讀取全部 URL 難題
數(shù)據(jù)分析中的一項常見任務(wù)是從 URL 加載數(shù)據(jù)。 Pandas 是一種流行的用于數(shù)據(jù)操作的 Python 庫，它提供了 read_csv 函數(shù)，允許人們從位于文件路徑中的 CSV 文件或作為類似文件的對象讀取數(shù)據(jù)。但是，嘗試直接將 URL 傳遞給 read_csv 可能會導(dǎo)致錯誤。
理解錯誤
為了演示此錯誤，讓我們考慮問題中提供的示例：
<code class="python">import pandas as pd import requests url = "https://github.com/cs109/2014_data/blob/master/countries.csv" s = requests.get(url).content c = pd.read_csv(s)</code>
此代碼嘗試使用 requests 庫從給定 URL 檢索 CSV 文件，然后將檢索到的內(nèi)容作為類似文件的對象傳遞給 read_csv。但是，這會引發(fā)錯誤：
Expected file path name or file-like object, got <class 'bytes'> type
解決問題
要解決此錯誤，我們需要確保將類似文件的對象傳遞給 read_csv。在Python中，類文件對象主要有兩種類型：文本文件和二進(jìn)制文件。問題中提供的示例傳遞從 URL 檢索的字節(jié)數(shù)組，這是一個二進(jìn)制文件。 Read_csv 需要一個文本文件對象，可以通過解碼字節(jié)數(shù)組獲得該對象：
<code class="python">import pandas as pd url = "https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv" c = pd.read_csv(url, encoding="utf-8")</code>
通過將編碼指定為“utf-8”，我們將字節(jié)數(shù)組解釋為文本文件。這使得 read_csv 能夠成功地從 URL 加載數(shù)據(jù)。
使用 Pandas 0.19.2 提高了簡單性
在最新版本的 pandas (0.19.2) 中，有一個更簡單的解決方案。 Pandas 現(xiàn)在允許直接從 URL 讀取：
<code class="python">import pandas as pd url = "https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv" c = pd.read_csv(url)</code>
這消除了檢索內(nèi)容和解碼等額外操作的需要，使過程更加簡單。
以上是如何使用 Pandas 直接從 URL 讀取數(shù)據(jù)？的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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Python類中的多態(tài)性
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
多態(tài)是Python面向?qū)ο缶幊讨械暮诵母拍?，指“一種接口，多種實現(xiàn)”，允許統(tǒng)一處理不同類型的對象。1.多態(tài)通過方法重寫實現(xiàn)，子類可重新定義父類方法，如Animal類的speak()方法在Dog和Cat子類中有不同實現(xiàn)。2.多態(tài)的實際用途包括簡化代碼結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)可擴(kuò)展性，例如圖形繪制程序中統(tǒng)一調(diào)用draw()方法，或游戲開發(fā)中處理不同角色的共同行為。3.Python實現(xiàn)多態(tài)需滿足：父類定義方法，子類重寫該方法，但不要求繼承同一父類，只要對象實現(xiàn)相同方法即可，這稱為“鴨子類型”。4.注意事項包括保持方
Python函數(shù)參數(shù)和參數(shù)
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
參數(shù)（parameters）是定義函數(shù)時的占位符，而傳參（arguments）是調(diào)用時傳入的具體值。1.位置參數(shù)需按順序傳遞，順序錯誤會導(dǎo)致結(jié)果錯誤；2.關(guān)鍵字參數(shù)通過參數(shù)名指定，可改變順序且提高可讀性；3.默認(rèn)參數(shù)值在定義時賦值，避免重復(fù)代碼，但應(yīng)避免使用可變對象作為默認(rèn)值；4.args和*kwargs可處理不定數(shù)量的參數(shù)，適用于通用接口或裝飾器，但應(yīng)謹(jǐn)慎使用以保持可讀性。
