通過 100 個基本問題和示例掌握 SQL
SQL(結(jié)構(gòu)化查詢語言)是數(shù)據(jù)庫管理和操作的基石。本指南探討了 100 個不同類別的實(shí)用和理論 SQL 問題,以幫助您提高數(shù)據(jù)庫技能。
1.基本的 SQL 查詢問題
- 編寫一個查詢以從表中獲取所有記錄。
SELECT * FROM table_name;
此查詢檢索指定表中的每條記錄。
- 編寫一個查詢來查找表中第二高的工資。
SELECT MAX(salary) AS second_highest_salary FROM employees WHERE salary < (SELECT MAX(salary) FROM employees);
- 編寫一個查詢來獲取姓名以“A”開頭的員工。
SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'A%';
- 編寫一個查詢來計(jì)算按地區(qū)分組的總銷售額。
SELECT region, SUM(sales) AS total_sales FROM sales_data GROUP BY region;
- 編寫一個查詢來獲取列值為 NULL 的所有記錄。
SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NULL;
- 編寫查詢以從表中刪除重復(fù)行。
DELETE FROM table_name WHERE id NOT IN (SELECT MIN(id) FROM table_name GROUP BY column_name);
- 編寫一個查詢以降序顯示記錄。
SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name DESC;
- 編寫一個查詢來計(jì)算表中的行數(shù)。
SELECT COUNT(*) FROM table_name;
- 編寫一個查詢來連接兩個表。
SELECT employees.name, departments.department_name FROM employees JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;
-
編寫一個查詢來檢索表中的前三行。
SELECT * FROM table_name LIMIT 3;
2. SQL 性能問題
什么是查詢優(yōu)化?
查詢優(yōu)化涉及修改查詢以提高其執(zhí)行時間和效率。-
如何提高 SQL 查詢的性能? ??
- 使用索引。
- 避免選擇 *。
- 優(yōu)化連接。
- 使用適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)類型。
- 分析執(zhí)行計(jì)劃。
索引的目的是什么?
索引提高了數(shù)據(jù)庫表上數(shù)據(jù)檢索操作的速度。-
索引有哪些缺點(diǎn)? ??
- 存儲要求增加。
- 較慢的數(shù)據(jù)修改操作,例如 INSERT 和 DELETE。
-
如何分析查詢的執(zhí)行計(jì)劃?
使用EXPLAIN關(guān)鍵字查看執(zhí)行計(jì)劃:
EXPLAIN SELECT * FROM table_name;
什么是查詢緩存?
查詢緩存存儲查詢結(jié)果以供重用,從而減少計(jì)算時間。什么是數(shù)據(jù)庫分片?
分片將數(shù)據(jù)庫劃分為更小、更快且更易于管理的部分,稱為分片。-
解釋水平和垂直縮放之間的區(qū)別。
- 水平擴(kuò)展增加了更多機(jī)器來處理更多數(shù)據(jù)。
- 垂直擴(kuò)展為單臺機(jī)器添加資源(CPU、RAM)。
分區(qū)如何幫助提高數(shù)據(jù)庫性能?
分區(qū)將大表分成更小、更易于管理的部分,從而提高查詢性能。什么是數(shù)據(jù)庫復(fù)制?
復(fù)制涉及跨多個服務(wù)器復(fù)制和維護(hù)數(shù)據(jù)庫副本,以實(shí)現(xiàn)可靠性和冗余。
3. SQL 函數(shù)問題
SQL 中什么是聚合函數(shù)?
聚合函數(shù)對多行數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算:SUM、AVG、COUNT 等-
解釋 COUNT、SUM 和 AVG 之間的區(qū)別。
- COUNT:計(jì)算行數(shù)。
- SUM:將列中的值相加。
- AVG:計(jì)算平均值。
-
SQL 中的 ROUND 函數(shù)如何工作?
SELECT * FROM table_name;
-
LENGTH 函數(shù)的用途是什么?
它計(jì)算字符串中的字符數(shù):
SELECT MAX(salary) AS second_highest_salary FROM employees WHERE salary < (SELECT MAX(salary) FROM employees);
-
解釋SQL中CASE語句的使用。
SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'A%';
-
COALESCE 和 ISNULL 有什么區(qū)別? ??
- COALESCE:返回列表中的第一個非空值。
- ISNULL:檢查 null 并替換為指定值。
-
如何使用 UPPER 和 LOWER 等字符串函數(shù)?
SELECT region, SUM(sales) AS total_sales FROM sales_data GROUP BY region;
-
NOW() 函數(shù)的用途是什么?
返回當(dāng)前日期和時間:
SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NULL;
-
解釋 CONCAT 函數(shù)的使用。
DELETE FROM table_name WHERE id NOT IN (SELECT MIN(id) FROM table_name GROUP BY column_name);
-
截斷和刪除有什么區(qū)別? ??
- TRUNCATE:從表中刪除所有行,而不記錄單個行刪除。
- 刪除:刪除具有條件的行并記錄每次刪除。
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處理MySQL中的NULL值需注意:1.設(shè)計(jì)表時關(guān)鍵字段設(shè)為NOTNULL,可選字段允許NULL;2.查詢判斷必須用ISNULL或ISNOTNULL,不能用=或!=;3.可用IFNULL或COALESCE函數(shù)替換顯示默認(rèn)值;4.插入或更新時直接使用NULL值需謹(jǐn)慎,注意數(shù)據(jù)源和ORM框架處理方式。NULL表示未知值,不等于任何值,包括自身,因此查詢、統(tǒng)計(jì)、連接表時要特別小心,避免漏數(shù)據(jù)或邏輯錯誤。合理使用函數(shù)和約束可以有效減少因NULL帶來的干擾。

