng)一設置。此外，導出導入時應指定字符集以防止轉(zhuǎn)換錯
