如何在同一臺(tái)機(jī)器上使用 SSH 隧道和密鑰對(duì)將 Python 安全地連接到 MySQL 服務(wù)器?
Dec 04, 2024 am 12:04 AM通過 SSH 隧道將 Python 連接到 MySQL
簡(jiǎn)介
在 Python 和 MySQL 之間建立安全連接MySQL 服務(wù)器對(duì)于數(shù)據(jù)交換和管理至關(guān)重要。通過利用 SSH 隧道,我們可以通過在客戶端和服務(wù)器之間創(chuàng)建加密通道來增強(qiáng)這些連接的安全性。本文探討了如何使用 Python 建立這樣的隧道連接。
問題
我們?nèi)绾问?Python 通過 SSH 隧道連接到 MySQL 服務(wù)器,通過以下方式實(shí)現(xiàn)SSH密鑰對(duì),SSH隧道主機(jī)和MySQL服務(wù)器在同一臺(tái)
回答
利用 SSH TunnelForwarder
以下方法利用 sshtunnel 庫建立隧道然后連接到 MySQL 使用pymysql:
import pymysql import paramiko import pandas as pd from paramiko import SSHClient from sshtunnel import SSHTunnelForwarder sql_hostname = 'sql_hostname' sql_username = 'sql_username' sql_password = 'sql_password' sql_main_database = 'db_name' sql_port = 3306 ssh_host = 'ssh_hostname' ssh_user = 'ssh_username' ssh_port = 22 sql_ip = '1.1.1.1.1' # Create the SSH tunnel with SSHTunnelForwarder( (ssh_host, ssh_port), ssh_username=ssh_user, ssh_pkey=mypkey, remote_bind_address=(sql_hostname, sql_port)) as tunnel: # Connect to MySQL conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user=sql_username, passwd=sql_password, db=sql_main_database, port=tunnel.local_bind_port) # Execute a query query = '''SELECT VERSION();''' data = pd.read_sql_query(query, conn) # Close the connection conn.close()
關(guān)鍵組件
- SSH 隧道轉(zhuǎn)發(fā)器:該庫管理 SSH 連接并在客戶端和 SSH 服務(wù)器。
- 主機(jī)密鑰Pairs:這些密鑰用于驗(yàn)證 SSH 連接并確保安全通信。
- SSHTunnelForwarder.remote_bind_address:指定隧道將連接到 MySQL 服務(wù)器的位置。
- PyMySQL:用于使用隧道的本地綁定建立 MySQL 連接港口。
以上是如何在同一臺(tái)機(jī)器上使用 SSH 隧道和密鑰對(duì)將 Python 安全地連接到 MySQL 服務(wù)器?的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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處理MySQL中的NULL值需注意:1.設(shè)計(jì)表時(shí)關(guān)鍵字段設(shè)為NOTNULL,可選字段允許NULL;2.查詢判斷必須用ISNULL或ISNOTNULL,不能用=或!=;3.可用IFNULL或COALESCE函數(shù)替換顯示默認(rèn)值;4.插入或更新時(shí)直接使用NULL值需謹(jǐn)慎,注意數(shù)據(jù)源和ORM框架處理方式。NULL表示未知值,不等于任何值,包括自身,因此查詢、統(tǒng)計(jì)、連接表時(shí)要特別小心,避免漏數(shù)據(jù)或邏輯錯(cuò)誤。合理使用函數(shù)和約束可以有效減少因NULL帶來的干擾。

mysqldump是用于執(zhí)行MySQL數(shù)據(jù)庫邏輯備份的常用工具,它生成包含CREATE和INSERT語句的SQL文件以重建數(shù)據(jù)庫。1.它不備份原始文件,而是將數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和內(nèi)容轉(zhuǎn)換為可移植的SQL命令;2.適用于小型數(shù)據(jù)庫或選擇性恢復(fù),不適合TB級(jí)數(shù)據(jù)快速恢復(fù);3.常用選項(xiàng)包括--single-transaction、--databases、--all-databases、--routines等;4.恢復(fù)時(shí)使用mysql命令導(dǎo)入,并可關(guān)閉外鍵檢查以提升速度;5.建議定期測(cè)試備份、使用壓縮、自動(dòng)化調(diào)

