哈迪數(shù)據(jù)庫
HadiDB 是一個(gè)用 Python 編寫的輕量級(jí)、高度水平可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)庫。
如何安裝哈迪數(shù)據(jù)庫
pip install hadidb
創(chuàng)建用戶HadiDB
使用 createUser() 創(chuàng)建一個(gè)具有示例用戶名 admin 和示例密碼 admin 的新用戶。然后它通過調(diào)用authentication()方法來驗(yàn)證同一用戶。
from HadiDB.operation import User user = User("admin", "admin") user.createUser() # Creating a new user in the HadiDB user.authentication() # Authenticating the HadiDB user
結(jié)果:
{'status': 200, 'message': 'Database user Created'}
創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫、集合和模式
此代碼設(shè)置用戶憑據(jù)和數(shù)據(jù)庫集合的架構(gòu)。它使用具有指定用戶名、密碼、數(shù)據(jù)庫和集合的操作類來初始化數(shù)據(jù)庫操作。最后,它將提供的數(shù)據(jù)插入到集合中并存儲(chǔ)結(jié)果。
from HadiDB.operation import Operation username = "admin" password = "admin" database = "mefiz.com" collection = "authUser" schema = { "username":"Unique", "password":"Hash", "cnic":"Unique", "picture":"Image", "bio":"Text" } db = Operation(username,password,database,collection) db.create_database(schema)
插入數(shù)據(jù)
將數(shù)據(jù)插入到集合中使用 db.insert(data) 將數(shù)據(jù)插入到指定的數(shù)據(jù)庫集合中。
from HadiDB.operation import Operation username = "admin" password = "admin" database = "mefiz.com" collection = "authUser" db = Operation(username,password,database,collection) data = { "username":"hadidb", "password":"12345", "cnic":"123232442", "picture":"user/my/hadidb.jpg", "bio":"HadiDB is the Best ;)" } result = db.insert(data) print(result)
結(jié)果:
{ 'status': 200, 'message': 'Data insert successfully', 'data': { 'username': 'hadidb', 'password': '12345', 'cnic': '123232442', 'picture': 'user/my/hadidb.jpg', 'bio': 'HadiDB is the Best ;)', 'id': 1 } }
更新數(shù)據(jù)
更新數(shù)據(jù) db.update(1, update_data) 使用提供的 update_data 更新數(shù)據(jù)庫中 ID 為 1 的記錄。
from HadiDB.operation import Operation username = "admin" password = "admin" database = "mefiz.com" collection = "authUser" db = Operation(username,password,database,collection) update_data = { "username": "hadidb_update", "password": "123455", "cnic": "1232324423", "picture": "user/my/hadidb1.jpg", "bio": "HadiDB is the Best ;) update bio" } result = db.update(1,update_data) print(result)
結(jié)果:
{ 'status': 200, 'message': 'Data Update successfully', 'data': { 'username': 'hadidb_update', 'password': '123455', 'cnic': '1232324423', 'picture': 'user/my/hadidb1.jpg', 'bio': 'HadiDB is the Best ;) update bio', 'id': 1 } }
按ID獲取
要檢索特定對(duì)象的文檔的唯一標(biāo)識(shí)符 (ID),如果文檔不存在,則出現(xiàn)錯(cuò)誤。
result = db.getbyID(1) print(result)
獲取所有對(duì)象
getAll 方法從數(shù)據(jù)庫中指定的集合中檢索所有文檔。
result = db.getAll() print(result)
按鍵獲取
getbykey 方法從數(shù)據(jù)庫中檢索指定鍵值對(duì)匹配的所有文檔。不支持多鍵值對(duì)
result = db.getbykey({ "username":"momin" }) print(result)
按鍵獲取
getbykeys 函數(shù)使用隱式 AND (&&) 運(yùn)算。兩個(gè)條件示例(cnic 和 bio)如果匹配數(shù)據(jù)庫中的鍵值,則返回匹配的對(duì)象。
result = db.getbykeys({ "cnic":"123232442", "bio":"HadiDB is the Best ;) update bio" }) print(result)
數(shù)數(shù)
count 方法返回?cái)?shù)據(jù)庫中指定集合中存在的文檔(或?qū)ο螅┛倲?shù)。
result = db.count() print(result)
結(jié)果:
{'status': 200, 'count': 1}
Gey按鍵計(jì)數(shù)
getbykeyCount 方法統(tǒng)計(jì)集合中指定鍵值對(duì)匹配的文檔數(shù)量。
result = db.getbykeyCount({ "username":"momin" })
刪除
通過唯一標(biāo)識(shí)符 (id) 從數(shù)據(jù)庫中刪除文檔
result = db.delete(1) print(result)
結(jié)果:
{'status': 200, 'message': 'data delete successful'}
獲取所有數(shù)據(jù)庫
使用Configuration類的get_database()方法檢索所有可用的數(shù)據(jù)庫
pip install hadidb
獲取所有收藏
使用 Configuration 類的 get_collection() 方法從特定數(shù)據(jù)庫檢索所有集合。
from HadiDB.operation import User user = User("admin", "admin") user.createUser() # Creating a new user in the HadiDB user.authentication() # Authenticating the HadiDB user
獲取特定集合的模式
使用 Configuration 類中的 get_schema() 方法返回特定集合的 Schema。
{'status': 200, 'message': 'Database user Created'}
刪除集合
使用DatabaseDeletionService 類的deleteCollection() 方法從數(shù)據(jù)庫中刪除特定集合。
from HadiDB.operation import Operation username = "admin" password = "admin" database = "mefiz.com" collection = "authUser" schema = { "username":"Unique", "password":"Hash", "cnic":"Unique", "picture":"Image", "bio":"Text" } db = Operation(username,password,database,collection) db.create_database(schema)
刪除數(shù)據(jù)庫
使用DatabaseDeletionService類的deleteDatabase()方法刪除數(shù)據(jù)庫。
from HadiDB.operation import Operation username = "admin" password = "admin" database = "mefiz.com" collection = "authUser" db = Operation(username,password,database,collection) data = { "username":"hadidb", "password":"12345", "cnic":"123232442", "picture":"user/my/hadidb.jpg", "bio":"HadiDB is the Best ;)" } result = db.insert(data) print(result)
GitHub:https://github.com/MominIqbal-1234/hadidb
檢查網(wǎng)站:https://mefiz.com
開發(fā)者:莫明·伊克巴爾
以上是HadiDB:Python 中的輕量級(jí)、可水平擴(kuò)展的數(shù)據(jù)庫的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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開啟MySQL慢查詢?nèi)罩静⒎治隹啥ㄎ恍阅軉栴}。 1.編輯配置文件或動(dòng)態(tài)設(shè)置slow_query_log和long_query_time;2.日志包含Query_time、Lock_time、Rows_examined等關(guān)鍵字段,輔助判斷效率瓶頸;3.使用mysqldumpslow或pt-query-digest工具高效分析日志;4.優(yōu)化建議包括添加索引、避免SELECT*、拆分復(fù)雜查詢等。例如為user_id加索引能顯著減少掃描行數(shù),提升查詢效率。