解釋Python發(fā)電機(jī)和迭代器。
Jul 05, 2025 am 02:55 AM
迭代器是實現(xiàn)__iter__()和__next__()方法的對象，生成器是簡化版的迭代器，通過yield關(guān)鍵字自動實現(xiàn)這些方法。1.迭代器每次調(diào)用next()返回一個元素，無更多元素時拋出StopIteration異常。2.生成器通過函數(shù)定義，使用yield按需生成數(shù)據(jù)，節(jié)省內(nèi)存且支持無限序列。3.處理已有集合時用迭代器，動態(tài)生成大數(shù)據(jù)或需惰性求值時用生成器，如讀取大文件時逐行加載。注意：列表等可迭代對象不是迭代器，迭代器到盡頭后需重新創(chuàng)建，生成器只能遍歷一次。
python`@classmethod'裝飾師解釋了
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
類方法是Python中通過@classmethod裝飾器定義的方法，其第一個參數(shù)為類本身(cls)，用于訪問或修改類狀態(tài)。它可通過類或?qū)嵗{(diào)用，影響的是整個類而非特定實例；例如在Person類中，show_count()方法統(tǒng)計創(chuàng)建的對象數(shù)量；定義類方法時需使用@classmethod裝飾器并將首參命名為cls，如change_var(new_value)方法可修改類變量；類方法與實例方法(self參數(shù))、靜態(tài)方法(無自動參數(shù))不同，適用于工廠方法、替代構(gòu)造函數(shù)及管理類變量等場景；常見用途包括從
如何處理Python中的API身份驗證
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
處理API認(rèn)證的關(guān)鍵在于理解并正確使用認(rèn)證方式。1.APIKey是最簡單的認(rèn)證方式，通常放在請求頭或URL參數(shù)中；2.BasicAuth使用用戶名和密碼進(jìn)行Base64編碼傳輸，適合內(nèi)部系統(tǒng)；3.OAuth2需先通過client_id和client_secret獲取Token，再在請求頭中帶上BearerToken；4.為應(yīng)對Token過期，可封裝Token管理類自動刷新Token；總之，根據(jù)文檔選擇合適方式，并安全存儲密鑰信息是關(guān)鍵。
什么是python魔法方法或dunder方法？
Jul 04, 2025 am 03:20 AM
Python的magicmethods（或稱dunder方法）是用于定義對象行為的特殊方法，它們以雙下劃線開頭和結(jié)尾。1.它們使對象能夠響應(yīng)內(nèi)置操作，如加法、比較、字符串表示等；2.常見用例包括對象初始化與表示（__init__、__repr__、__str__）、算術(shù)運(yùn)算（__add__、__sub__、__mul__）及比較運(yùn)算（__eq__、__lt__）；3.使用時應(yīng)確保其行為符合預(yù)期，例如__repr__應(yīng)返回可重構(gòu)對象的表達(dá)式，算術(shù)方法應(yīng)返回新實例；4.應(yīng)避免過度使用或以令人困惑的方
Python內(nèi)存管理如何工作？
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
Pythonmanagesmemoryautomaticallyusingreferencecountingandagarbagecollector.Referencecountingtrackshowmanyvariablesrefertoanobject,andwhenthecountreacheszero,thememoryisfreed.However,itcannothandlecircularreferences,wheretwoobjectsrefertoeachotherbuta
描述Python中的Python垃圾收集。
Jul 03, 2025 am 02:07 AM
Python的垃圾回收機(jī)制通過引用計數(shù)和周期性垃圾收集來自動管理內(nèi)存。其核心方法是引用計數(shù)，當(dāng)對象的引用數(shù)為零時立即釋放內(nèi)存；但無法處理循環(huán)引用，因此引入了垃圾收集模塊（gc）來檢測并清理循環(huán)。垃圾回收通常在程序運(yùn)行中引用計數(shù)減少、分配與釋放差值超過閾值或手動調(diào)用gc.collect()時觸發(fā)。用戶可通過gc.disable()關(guān)閉自動回收、gc.collect()手動執(zhí)行、gc.set_threshold()調(diào)整閾值以實現(xiàn)控制。并非所有對象都參與循環(huán)回收，如不包含引用的對象由引用計數(shù)處理，內(nèi)置
