在我們進入我們的精選列表之前，讓我們先了解一下為什么人工智能編碼工具在當(dāng)今的開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)中變得不可或缺：

• 加速開發(fā)周期：AI 助手可將編碼時間減少高達 55%
• 提高代碼質(zhì)量：自動建議有助于保持一致的編碼標(biāo)準(zhǔn)
• 增強的開發(fā)人員體驗：花在樣板上的時間更少意味著更專注于解決復(fù)雜問題
• 更快的入職：新團隊成員可以通過人工智能驅(qū)動的文檔和代碼理解快速上手
• 減少技術(shù)債務(wù)：人工智能工具可以在潛在問題成為問題之前識別它們

2024 年十大人工智能開發(fā)工具

1. 開發(fā)者作品：您的人工智能驅(qū)動開發(fā)伙伴

[2024年的選擇]

Pieces for Developers 在當(dāng)前環(huán)境中脫穎而出，成為創(chuàng)新的 AI 編碼助手，提供獨特的功能組合，使其成為現(xiàn)代開發(fā)工作流程的重要工具。與傳統(tǒng)的代碼片段管理器不同，Pieces 利用尖端的 AI 來創(chuàng)建真正的智能開發(fā)環(huán)境。

是什么讓單品如此特別？

？先進的人工智能集成

• 混合人工智能架構(gòu)：Pieces 獨特地將基于云的 LLM（如 GPT-4）與設(shè)備上 LLLM（如 Llama 2）結(jié)合起來
• 上下文感知建議：使用檢索增強生成（RAG），Pieces 根據(jù)您的開發(fā)模式提供日益?zhèn)€性化的代碼建議
• 離線優(yōu)先理念：關(guān)鍵人工智能功能無需互聯(lián)網(wǎng)連接即可工作，即使離線也能確保生產(chǎn)力

？智能代碼管理

• 智能代碼片段：使用相關(guān)上下文、標(biāo)簽和相關(guān)材料自動豐富已保存的代碼
• 跨平臺同步：跨設(shè)備和開發(fā)環(huán)境無縫訪問您的代碼片段
• 多模式輸入：使用高級計算機視覺從屏幕截圖、圖像甚至白板照片中提取代碼

？企業(yè)級安全

• 本地優(yōu)先處理：未經(jīng)明確許可，敏感代碼永遠不會離開您的機器
• 端到端加密：所有云同步均完全加密
• 合規(guī)性就緒：滿足企業(yè)安全要求，同時保持開發(fā)人員靈活性

？以開發(fā)人員為中心的功能

• 全局搜索：通過自然語言搜索立即找到任何片段
• IDE 集成：與 VS Code、JetBrains、Chrome 等無縫協(xié)作
• 團隊協(xié)作：在維護版本控制的同時共享和協(xié)作代碼片段
• API參考：自動生成和維護API文檔
• 代碼分析：立即了解代碼復(fù)雜性和潛在改進

真正的開發(fā)者影響

# Before Pieces
time_spent_searching_old_code = "Hours per week"
code_reuse_efficiency = "Low"
team_collaboration = "Email and Slack snippets"

# After Pieces
time_saved = "10+ hours per week"
code_reuse = "Instant and contextual"
team_collaboration = "Streamlined and secure"

定價：對個人開發(fā)者完全免費，讓每個人都能使用企業(yè)級人工智能。

2. Tabnine：您的人工智能代碼完成伴侶

Tabnine 已成為人工智能代碼補全領(lǐng)域的強大力量，支持一系列令人印象深刻的編程語言和框架。

主要特點

• 多語言支持：適用于 25 種編程語言，包括 Python、JavaScript、Java 等
• 團隊學(xué)習(xí)：適應(yīng)團隊的編碼模式和約定
• 隱私第一：在您的計算機上完全本地運行的選項
• 框架感知：了解 React、Vue 和 Django 等流行框架

代碼示例

# Before Pieces
time_spent_searching_old_code = "Hours per week"
code_reuse_efficiency = "Low"
team_collaboration = "Email and Slack snippets"

# After Pieces
time_saved = "10+ hours per week"
code_reuse = "Instant and contextual"
team_collaboration = "Streamlined and secure"

