如何使用 Python 將數(shù)據(jù)寫入 Excel 電子表格
許多開發(fā)人員都遇到需要將數(shù)據(jù)從程序導出到 Excel 電子表格的情況。本指南將探索 Python 中用于完成此任務的不同方法和包。
選擇方法
選擇方法時，請考慮項目的具體要求。需要記住的因素包括目標計算機上 Office 的可用性以及數(shù)據(jù)的長度和結構。
使用 Openpyxl
Openpyxl 是一個流行的 Python 軟件包，用于讀取和寫入 Excel 電子表格。它提供了對單元格格式和樣式的靈活性和深入控制。但是，請記住，Openpyxl 要求在目標系統(tǒng)上安裝 Office，這可能并不總是可行。
利用 Pandas
對于未安裝 Office 或未安裝 Office 的情況數(shù)據(jù)很復雜，Pandas 成為一個很好的選擇。 Pandas 允許您以通用數(shù)據(jù)結構操作和表示數(shù)據(jù)。通過將數(shù)據(jù)轉換為 DataFrame 并利用 to_excel 方法，您可以輕松地將其保存到 Excel 文件中。
示例用例
考慮一個場景，其中您有兩個值列表和三個值列表字符串變量。您需要創(chuàng)建一個具有特定布局的 Excel 文件，如下圖所示：
使用 Openpyxl，您可以如下創(chuàng)建此布局：
import openpyxl
data = {
"Display": [1, 2, 3],
"Dominance": [2.34, 4.346, 4.234],
"Test": [2.3, 3.2, 1.7]
}
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active
# Set column widths
sheet.column_dimensions["A"].width = 10
sheet.column_dimensions["B"].width = 15
# Insert headings
sheet["A1"] = "Category"
sheet["B1"] = "Values"
# Iterate over keys and values
for key, values in data.items():
sheet[f"A{sheet.max_row + 1}"] = key
for i, value in enumerate(values, 2):
sheet[f"B{sheet.max_row + i}"] = value
workbook.save("output.xlsx")
或者，使用 Pandas：
import pandas as pd
data = {
"display": [1, 2, 3],
"dominance": [2.34, 4.346, 4.234],
"test": [2.3, 3.2, 1.7]
}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel("output.xlsx", index=False)
格式化單元格
要將特定單元格格式化為科學或精確數(shù)字，您可以使用 Pandas 中的樣式方法：
df['dominance'] = df['dominance'].apply(lambda x: "%.10f" % x)
df.to_excel("output.xlsx", index=False)
這將在將值格式化為科學的同時保留值的完整精度符號。
以上是如何使用 Python 將數(shù)據(jù)寫入 Excel 電子表格：Openpyxl 與 Pandas？的詳細內容。更多信息請關注PHP中文網其他相關文章！
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Python類中的多態(tài)性
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多態(tài)是Python面向對象編程中的核心概念，指“一種接口，多種實現(xiàn)”，允許統(tǒng)一處理不同類型的對象。1.多態(tài)通過方法重寫實現(xiàn)，子類可重新定義父類方法，如Animal類的speak()方法在Dog和Cat子類中有不同實現(xiàn)。2.多態(tài)的實際用途包括簡化代碼結構、增強可擴展性，例如圖形繪制程序中統(tǒng)一調用draw()方法，或游戲開發(fā)中處理不同角色的共同行為。3.Python實現(xiàn)多態(tài)需滿足：父類定義方法，子類重寫該方法，但不要求繼承同一父類，只要對象實現(xiàn)相同方法即可，這稱為“鴨子類型”。4.注意事項包括保持方
解釋Python發(fā)電機和迭代器。
Jul 05, 2025 am 02:55 AM
迭代器是實現(xiàn)__iter__()和__next__()方法的對象，生成器是簡化版的迭代器，通過yield關鍵字自動實現(xiàn)這些方法。1.迭代器每次調用next()返回一個元素，無更多元素時拋出StopIteration異常。2.生成器通過函數(shù)定義，使用yield按需生成數(shù)據(jù)，節(jié)省內存且支持無限序列。3.處理已有集合時用迭代器，動態(tài)生成大數(shù)據(jù)或需惰性求值時用生成器，如讀取大文件時逐行加載。注意：列表等可迭代對象不是迭代器，迭代器到盡頭后需重新創(chuàng)建，生成器只能遍歷一次。
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Inpython，IteratorSareObjectSthallowloopingThroughCollectionsByImplementing_iter __（）和__next __（）。1）iteratorsWiaTheIteratorProtocol，使用__ITER __（）toreTurnterateratoratoranteratoratoranteratoratorAnterAnteratoratorant antheittheext__（）
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Jul 07, 2025 am 02:55 AM
typeHintsInpyThonsolverbromblemboyofambiguityandPotentialBugSindyNamalytyCodeByallowingDevelopsosteSpecefectifyExpectedTypes.theyenhancereadability，enablellybugdetection，andimprovetool.typehintsupport.typehintsareadsareadsareadsareadsareadsareadsareadsareadsareaddedusidocolon（
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Jul 09, 2025 am 01:13 AM
在Python中同時遍歷兩個列表的常用方法是使用zip()函數(shù)，它會按順序配對多個列表并以最短為準；若列表長度不一致，可使用itertools.zip_longest()以最長為準并填充缺失值；結合enumerate()可同時獲取索引。1.zip()簡潔實用，適合成對數(shù)據(jù)迭代；2.zip_longest()處理不一致長度時可填充默認值；3.enumerate(zip())可在遍歷時獲取索引，滿足多種復雜場景需求。
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Jul 12, 2025 am 02:42 AM
要使用Python創(chuàng)建現(xiàn)代高效的API，推薦使用FastAPI；其基于標準Python類型提示，可自動生成文檔，性能優(yōu)越。安裝FastAPI和ASGI服務器uvicorn后，即可編寫接口代碼。通過定義路由、編寫處理函數(shù)并返回數(shù)據(jù)，可以快速構建API。FastAPI支持多種HTTP方法，并提供自動生成的SwaggerUI和ReDoc文檔系統(tǒng)。URL參數(shù)可通過路徑定義捕獲，查詢參數(shù)則通過函數(shù)參數(shù)設置默認值實現(xiàn)。合理使用Pydantic模型有助于提升開發(fā)效率和準確性。
