解決 MySQL/PHP 連接中的“每個套接字地址僅使用一次”錯誤
PHP/MySQL 網(wǎng)站的用戶可能偶爾會遇到以下錯誤消息：
PHP Warning: mysql_connect() [function.mysql-connect]: [2002] Only one usage of each socket address (protocol/network address/port) is normally permitted.
雖然此問題通常與 Apache 未首先啟動有關(guān)，即使在 Apache 運行后它也可能出現(xiàn)。要解決此問題，請考慮以下操作：
修改 Windows 注冊表：
調(diào)整 Windows 注冊表可以幫助修復(fù)此錯誤。導(dǎo)航到以下注冊表路徑：
HKLM\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Tcpip\Parameters
使用以下值創(chuàng)建四個新的 DWORD 密鑰：
TcpTimedWaitDelay: 0x0000001e MaxUserPort: 0x0000fffe TcpNumConnections: 0x00fffffe TcpMaxDataRetransmissions: 0x00000005
進(jìn)行這些更改后，重新啟動系統(tǒng)以使更改生效
參考文獻(xiàn)：
- Stack Overflow：https://i.sstatic.net/diJfQ.png
以上是如何修復(fù) MySQL/PHP 連接中的'每個套接字地址只能使用一次”錯誤？的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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開啟MySQL慢查詢?nèi)罩静⒎治隹啥ㄎ恍阅軉栴}。 1.編輯配置文件或動態(tài)設(shè)置slow_query_log和long_query_time；2.日志包含Query_time、Lock_time、Rows_examined等關(guān)鍵字段，輔助判斷效率瓶頸；3.使用mysqldumpslow或pt-query-digest工具高效分析日志；4.優(yōu)化建議包括添加索引、避免SELECT*、拆分復(fù)雜查詢等。例如為user_id加索引能顯著減少掃描行數(shù)，提升查詢效率。
在MySQL列和查詢中處理零值
Jul 05, 2025 am 02:46 AM
處理MySQL中的NULL值需注意：1.設(shè)計表時關(guān)鍵字段設(shè)為NOTNULL，可選字段允許NULL；2.查詢判斷必須用ISNULL或ISNOTNULL，不能用=或!=；3.可用IFNULL或COALESCE函數(shù)替換顯示默認(rèn)值；4.插入或更新時直接使用NULL值需謹(jǐn)慎，注意數(shù)據(jù)源和ORM框架處理方式。NULL表示未知值，不等于任何值，包括自身，因此查詢、統(tǒng)計、連接表時要特別小心，避免漏數(shù)據(jù)或邏輯錯誤。合理使用函數(shù)和約束可以有效減少因NULL帶來的干擾。
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mysqldump是用于執(zhí)行MySQL數(shù)據(jù)庫邏輯備份的常用工具，它生成包含CREATE和INSERT語句的SQL文件以重建數(shù)據(jù)庫。1.它不備份原始文件，而是將數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和內(nèi)容轉(zhuǎn)換為可移植的SQL命令；2.適用于小型數(shù)據(jù)庫或選擇性恢復(fù)，不適合TB級數(shù)據(jù)快速恢復(fù)；3.常用選項包括--single-transaction、--databases、--all-databases、--routines等；4.恢復(fù)時使用mysql命令導(dǎo)入，并可關(guān)閉外鍵檢查以提升速度；5.建議定期測試備份、使用壓縮、自動化調(diào)
計算MySQL中的數(shù)據(jù)庫和表尺寸
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要查看MySQL數(shù)據(jù)庫和表的大小，可直接查詢information_schema或使用命令行工具。1.查看整個數(shù)據(jù)庫大?。簣?zhí)行SQL語句SELECTtable_schemaAS'Database',SUM(data_length index_length)/1024/1024AS'Size(MB)'FROMinformation_schema.tablesGROUPBYtable_schema;可獲取所有數(shù)據(jù)庫的總大小，也可加WHERE條件限定具體數(shù)據(jù)庫；2.查看單個表大?。和ㄟ^SELECTta
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GROUPBY用于按字段分組數(shù)據(jù)并執(zhí)行聚合操作，HAVING用于過濾分組后的結(jié)果。例如，使用GROUPBYcustomer_id可計算每個客戶的總消費金額；配合HAVING可篩選出總消費超過1000的客戶。SELECT后的非聚合字段必須出現(xiàn)在GROUPBY中，HAVING可使用別名或原始表達(dá)式進(jìn)行條件篩選。常見技巧包括統(tǒng)計每組數(shù)量、多字段分組、結(jié)合多個條件過濾。
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