最適合：尋求可靠、注重隱私的代碼完成的團隊
定價：基本功能免費；個人專業(yè)計劃從 15 美元/月起

3. Otter.ai：徹底改變開發(fā)者文檔

雖然嚴(yán)格來說不是一個編碼工具，但 Otter.ai 對于想要維護技術(shù)討論和架構(gòu)決策的詳細記錄的開發(fā)人員來說已經(jīng)成為不可或缺的。

突出特點

• 實時轉(zhuǎn)錄：高精度捕獲技術(shù)討論
• 發(fā)言者識別：自動將評論歸屬于團隊成員
• 自定義詞匯：學(xué)習(xí)技術(shù)術(shù)語和項目特定的術(shù)語
• 協(xié)作筆記：團隊成員可以對成績單進行突出顯示和評論
• 搜索和導(dǎo)出：立即查找特定技術(shù)討論

最適合：開發(fā)團隊進行頻繁的技術(shù)討論和代碼審查
定價：免費基本套餐，每月 300 分鐘；專業(yè)計劃價格為 10 美元/用戶/月

4. OpenAI Codex：自然語言到代碼的翻譯

作為 GitHub Copilot 的技術(shù)支持，OpenAI Codex 代表了自然語言編程的突破。

核心能力

• 語言理解：將簡單的英語轉(zhuǎn)換為函數(shù)代碼
• 上下文意識：了解項目上下文和編碼模式
• 多語言支持：Python 表現(xiàn)出色，但支持多種語言
• 文檔生成：從代碼創(chuàng)建詳細文檔

交互示例

// Tabnine can predict complex patterns
const handleUserAuthentication = async (user) => {
    // Tabnine suggests complete authentication flow
    const token = await generateToken(user);
    const refreshToken = await generateRefreshToken(user);
    return {
        token,
        refreshToken,
        expiresIn: '24h'
    };
}

最適合：探索自然語言編程的開發(fā)者
定價：可通過 GitHub Copilot 和 Azure OpenAI 服務(wù)

5. Amazon CodeWhisperer：AWS 支持的代碼智能

CodeWhisperer 將 Amazon 的 AI 專業(yè)知識引入您的 IDE，特別關(guān)注 AWS 集成和安全性。

顯著特點

• AWS 服務(wù)集成：在建議 AWS 相關(guān)代碼方面表現(xiàn)出色
• 安全掃描：實時漏洞檢測
• 參考跟蹤：跟蹤代碼建議的來源
• 多個 IDE：支持 VS Code、IntelliJ、AWS Cloud9 等

安全示例

# Before Pieces
time_spent_searching_old_code = "Hours per week"
code_reuse_efficiency = "Low"
team_collaboration = "Email and Slack snippets"

# After Pieces
time_saved = "10+ hours per week"
code_reuse = "Instant and contextual"
team_collaboration = "Streamlined and secure"

最適合：優(yōu)先考慮安全性的 AWS 開發(fā)人員和團隊
定價：個人開發(fā)者免費；專業(yè)級 19 美元/月起

6. GitHub Copilot：流行的AI結(jié)對程序員

GitHub Copilot 已成為 AI 輔助編碼事實上的標(biāo)準(zhǔn)，具有深度 IDE 集成和強大的建議功能。

主要優(yōu)勢

• 上下文意識：理解整個代碼庫上下文
• 測試生成：根據(jù)實現(xiàn)建議單元測試
• 文檔：生成評論和文檔
• 多語言：支持所有主要編程語言

特征示例

// Tabnine can predict complex patterns
const handleUserAuthentication = async (user) => {
    // Tabnine suggests complete authentication flow
    const token = await generateToken(user);
    const refreshToken = await generateRefreshToken(user);
    return {
        token,
        refreshToken,
        expiresIn: '24h'
    };
}

最適合：使用 GitHub 的個人開發(fā)者和團隊
定價：個人每月 10 美元；提供企業(yè)計劃

7. Figstack：跨語言開發(fā)助手

Figstack 專注于使代碼在不同編程語言中更具可讀性和可維護性。

顯著特點

• 代碼翻譯：編程語言之間的轉(zhuǎn)換
• 解釋引擎：復(fù)雜代碼的簡單英語解釋
• 重構(gòu)建議：確定代碼改進的機會
• 語言支持：涵蓋20種編程語言

