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如何動(dòng)態(tài)向類添加屬性
問題
解決方案
首頁(yè) 后端開發(fā) Python教程 如何在 Python 中動(dòng)態(tài)向類添加屬性?

如何在 Python 中動(dòng)態(tài)向類添加屬性?

Nov 09, 2024 pm 10:40 PM

How do you add properties to a class dynamically in Python?

如何動(dòng)態(tài)向類添加屬性

問題

您的目標(biāo)是創(chuàng)建一個(gè)模仿數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)果集的模擬類。例如,當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢返回 {'ab':100, 'cd':200} 時(shí),您期望看到:

>>> dummy.ab
100

解決方案

盡管將屬性添加到動(dòng)態(tài)類是可行的,它必須添加到類本身。

>>> class Foo(object):
...     pass
...
>>> foo = Foo()
>>> foo.a = 3
>>> Foo.b = property(lambda self: self.a + 1)
>>> foo.b
4

屬性是描述符的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn),描述符是一個(gè)在特定類上提供自定義屬性處理的對(duì)象。它充當(dāng) __getattribute__ 中擴(kuò)展 if 樹的替代品。

當(dāng)您請(qǐng)求 foo.b 時(shí),Python 會(huì)識(shí)別出類上定義的 b 遵循描述符協(xié)議,該協(xié)議僅指示帶有 的對(duì)象get__、__set__ 或 __delete 方法。描述符承擔(dān)處理該屬性的責(zé)任,提示 Python 調(diào)用 Foo.b.__get__(foo, Foo),并且返回值作為屬性的值返回給您。在屬性的情況下,這些方法中的每一個(gè)都只是調(diào)用您提供給屬性構(gòu)造函數(shù)的 fget、fset 或 fdel。

描述符是 Python 的機(jī)制,用于揭示其整體 OO 實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜性。順便說(shuō)一句,有一種獨(dú)特類型的描述符比屬性更普遍。

>>> class Foo(object):
...     def bar(self):
...         pass
...
>>> Foo().bar
<bound method Foo.bar of <__main__.Foo object at 0x7f2a439d5dd0>>
>>> Foo().bar.__get__
<method-wrapper '__get__' of instancemethod object at 0x7f2a43a8a5a0>

簡(jiǎn)單的方法是另一種類型的描述符。它的 get 將調(diào)用實(shí)例作為第一個(gè)參數(shù)作為前綴;本質(zhì)上,它是這樣做的:

def __get__(self, instance, owner):
    return functools.partial(self.function, instance)

這可能就是描述符僅適用于類的原因:它們首先形式化了支撐類的機(jī)制。它們是規(guī)則的例外:毫無(wú)疑問,您可以將描述符分配給類,盡管類本身是類型實(shí)例。事實(shí)上,嘗試檢索 Foo.bar 仍然會(huì)調(diào)用 property.__get__;然而,描述符在作為類屬性訪問時(shí)返回自身是慣用的。

描述符使大多數(shù) Python 的 OO 系統(tǒng)能夠用 Python 本身編寫。

以上是如何在 Python 中動(dòng)態(tài)向類添加屬性?的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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Python類中的多態(tài)性 Python類中的多態(tài)性 Jul 05, 2025 am 02:58 AM

多態(tài)是Python面向?qū)ο缶幊讨械暮诵母拍?,指“一種接口,多種實(shí)現(xiàn)”,允許統(tǒng)一處理不同類型的對(duì)象。1.多態(tài)通過方法重寫實(shí)現(xiàn),子類可重新定義父類方法,如Animal類的speak()方法在Dog和Cat子類中有不同實(shí)現(xiàn)。2.多態(tài)的實(shí)際用途包括簡(jiǎn)化代碼結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)可擴(kuò)展性,例如圖形繪制程序中統(tǒng)一調(diào)用draw()方法,或游戲開發(fā)中處理不同角色的共同行為。3.Python實(shí)現(xiàn)多態(tài)需滿足:父類定義方法,子類重寫該方法,但不要求繼承同一父類,只要對(duì)象實(shí)現(xiàn)相同方法即可,這稱為“鴨子類型”。4.注意事項(xiàng)包括保持方

Python函數(shù)參數(shù)和參數(shù) Python函數(shù)參數(shù)和參數(shù) Jul 04, 2025 am 03:26 AM

參數(shù)(parameters)是定義函數(shù)時(shí)的占位符,而傳參(arguments)是調(diào)用時(shí)傳入的具體值。1.位置參數(shù)需按順序傳遞,順序錯(cuò)誤會(huì)導(dǎo)致結(jié)果錯(cuò)誤;2.關(guān)鍵字參數(shù)通過參數(shù)名指定,可改變順序且提高可讀性;3.默認(rèn)參數(shù)值在定義時(shí)賦值,避免重復(fù)代碼,但應(yīng)避免使用可變對(duì)象作為默認(rèn)值;4.args和*kwargs可處理不定數(shù)量的參數(shù),適用于通用接口或裝飾器,但應(yīng)謹(jǐn)慎使用以保持可讀性。