處理MySQL中的NULL值需注意:1.設(shè)計(jì)表時(shí)關(guān)鍵字段設(shè)為NOTNULL,可選字段允許NULL;2.查詢判斷必須用ISNULL或ISNOTNULL,不能用=或!=;3.可用IFNULL或COALESCE函數(shù)替換顯示默認(rèn)值;4.插入或更新時(shí)直接使用NULL值需謹(jǐn)慎,注意數(shù)據(jù)源和ORM框架處理方式。NULL表示未知值,不等于任何值,包括自身,因此查詢、統(tǒng)計(jì)、連接表時(shí)要特別小心,避免漏數(shù)據(jù)或邏輯錯(cuò)誤。合理使用函數(shù)和約束可以有效減少因NULL帶來的干擾。

mysqldump是用于執(zhí)行MySQL數(shù)據(jù)庫邏輯備份的常用工具,它生成包含CREATE和INSERT語句的SQL文件以重建數(shù)據(jù)庫。1.它不備份原始文件,而是將數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和內(nèi)容轉(zhuǎn)換為可移植的SQL命令;2.適用于小型數(shù)據(jù)庫或選擇性恢復(fù),不適合TB級(jí)數(shù)據(jù)快速恢復(fù);3.常用選項(xiàng)包括--single-transaction、--databases、--all-databases、--routines等;4.恢復(fù)時(shí)使用mysql命令導(dǎo)入,并可關(guān)閉外鍵檢查以提升速度;5.建議定期測試備份、使用壓縮、自動(dòng)化調(diào)

要查看MySQL數(shù)據(jù)庫和表的大小,可直接查詢information_schema或使用命令行工具。1.查看整個(gè)數(shù)據(jù)庫大?。簣?zhí)行SQL語句SELECTtable_schemaAS'Database',SUM(data_length index_length)/1024/1024AS'Size(MB)'FROMinformation_schema.tablesGROUPBYtable_schema;可獲取所有數(shù)據(jù)庫的總大小,也可加WHERE條件限定具體數(shù)據(jù)庫;2.查看單個(gè)表大小:通過SELECTta

字符集和排序規(guī)則問題常見于跨平臺(tái)遷移或多人開發(fā)時(shí),導(dǎo)致亂碼或查詢不一致。核心解決方法有三:一要檢查并統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫、表、字段的字符集為utf8mb4,通過SHOWCREATEDATABASE/TABLE查看,用ALTER語句修改;二要在客戶端連接時(shí)指定utf8mb4字符集,在連接參數(shù)或執(zhí)行SETNAMES中設(shè)置;三要合理選擇排序規(guī)則,推薦使用utf8mb4_unicode_ci以確保比較和排序準(zhǔn)確性,并在建庫建表時(shí)指定或通過ALTER修改。

GROUPBY用于按字段分組數(shù)據(jù)并執(zhí)行聚合操作,HAVING用于過濾分組后的結(jié)果。例如,使用GROUPBYcustomer_id可計(jì)算每個(gè)客戶的總消費(fèi)金額;配合HAVING可篩選出總消費(fèi)超過1000的客戶。SELECT后的非聚合字段必須出現(xiàn)在GROUPBY中,HAVING可使用別名或原始表達(dá)式進(jìn)行條件篩選。常見技巧包括統(tǒng)計(jì)每組數(shù)量、多字段分組、結(jié)合多個(gè)條件過濾。

MySQL支持事務(wù)處理,使用InnoDB存儲(chǔ)引擎可確保數(shù)據(jù)一致性和完整性。1.事務(wù)是一組SQL操作,要么全部成功,要么全部失敗回滾;2.ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性;3.手動(dòng)控制事務(wù)的語句為STARTTRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK;4.四種隔離級(jí)別包括讀未提交、讀已提交、可重復(fù)讀和串行化;5.正確使用事務(wù)需注意避免長時(shí)間運(yùn)行、關(guān)閉自動(dòng)提交、合理處理鎖及異常。通過這些機(jī)制,MySQL可實(shí)現(xiàn)高可靠與并發(fā)控制。
