MySQL 連接失?。号懦盁o法創(chuàng)建與數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的連接”異常
此錯誤消息,“com.mysql.jdbc.異常.jdbc4.MySQLNonTransientConnectionException: 無法創(chuàng)建與數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的連接”,通常在嘗試建立 JDBC 連接時出現(xiàn)MySQL 數(shù)據(jù)庫。以下是解決此問題的方法:
原因和解決方案:
該錯誤通常源于舊版本的 MySQL Connector/J 與 MySQL 8.0 或更高版本之間的兼容性問題。要解決此問題,請升級到 MySQL Connector/J 版本 5.1.46,或者最好升級到版本 8.0.11 或更高版本。
其他提示:
- 確保 MySQL 服務(wù)器正在運行并且可以從您的 Java 應(yīng)用程序訪問。
- 驗證是否提供了 MySQL 用戶名和密碼連接字符串中的內(nèi)容都是正確的。
- 檢查 MySQL 服務(wù)器日志文件(通常位于 /var/log/mysql/error.log 或類似路徑)是否有任何其他錯誤消息。
- 如果您使用的是 MySQL Workbench,請嘗試手動連接到數(shù)據(jù)庫,以排除服務(wù)器級別的連接問題。
- 考慮在 Java 代碼中啟用調(diào)試日志記錄以獲取更詳細的錯誤信息。這可以通過在連接嘗試之前將以下行添加到代碼中來完成:
java.util.logging.Logger.getLogger("com.mysql.jdbc").setLevel(Level.FINEST);
更新的錯誤堆棧跟蹤:
提供的錯誤堆棧跟蹤顯示 MySQL JDBC 驅(qū)動程序中存在 NullPointerException,這表明可能存在與 MySQL 8.0 的兼容性問題。按照上面的建議升級 MySQL Connector/J 應(yīng)該可以解決此問題。
以上是MySQL 連接失?。喝绾涡迯?fù)'無法創(chuàng)建與數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的連接”異常?的詳細內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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開啟MySQL慢查詢?nèi)罩静⒎治隹啥ㄎ恍阅軉栴}。 1.編輯配置文件或動態(tài)設(shè)置slow_query_log和long_query_time;2.日志包含Query_time、Lock_time、Rows_examined等關(guān)鍵字段,輔助判斷效率瓶頸;3.使用mysqldumpslow或pt-query-digest工具高效分析日志;4.優(yōu)化建議包括添加索引、避免SELECT*、拆分復(fù)雜查詢等。例如為user_id加索引能顯著減少掃描行數(shù),提升查詢效率。

mysqldump是用于執(zhí)行MySQL數(shù)據(jù)庫邏輯備份的常用工具,它生成包含CREATE和INSERT語句的SQL文件以重建數(shù)據(jù)庫。1.它不備份原始文件,而是將數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和內(nèi)容轉(zhuǎn)換為可移植的SQL命令;2.適用于小型數(shù)據(jù)庫或選擇性恢復(fù),不適合TB級數(shù)據(jù)快速恢復(fù);3.常用選項包括--single-transaction、--databases、--all-databases、--routines等;4.恢復(fù)時使用mysql命令導(dǎo)入,并可關(guān)閉外鍵檢查以提升速度;5.建議定期測試備份、使用壓縮、自動化調(diào)

處理MySQL中的NULL值需注意:1.設(shè)計表時關(guān)鍵字段設(shè)為NOTNULL,可選字段允許NULL;2.查詢判斷必須用ISNULL或ISNOTNULL,不能用=或!=;3.可用IFNULL或COALESCE函數(shù)替換顯示默認值;4.插入或更新時直接使用NULL值需謹慎,注意數(shù)據(jù)源和ORM框架處理方式。NULL表示未知值,不等于任何值,包括自身,因此查詢、統(tǒng)計、連接表時要特別小心,避免漏數(shù)據(jù)或邏輯錯誤。合理使用函數(shù)和約束可以有效減少因NULL帶來的干擾。

要查看MySQL數(shù)據(jù)庫和表的大小,可直接查詢information_schema或使用命令行工具。1.查看整個數(shù)據(jù)庫大小:執(zhí)行SQL語句SELECTtable_schemaAS'Database',SUM(data_length index_length)/1024/1024AS'Size(MB)'FROMinformation_schema.tablesGROUPBYtable_schema;可獲取所有數(shù)據(jù)庫的總大小,也可加WHERE條件限定具體數(shù)據(jù)庫;2.查看單個表大?。和ㄟ^SELECTta

字符集和排序規(guī)則問題常見于跨平臺遷移或多人開發(fā)時,導(dǎo)致亂碼或查詢不一致。核心解決方法有三:一要檢查并統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫、表、字段的字符集為utf8mb4,通過SHOWCREATEDATABASE/TABLE查看,用ALTER語句修改;二要在客戶端連接時指定utf8mb4字符集,在連接參數(shù)或執(zhí)行SETNAMES中設(shè)置;三要合理選擇排序規(guī)則,推薦使用utf8mb4_unicode_ci以確保比較和排序準確性,并在建庫建表時指定或通過ALTER修改。

GROUPBY用于按字段分組數(shù)據(jù)并執(zhí)行聚合操作,HAVING用于過濾分組后的結(jié)果。例如,使用GROUPBYcustomer_id可計算每個客戶的總消費金額;配合HAVING可篩選出總消費超過1000的客戶。SELECT后的非聚合字段必須出現(xiàn)在GROUPBY中,HAVING可使用別名或原始表達式進行條件篩選。常見技巧包括統(tǒng)計每組數(shù)量、多字段分組、結(jié)合多個條件過濾。

MySQL支持事務(wù)處理,使用InnoDB存儲引擎可確保數(shù)據(jù)一致性和完整性。1.事務(wù)是一組SQL操作,要么全部成功,要么全部失敗回滾;2.ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性;3.手動控制事務(wù)的語句為STARTTRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK;4.四種隔離級別包括讀未提交、讀已提交、可重復(fù)讀和串行化;5.正確使用事務(wù)需注意避免長時間運行、關(guān)閉自動提交、合理處理鎖及異常。通過這些機制,MySQL可實現(xiàn)高可靠與并發(fā)控制。