要查看MySQL數(shù)據(jù)庫和表的大小,可直接查詢information_schema或使用命令行工具。1.查看整個(gè)數(shù)據(jù)庫大?。簣?zhí)行SQL語句SELECTtable_schemaAS'Database',SUM(data_length index_length)/1024/1024AS'Size(MB)'FROMinformation_schema.tablesGROUPBYtable_schema;可獲取所有數(shù)據(jù)庫的總大小,也可加WHERE條件限定具體數(shù)據(jù)庫;2.查看單個(gè)表大?。和ㄟ^SELECTta

字符集和排序規(guī)則問題常見于跨平臺(tái)遷移或多人開發(fā)時(shí),導(dǎo)致亂碼或查詢不一致。核心解決方法有三:一要檢查并統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫、表、字段的字符集為utf8mb4,通過SHOWCREATEDATABASE/TABLE查看,用ALTER語句修改;二要在客戶端連接時(shí)指定utf8mb4字符集,在連接參數(shù)或執(zhí)行SETNAMES中設(shè)置;三要合理選擇排序規(guī)則,推薦使用utf8mb4_unicode_ci以確保比較和排序準(zhǔn)確性,并在建庫建表時(shí)指定或通過ALTER修改。

GROUPBY用于按字段分組數(shù)據(jù)并執(zhí)行聚合操作,HAVING用于過濾分組后的結(jié)果。例如,使用GROUPBYcustomer_id可計(jì)算每個(gè)客戶的總消費(fèi)金額;配合HAVING可篩選出總消費(fèi)超過1000的客戶。SELECT后的非聚合字段必須出現(xiàn)在GROUPBY中,HAVING可使用別名或原始表達(dá)式進(jìn)行條件篩選。常見技巧包括統(tǒng)計(jì)每組數(shù)量、多字段分組、結(jié)合多個(gè)條件過濾。

MySQL支持事務(wù)處理,使用InnoDB存儲(chǔ)引擎可確保數(shù)據(jù)一致性和完整性。1.事務(wù)是一組SQL操作,要么全部成功,要么全部失敗回滾;2.ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性;3.手動(dòng)控制事務(wù)的語句為STARTTRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK;4.四種隔離級(jí)別包括讀未提交、讀已提交、可重復(fù)讀和串行化;5.正確使用事務(wù)需注意避免長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行、關(guān)閉自動(dòng)提交、合理處理鎖及異常。通過這些機(jī)制,MySQL可實(shí)現(xiàn)高可靠與并發(fā)控制。

連接MySQL數(shù)據(jù)庫最直接的方式是使用命令行客戶端。首先輸入mysql-u用戶名-p并正確輸入密碼即可進(jìn)入交互式界面;若連接遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫,需添加-h參數(shù)指定主機(jī)地址。其次,可直接在登錄時(shí)切換到特定數(shù)據(jù)庫或執(zhí)行SQL文件,如mysql-u用戶名-p數(shù)據(jù)庫名或mysql-u用戶名-p數(shù)據(jù)庫名

MySQL中字符集和排序規(guī)則的設(shè)置至關(guān)重要,影響數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢效率及一致性。首先,字符集決定可存儲(chǔ)字符范圍,如utf8mb4支持中文和表情符號(hào);排序規(guī)則控制字符比較方式,如utf8mb4_unicode_ci不區(qū)分大小寫,utf8mb4_bin為二進(jìn)制比較。其次,字符集可在服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、表、列多個(gè)層級(jí)設(shè)置,建議統(tǒng)一使用utf8mb4和utf8mb4_unicode_ci避免沖突。再者,亂碼問題常由連接、存儲(chǔ)或程序端字符集不一致引起,需逐層排查并統(tǒng)一設(shè)置。此外,導(dǎo)出導(dǎo)入時(shí)應(yīng)指定字符集以防止轉(zhuǎn)換錯(cuò)
