連接 Python 庫的方式與標準過程類似,無論是 C /Java/其他:
import sys import openpyxl from PyQt5 import QtWidgets from PyQt5.Qt import QTableWidgetItem from PyQt5.QtWidgets import ( QApplication, QMainWindow, QPushButton, QVBoxLayout, QWidget, QTableWidget, )
由于缺乏Python調試器,很難驗證構建的正確性和庫的存在。帶有操作系統(tǒng)提示的命令行 (CLI) 非常有用。
def appication(): app=QApplication(sys.argv) window = QMainWindow() window.setWindowTitle("Smart home") window.setGeometry(300, 250, 300, 200) window.show() sys.exit(app.exec_()) if __name__=="__main__": appication()
.py 文件擴展名出現(xiàn)在當您在終端中將文件作為命令運行時,構建器從項目的位置路徑中提取:
- 補充主項目的文件,即描述圖形/集成結構的庫和 XML(包括 MySQL)
- 終端通常將可執(zhí)行文件的路徑存儲在計算機的系統(tǒng)存儲中,如ArchLinux。程序集本身會提取必要的庫(如果它們是標準的/您將它們放在那里)
- 因此,提前將所有必要的擴展添加到根路徑
- 添加管理員安全設置的路徑,因為安全系統(tǒng)有時會顯式忽略未描述的異常(在設置路徑中執(zhí)行此操作)
lass MainWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setMinimumWidth(1200) self.setMinimumHeight(600) layout = QVBoxLayout() self.table = QTableWidget(self) self.table.setRowCount(4) self.table.setColumnCount(4) layout.addWidget(self.table) btn = QPushButton("Download") btn.clicked.connect(self.btn_click) layout.addWidget(btn) widget = QWidget() widget.setLayout(layout) self.setCentralWidget(widget) def btn_click(self): wb = load_workbook('./123.xlsx') # Get sheet names sheet = wb['Sheet1'] print(sheet.cell(row=2, column=1).value) for row in range(1, 5): for column in range(1, 5): item = QTableWidgetItem() item.setText(str(sheet.cell(row=row, column=column).value)) self.table.setItem(row-1, column-1, item) app = QApplication(sys.argv) window = MainWindow() window.show() app.exec()
我不太相信 Python 環(huán)境的圖形 shell;通常,它們使與文件的交互變得復雜。正確安裝帶有約定的庫可以更輕松地與代碼交互。級別越輕、越原始越好。進化告訴現(xiàn)實——而不是相反。
以上是.py 擴展約定的詳細內容。更多信息請關注PHP中文網(wǎng)其他相關文章!

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開啟MySQL慢查詢日志并分析可定位性能問題。 1.編輯配置文件或動態(tài)設置slow_query_log和long_query_time;2.日志包含Query_time、Lock_time、Rows_examined等關鍵字段,輔助判斷效率瓶頸;3.使用mysqldumpslow或pt-query-digest工具高效分析日志;4.優(yōu)化建議包括添加索引、避免SELECT*、拆分復雜查詢等。例如為user_id加索引能顯著減少掃描行數(shù),提升查詢效率。

mysqldump是用于執(zhí)行MySQL數(shù)據(jù)庫邏輯備份的常用工具,它生成包含CREATE和INSERT語句的SQL文件以重建數(shù)據(jù)庫。1.它不備份原始文件,而是將數(shù)據(jù)庫結構和內容轉換為可移植的SQL命令;2.適用于小型數(shù)據(jù)庫或選擇性恢復,不適合TB級數(shù)據(jù)快速恢復;3.常用選項包括--single-transaction、--databases、--all-databases、--routines等;4.恢復時使用mysql命令導入,并可關閉外鍵檢查以提升速度;5.建議定期測試備份、使用壓縮、自動化調

處理MySQL中的NULL值需注意:1.設計表時關鍵字段設為NOTNULL,可選字段允許NULL;2.查詢判斷必須用ISNULL或ISNOTNULL,不能用=或!=;3.可用IFNULL或COALESCE函數(shù)替換顯示默認值;4.插入或更新時直接使用NULL值需謹慎,注意數(shù)據(jù)源和ORM框架處理方式。NULL表示未知值,不等于任何值,包括自身,因此查詢、統(tǒng)計、連接表時要特別小心,避免漏數(shù)據(jù)或邏輯錯誤。合理使用函數(shù)和約束可以有效減少因NULL帶來的干擾。

要查看MySQL數(shù)據(jù)庫和表的大小,可直接查詢information_schema或使用命令行工具。1.查看整個數(shù)據(jù)庫大小:執(zhí)行SQL語句SELECTtable_schemaAS'Database',SUM(data_length index_length)/1024/1024AS'Size(MB)'FROMinformation_schema.tablesGROUPBYtable_schema;可獲取所有數(shù)據(jù)庫的總大小,也可加WHERE條件限定具體數(shù)據(jù)庫;2.查看單個表大小:通過SELECTta

字符集和排序規(guī)則問題常見于跨平臺遷移或多人開發(fā)時,導致亂碼或查詢不一致。核心解決方法有三:一要檢查并統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫、表、字段的字符集為utf8mb4,通過SHOWCREATEDATABASE/TABLE查看,用ALTER語句修改;二要在客戶端連接時指定utf8mb4字符集,在連接參數(shù)或執(zhí)行SETNAMES中設置;三要合理選擇排序規(guī)則,推薦使用utf8mb4_unicode_ci以確保比較和排序準確性,并在建庫建表時指定或通過ALTER修改。

GROUPBY用于按字段分組數(shù)據(jù)并執(zhí)行聚合操作,HAVING用于過濾分組后的結果。例如,使用GROUPBYcustomer_id可計算每個客戶的總消費金額;配合HAVING可篩選出總消費超過1000的客戶。SELECT后的非聚合字段必須出現(xiàn)在GROUPBY中,HAVING可使用別名或原始表達式進行條件篩選。常見技巧包括統(tǒng)計每組數(shù)量、多字段分組、結合多個條件過濾。

MySQL支持事務處理,使用InnoDB存儲引擎可確保數(shù)據(jù)一致性和完整性。1.事務是一組SQL操作,要么全部成功,要么全部失敗回滾;2.ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性;3.手動控制事務的語句為STARTTRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK;4.四種隔離級別包括讀未提交、讀已提交、可重復讀和串行化;5.正確使用事務需注意避免長時間運行、關閉自動提交、合理處理鎖及異常。通過這些機制,MySQL可實現(xiàn)高可靠與并發(fā)控制。
