并發(fā)會拖慢 Golang 代碼
為了優(yōu)化模擬與怪物交互和物品掉落的代碼，引入了并發(fā)，這對性能產生了令人驚訝的影響
原始代碼沒有并發(fā)，主要功能有交互、模擬、測試三大功能。交互模擬單次交互，如果物品掉落則返回 1，否則返回 0。模擬執(zhí)行多個交互并將結果存儲在切片中。 test 運行了一系列模擬，并將成功交互的總數存儲在一個切片中。
添加并發(fā)時，為每個測試創(chuàng)建 goroutine，每個 goroutine 都運行自己的模擬副本。然而，性能不但沒有提高，反而惡化了。
速度緩慢的原因
問題在于 rand.Float64() 函數，該函數使用帶有互斥體的共享全局對象鎖。默認情況下，每個 goroutine 在調用 rand.Float64() 時都會獲取此互斥鎖，最終降低性能。
解決方案
要解決此問題，需要使用單獨的 rand。為每個 CPU 創(chuàng)建了 New() 實例。這消除了共享互斥鎖問題并顯著提高了性能。
額外改進
通過使用直接替換 rand.Float64() 便利函數，實現了進一步的性能提升調用 Rand 結構。便利函數使用全局互斥保護的 Rand 實例，而直接調用則避免了這種開銷。
結論
雖然并發(fā)可以提高某些問題的性能，但正確的實現至關重要。在這種情況下，使用單獨的 rand.New() 實例并避免共享互斥鎖是最大限度減少性能下降的關鍵。
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