mysqldump是用于執(zhí)行MySQL數(shù)據(jù)庫邏輯備份的常用工具,它生成包含CREATE和INSERT語句的SQL文件以重建數(shù)據(jù)庫。1.它不備份原始文件,而是將數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和內(nèi)容轉(zhuǎn)換為可移植的SQL命令;2.適用于小型數(shù)據(jù)庫或選擇性恢復(fù),不適合TB級數(shù)據(jù)快速恢復(fù);3.常用選項(xiàng)包括--single-transaction、--databases、--all-databases、--routines等;4.恢復(fù)時使用mysql命令導(dǎo)入,并可關(guān)閉外鍵檢查以提升速度;5.建議定期測試備份、使用壓縮、自動化調(diào)

要查看MySQL數(shù)據(jù)庫和表的大小,可直接查詢information_schema或使用命令行工具。1.查看整個數(shù)據(jù)庫大?。簣?zhí)行SQL語句SELECTtable_schemaAS'Database',SUM(data_length index_length)/1024/1024AS'Size(MB)'FROMinformation_schema.tablesGROUPBYtable_schema;可獲取所有數(shù)據(jù)庫的總大小,也可加WHERE條件限定具體數(shù)據(jù)庫;2.查看單個表大?。和ㄟ^SELECTta

字符集和排序規(guī)則問題常見于跨平臺遷移或多人開發(fā)時,導(dǎo)致亂碼或查詢不一致。核心解決方法有三:一要檢查并統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫、表、字段的字符集為utf8mb4,通過SHOWCREATEDATABASE/TABLE查看,用ALTER語句修改;二要在客戶端連接時指定utf8mb4字符集,在連接參數(shù)或執(zhí)行SETNAMES中設(shè)置;三要合理選擇排序規(guī)則,推薦使用utf8mb4_unicode_ci以確保比較和排序準(zhǔn)確性,并在建庫建表時指定或通過ALTER修改。

GROUPBY用于按字段分組數(shù)據(jù)并執(zhí)行聚合操作,HAVING用于過濾分組后的結(jié)果。例如,使用GROUPBYcustomer_id可計(jì)算每個客戶的總消費(fèi)金額;配合HAVING可篩選出總消費(fèi)超過1000的客戶。SELECT后的非聚合字段必須出現(xiàn)在GROUPBY中,HAVING可使用別名或原始表達(dá)式進(jìn)行條件篩選。常見技巧包括統(tǒng)計(jì)每組數(shù)量、多字段分組、結(jié)合多個條件過濾。

MySQL支持事務(wù)處理,使用InnoDB存儲引擎可確保數(shù)據(jù)一致性和完整性。1.事務(wù)是一組SQL操作,要么全部成功,要么全部失敗回滾;2.ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性;3.手動控制事務(wù)的語句為STARTTRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK;4.四種隔離級別包括讀未提交、讀已提交、可重復(fù)讀和串行化;5.正確使用事務(wù)需注意避免長時間運(yùn)行、關(guān)閉自動提交、合理處理鎖及異常。通過這些機(jī)制,MySQL可實(shí)現(xiàn)高可靠與并發(fā)控制。

連接MySQL數(shù)據(jù)庫最直接的方式是使用命令行客戶端。首先輸入mysql-u用戶名-p并正確輸入密碼即可進(jìn)入交互式界面;若連接遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫,需添加-h參數(shù)指定主機(jī)地址。其次,可直接在登錄時切換到特定數(shù)據(jù)庫或執(zhí)行SQL文件,如mysql-u用戶名-p數(shù)據(jù)庫名或mysql-u用戶名-p數(shù)據(jù)庫名

MySQL中字符集和排序規(guī)則的設(shè)置至關(guān)重要,影響數(shù)據(jù)存儲、查詢效率及一致性。首先,字符集決定可存儲字符范圍,如utf8mb4支持中文和表情符號;排序規(guī)則控制字符比較方式,如utf8mb4_unicode_ci不區(qū)分大小寫,utf8mb4_bin為二進(jìn)制比較。其次,字符集可在服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、表、列多個層級設(shè)置,建議統(tǒng)一使用utf8mb4和utf8mb4_unicode_ci避免沖突。再者,亂碼問題常由連接、存儲或程序端字符集不一致引起,需逐層排查并統(tǒng)一設(shè)置。此外,導(dǎo)出導(dǎo)入時應(yīng)指定字符集以防止轉(zhuǎn)換錯