解釋Python發(fā)電機(jī)和迭代器。 解釋Python發(fā)電機(jī)和迭代器。 Jul 05, 2025 am 02:55 AM

迭代器是實(shí)現(xiàn)__iter__()和__next__()方法的對(duì)象,生成器是簡(jiǎn)化版的迭代器,通過yield關(guān)鍵字自動(dòng)實(shí)現(xiàn)這些方法。1.迭代器每次調(diào)用next()返回一個(gè)元素,無(wú)更多元素時(shí)拋出StopIteration異常。2.生成器通過函數(shù)定義,使用yield按需生成數(shù)據(jù),節(jié)省內(nèi)存且支持無(wú)限序列。3.處理已有集合時(shí)用迭代器,動(dòng)態(tài)生成大數(shù)據(jù)或需惰性求值時(shí)用生成器,如讀取大文件時(shí)逐行加載。注意:列表等可迭代對(duì)象不是迭代器,迭代器到盡頭后需重新創(chuàng)建,生成器只能遍歷一次。

python`@classmethod'裝飾師解釋了 python`@classmethod'裝飾師解釋了 Jul 04, 2025 am 03:26 AM

類方法是Python中通過@classmethod裝飾器定義的方法,其第一個(gè)參數(shù)為類本身(cls),用于訪問或修改類狀態(tài)。它可通過類或?qū)嵗{(diào)用,影響的是整個(gè)類而非特定實(shí)例;例如在Person類中,show_count()方法統(tǒng)計(jì)創(chuàng)建的對(duì)象數(shù)量;定義類方法時(shí)需使用@classmethod裝飾器并將首參命名為cls,如change_var(new_value)方法可修改類變量;類方法與實(shí)例方法(self參數(shù))、靜態(tài)方法(無(wú)自動(dòng)參數(shù))不同,適用于工廠方法、替代構(gòu)造函數(shù)及管理類變量等場(chǎng)景;常見用途包括從

如何處理Python中的API身份驗(yàn)證 如何處理Python中的API身份驗(yàn)證 Jul 13, 2025 am 02:22 AM

處理API認(rèn)證的關(guān)鍵在于理解并正確使用認(rèn)證方式。1.APIKey是最簡(jiǎn)單的認(rèn)證方式,通常放在請(qǐng)求頭或URL參數(shù)中;2.BasicAuth使用用戶名和密碼進(jìn)行Base64編碼傳輸,適合內(nèi)部系統(tǒng);3.OAuth2需先通過client_id和client_secret獲取Token,再在請(qǐng)求頭中帶上BearerToken;4.為應(yīng)對(duì)Token過期,可封裝Token管理類自動(dòng)刷新Token;總之,根據(jù)文檔選擇合適方式,并安全存儲(chǔ)密鑰信息是關(guān)鍵。

什么是python魔法方法或dunder方法? 什么是python魔法方法或dunder方法? Jul 04, 2025 am 03:20 AM

Python的magicmethods(或稱dunder方法)是用于定義對(duì)象行為的特殊方法,它們以雙下劃線開頭和結(jié)尾。1.它們使對(duì)象能夠響應(yīng)內(nèi)置操作,如加法、比較、字符串表示等;2.常見用例包括對(duì)象初始化與表示(__init__、__repr__、__str__)、算術(shù)運(yùn)算(__add__、__sub__、__mul__)及比較運(yùn)算(__eq__、__lt__);3.使用時(shí)應(yīng)確保其行為符合預(yù)期,例如__repr__應(yīng)返回可重構(gòu)對(duì)象的表達(dá)式,算術(shù)方法應(yīng)返回新實(shí)例;4.應(yīng)避免過度使用或以令人困惑的方

Python內(nèi)存管理如何工作? Python內(nèi)存管理如何工作? Jul 04, 2025 am 03:26 AM

Pythonmanagesmemoryautomaticallyusingreferencecountingandagarbagecollector.Referencecountingtrackshowmanyvariablesrefertoanobject,andwhenthecountreacheszero,thememoryisfreed.However,itcannothandlecircularreferences,wheretwoobjectsrefertoeachotherbuta

描述Python中的Python垃圾收集。 描述Python中的Python垃圾收集。 Jul 03, 2025 am 02:07 AM

Python的垃圾回收機(jī)制通過引用計(jì)數(shù)和周期性垃圾收集來(lái)自動(dòng)管理內(nèi)存。其核心方法是引用計(jì)數(shù),當(dāng)對(duì)象的引用數(shù)為零時(shí)立即釋放內(nèi)存;但無(wú)法處理循環(huán)引用,因此引入了垃圾收集模塊(gc)來(lái)檢測(cè)并清理循環(huán)。垃圾回收通常在程序運(yùn)行中引用計(jì)數(shù)減少、分配與釋放差值超過閾值或手動(dòng)調(diào)用gc.collect()時(shí)觸發(fā)。用戶可通過gc.disable()關(guān)閉自動(dòng)回收、gc.collect()手動(dòng)執(zhí)行、gc.set_threshold()調(diào)整閾值以實(shí)現(xiàn)控制。并非所有對(duì)象都參與循環(huán)回收,如不包含引用的對(duì)象由引用計(jì)數(shù)處理,內(nèi)置

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