如何測量 Linux 和 Windows 上的處理器和實時執(zhí)行持續(xù)時間

確定程序的 CPU 和實時執(zhí)行持續(xù)時間至關重要用于性能優(yōu)化。以下是如何在 Linux 和 Windows 上實現(xiàn)此目的，支持 x86 和 x86_64 架構。

函數執(zhí)行和掛鐘時間測量

測量您的 CPU 所花費的時間函數和運行所需的掛鐘時間，使用以下代碼：

int startcputime, endcputime, wcts, wcte;

startcputime = cputime();
function(args);
endcputime = cputime();

std::cout << "it took " << endcputime - startcputime << " s of CPU to execute this\n";

wcts = wallclocktime();
function(args);
wcte = wallclocktime();

std::cout << "it took " << wcte - wcts << " s of real time to execute this\n";

平臺無關架構

提出的時間測量方法是架構無關的，這意味著它可以在不同的處理器上實現(xiàn)并提供一致的結果

實現(xiàn)

這是一個通用的解決方案，適用于 Windows 和 Linux，使用 C 和 C 語言：

//  Windows
#ifdef _WIN32
#include <Windows.h>
double get_wall_time(){
    LARGE_INTEGER time, freq;
    if (!QueryPerformanceFrequency(&freq)){
        //  Handle error
        return 0;
    }
    if (!QueryPerformanceCounter(&time)){
        //  Handle error
        return 0;
    }
    return (double)time.QuadPart / freq.QuadPart;
}
double get_cpu_time(){
    FILETIME a, b, c, d;
    if (GetProcessTimes(GetCurrentProcess(), &a, &b, &c, &d) != 0){
        //  Returns total user time.
        //  Can be tweaked to include kernel times as well.
        return
            (double)(d.dwLowDateTime |
            ((unsigned long long)d.dwHighDateTime << 32)) * 0.0000001;
    }else{
        //  Handle error
        return 0;
    }
}

//  Linux
#else
#include <time.h>
#include <sys/time.h>
double get_wall_time(){
    struct timeval time;
    if (gettimeofday(&time, NULL)){
        //  Handle error
        return 0;
    }
    return (double)time.tv_sec + (double)time.tv_usec * .000001;
}
double get_cpu_time(){
    return (double)clock() / CLOCKS_PER_SEC;
}
#endif

特定平臺實現(xiàn)：

• Windows：

  • Wall Time：性能計數器
  • CPU 時間： GetProcessTimes()

• Linux:

  • Wall Time: gettimeofday()
  • CPU 時間: Clock()

演示

這是一個展示實現(xiàn)的簡單示例：

#include <math.h>
#include <iostream>
using namespace std;

int main(){

    //  Start Timers
    double wall0 = get_wall_time();
    double cpu0 = get_cpu_time();

    //  Computational task (e.g., numerical summation).
    double sum = 0;
#pragma omp parallel for reduction(+ : sum)
    for (long long i = 1; i < 10000000000; i++){
        sum += log((double)i);
    }

    //  Stop timers
    double wall1 = get_wall_time();
    double cpu1 = get_cpu_time();

    cout << "Wall Time = " << wall1 - wall0 << endl;
    cout << "CPU Time = " << cpu1 - cpu0 << endl;

    //  Prevent code elimination (optimization).
    cout << endl;
    cout << "Sum = " << sum << endl;
}

這段代碼測量假設數值求和所花費的掛鐘和 CPU 時間。

以上是如何測量 Linux 和 Windows 上的處理器和實時執(zhí)行持續(xù)時間？的詳細內容。更多信息請關注PHP中文網其他相關文章！