最適合：使用多種語言或維護遺留代碼的開發(fā)人員
定價：個人起價 10 美元/月

8. Replit Ghostwriter：集成開發(fā)合作伙伴

Ghostwriter 將 AI 的力量與 Replit 的協(xié)作 IDE 相結(jié)合，提供無縫的開發(fā)體驗。

主要特點

• 實時協(xié)作：人工智能驅(qū)動的實時結(jié)對編程
• 代碼生成：完整的函數(shù)和類生成
• 調(diào)試助手：幫助識別和修復(fù)錯誤
• 學(xué)習(xí)工具：非常適合教育目的

最適合：教育環(huán)境和協(xié)作發(fā)展
定價：Replit 免費；專業(yè)版功能 7 美元/月起

9. Snyk：人工智能驅(qū)動的安全衛(wèi)士

Snyk 將人工智能引入安全掃描，幫助開發(fā)人員在投入生產(chǎn)之前捕獲漏洞。

安全特性

• 漏洞檢測：實時安全問題識別
• 修復(fù)建議：人工智能驅(qū)動的安全補丁建議
• 依賴項掃描：檢查第三方包安全性
• 許可證合規(guī)性：監(jiān)控開源許可證問題

安全示例

# Before Pieces
time_spent_searching_old_code = "Hours per week"
code_reuse_efficiency = "Low"
team_collaboration = "Email and Slack snippets"

# After Pieces
time_saved = "10+ hours per week"
code_reuse = "Instant and contextual"
team_collaboration = "Streamlined and secure"

最適合：具有安全意識的開發(fā)團隊
定價：開源免費；團隊計劃 57 美元/月起

10. Sourcery：代碼質(zhì)量專家

Sourcery 專注于通過人工智能支持的重構(gòu)建議來保持高代碼質(zhì)量。

品質(zhì)特點

• 代碼審查：自動代碼質(zhì)量評估
• 重構(gòu)：建議代碼改進
• 模式識別：識別常見的反模式
• 風(fēng)格執(zhí)行：保持一致的編碼標(biāo)準(zhǔn)

重構(gòu)示例

// Tabnine can predict complex patterns
const handleUserAuthentication = async (user) => {
    // Tabnine suggests complete authentication flow
    const token = await generateToken(user);
    const refreshToken = await generateRefreshToken(user);
    return {
        token,
        refreshToken,
        expiresIn: '24h'
    };
}

最適合：專注于代碼質(zhì)量和可維護性的團隊
定價：開源免費；專業(yè)計劃從 10 美元/月起

將 AI 工具集成到工作流程中的最佳實踐

1.從小規(guī)模開始，明智地擴大規(guī)模

• 從一兩個滿足您最緊迫需求的工具開始
• 當(dāng)您熟悉人工智能輔助后，逐漸融入更多工具
• 用具體指標(biāo)衡量對您生產(chǎn)力的影響

2. 維護代碼質(zhì)量

• 使用人工智能建議作為起點，而不是最終解決方案
• 始終檢查生成的代碼是否存在安全和性能影響
• 為開發(fā)過程中人工智能工具的使用制定團隊指南

3.平衡自動化和控制

• 不要僅僅依賴人工智能來實現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)邏輯
• 使用人工智能工具處理重復(fù)性任務(wù)和樣板代碼
• 不斷學(xué)習(xí)和理解您正在使用的代碼

人工智能在軟件開發(fā)中的未來

展望未來，人工智能在軟件開發(fā)中的整合只會加深。以下是一些值得關(guān)注的趨勢：

• 個性化人工智能模型：工具將變得更好地學(xué)習(xí)個人編碼風(fēng)格
• 增強安全分析：人工智能將在識別漏洞方面發(fā)揮更大作用
• 自然語言編程：人類語言與代碼之間的差距將不斷縮小
• 自動化測試：人工智能將生成更全面的測試用例
• 跨語言開發(fā)：編程語言之間的無縫翻譯

其他資源

• 作品文檔
• 開發(fā)者生產(chǎn)力指南

以上是適合開發(fā)人員的最佳人工智能工具的詳細內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！