頂級訪談150
合并排序數(shù)組是一個經(jīng)典問題，了解如何有效解決它對于編碼面試至關(guān)重要。在這篇文章中，我們將使用 JavaScript 來解決 LeetCode 的 88. 合并排序數(shù)組，這是頂級面試 150 個問題挑戰(zhàn)的一部分。讓我們深入研究這個問題、它的細微差別以及一個干凈、最佳的解決方案！
？問題描述
給定兩個整數(shù)數(shù)組 nums1 和 nums2，按非降序排序。您的任務(wù)是將 nums2 合并到 nums1 中，使 nums1 保持排序狀態(tài)。
但是，有一個轉(zhuǎn)折點：
nums1 有足夠的空間（設(shè)置為 0s）來容納 nums2 的元素。
最終的合并結(jié)果必須就地存儲在 nums1 中。
？示例
示例1
Input: nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3 Output: [1,2,2,3,5,6]
示例2
Input: nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0 Output: [1]
示例3
Input: nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1 Output: [1]
？主要見解
- 就地合并：需要填充nums1而不使用額外的空間。這意味著直接修改數(shù)組。
- 從后到前的策略：由于nums1末尾有多余的空間，最有效的方法是從后面填充。
？ JavaScript 解決方案：兩指針方法
最佳解決方案利用雙指針方法，從兩個數(shù)組的末尾開始。這確保了最大的元素首先放置，避免不必要的元素移動。
var merge = function(nums1, m, nums2, n) {
// Initialize pointers for nums1, nums2, and the last index of nums1
let p1 = m - 1;
let p2 = n - 1;
let p = m + n - 1;
// Compare elements from the end and place the largest at the back
while (p1 >= 0 && p2 >= 0) {
if (nums1[p1] > nums2[p2]) {
nums1[p] = nums1[p1];
p1--;
} else {
nums1[p] = nums2[p2];
p2--;
}
p--;
}
// Copy remaining elements from nums2 (if any)
while (p2 >= 0) {
nums1[p] = nums2[p2];
p2--;
p--;
}
};
？工作原理
從末尾開始：
比較 nums1 和 nums2 的最大元素（使用 p1
和 p2 指針）。將較大的元素放在
的末尾 nums1（使用 p 指針）。遞減指針：
在處理元素時移動 p1、p2 和 p。處理剩余元素：
如果 nums2 中還有剩余元素，則將其復制到 nums1 中。 （沒有
需要從 nums1 復制元素，因為它們已經(jīng)就位。）
？復雜度分析
？試運行
輸入：
nums1 = [1,2,3,0,0,0]，m = 3，nums2 = [2,5,6]，n = 3
步驟 p1 p2 p nums1
初始化 2 2 5 [1,2,3,0,0,0]
1 2 2 5 [1,2,3,0,0,6]
2 2 1 4 [1,2,3,0,5,6]
3 2 0 3 [1,2,3,3,5,6]
4 1 0 2 [1,2,2,3,5,6]
5 0 0 1 [1,2,2,3,5,6]
最終輸出：[1,2,2,3,5,6]
？自己嘗試一下吧！
查看 LeetCode 上的完整問題和測試用例。挑戰(zhàn)自己，在不看代碼的情況下實現(xiàn)解決方案！
? 面試專業(yè)技巧
- 澄清限制：詢問您是否可以使用額外的空間，或者如果- 地點為必填項。
- 針對邊緣情況進行優(yōu)化：考慮 nums2 為空的情況 或者 nums1 沒有初始元素 (m = 0)。
- 演練你的邏輯：解釋兩指針方法 向面試官說清楚。
有任何問題或見解嗎？在下面的評論中分享吧！我們一起來學習吧。 ？
以上是LeetCode 挑戰(zhàn)：合并排序數(shù)組 - JavaScript 解決方案的詳細內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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