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Python Group By
使用字典
使用itertools.groupby
Python 版本注意事項
首頁 后端開發(fā) Python教程 如何按每對的第二個元素對 Python 中的對列表進行有效分組,同時將第一個元素保留為分組結(jié)果中的列表?

如何按每對的第二個元素對 Python 中的對列表進行有效分組,同時將第一個元素保留為分組結(jié)果中的列表?

Oct 31, 2024 am 04:11 AM

How can I efficiently group a list of pairs in Python by the second element of each pair, while retaining the first element as a list within the grouped result?

Python Group By

人們可能會遇到需要按每對中的第二個元素對一組數(shù)據(jù)對進行分組,同時將第一個元素保留為列表的情況分組結(jié)果。這可以在 Python 中使用以下步驟有效地實現(xiàn)。

使用字典

使用集合模塊中的 defaultdict 創(chuàng)建一個字典,其中鍵是該對的第二個元素。然后,迭代輸入列表并將第一個元素附加到相應鍵的值。

<code class="python">import collections

input = [
    ('11013331', 'KAT'),
    ('9085267', 'NOT'),
    ('5238761', 'ETH'),
    ('5349618', 'ETH'),
    ('11788544', 'NOT'),
    ('962142', 'ETH'),
    ('7795297', 'ETH'),
    ('7341464', 'ETH'),
    ('9843236', 'KAT'),
    ('5594916', 'ETH'),
    ('1550003', 'ETH'),
]

res = collections.defaultdict(list)
for v, k in input:
    res[k].append(v)</code>

使用列表理解將字典轉(zhuǎn)換為預期的 JSON 格式:

<code class="python">result = [{'type': k, 'items': v} for k, v in res.items()]</code>

使用itertools.groupby

另一種方法涉及使用 itertools.groupby,但要求輸入列表按第二個元素排序。

<code class="python">from operator import itemgetter
from itertools import groupby

sorted_input = sorted(input, key=itemgetter(1))
groups = groupby(sorted_input, key=itemgetter(1))</code>

使用推導式創(chuàng)建字典列表:

<code class="python">result = [{'type': k, 'items': [x[0] for x in v]} for k, v in groups]</code>

Python 版本注意事項

Python 3.7 之前,不保留字典中鍵的順序。要保持原始順序,請使用 collections.OrderedDict。

<code class="python">from collections import OrderedDict

res = OrderedDict()
for v, k in input:
    if k in res:
        res[k].append(v)
    else:
        res[k] = [v]</code>

從 Python 3.7 開始,常規(guī)字典會保持插入順序,因此不再需要 OrderedDict。

以上是如何按每對的第二個元素對 Python 中的對列表進行有效分組,同時將第一個元素保留為分組結(jié)果中的列表?的詳細內(nèi)容。更多信息請關注PHP中文網(wǎng)其他相關文章!

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Python類中的多態(tài)性 Python類中的多態(tài)性 Jul 05, 2025 am 02:58 AM

多態(tài)是Python面向?qū)ο缶幊讨械暮诵母拍?,指“一種接口,多種實現(xiàn)”,允許統(tǒng)一處理不同類型的對象。1.多態(tài)通過方法重寫實現(xiàn),子類可重新定義父類方法,如Animal類的speak()方法在Dog和Cat子類中有不同實現(xiàn)。2.多態(tài)的實際用途包括簡化代碼結(jié)構(gòu)、增強可擴展性,例如圖形繪制程序中統(tǒng)一調(diào)用draw()方法,或游戲開發(fā)中處理不同角色的共同行為。3.Python實現(xiàn)多態(tài)需滿足:父類定義方法,子類重寫該方法,但不要求繼承同一父類,只要對象實現(xiàn)相同方法即可,這稱為“鴨子類型”。4.注意事項包括保持方

Python函數(shù)參數(shù)和參數(shù) Python函數(shù)參數(shù)和參數(shù) Jul 04, 2025 am 03:26 AM

參數(shù)(parameters)是定義函數(shù)時的占位符,而傳參(arguments)是調(diào)用時傳入的具體值。1.位置參數(shù)需按順序傳遞,順序錯誤會導致結(jié)果錯誤;2.關鍵字參數(shù)通過參數(shù)名指定,可改變順序且提高可讀性;3.默認參數(shù)值在定義時賦值,避免重復代碼,但應避免使用可變對象作為默認值;4.args和*kwargs可處理不定數(shù)量的參數(shù),適用于通用接口或裝飾器,但應謹慎使用以保持可讀性。

解釋Python發(fā)電機和迭代器。 解釋Python發(fā)電機和迭代器。 Jul 05, 2025 am 02:55 AM

迭代器是實現(xiàn)__iter__()和__next__()方法的對象,生成器是簡化版的迭代器,通過yield關鍵字自動實現(xiàn)這些方法。1.迭代器每次調(diào)用next()返回一個元素,無更多元素時拋出StopIteration異常。2.生成器通過函數(shù)定義,使用yield按需生成數(shù)據(jù),節(jié)省內(nèi)存且支持無限序列。3.處理已有集合時用迭代器,動態(tài)生成大數(shù)據(jù)或需惰性求值時用生成器,如讀取大文件時逐行加載。注意:列表等可迭代對象不是迭代器,迭代器到盡頭后需重新創(chuàng)建,生成器只能遍歷一次。

python`@classmethod'裝飾師解釋了 python`@classmethod'裝飾師解釋了 Jul 04, 2025 am 03:26 AM

類方法是Python中通過@classmethod裝飾器定義的方法,其第一個參數(shù)為類本身(cls),用于訪問或修改類狀態(tài)。它可通過類或?qū)嵗{(diào)用,影響的是整個類而非特定實例;例如在Person類中,show_count()方法統(tǒng)計創(chuàng)建的對象數(shù)量;定義類方法時需使用@classmethod裝飾器并將首參命名為cls,如change_var(new_value)方法可修改類變量;類方法與實例方法(self參數(shù))、靜態(tài)方法(無自動參數(shù))不同,適用于工廠方法、替代構(gòu)造函數(shù)及管理類變量等場景;常見用途包括從

如何處理Python中的API身份驗證 如何處理Python中的API身份驗證 Jul 13, 2025 am 02:22 AM

處理API認證的關鍵在于理解并正確使用認證方式。1.APIKey是最簡單的認證方式,通常放在請求頭或URL參數(shù)中;2.BasicAuth使用用戶名和密碼進行Base64編碼傳輸,適合內(nèi)部系統(tǒng);3.OAuth2需先通過client_id和client_secret獲取Token,再在請求頭中帶上BearerToken;4.為應對Token過期,可封裝Token管理類自動刷新Token;總之,根據(jù)文檔選擇合適方式,并安全存儲密鑰信息是關鍵。

什么是python魔法方法或dunder方法? 什么是python魔法方法或dunder方法? Jul 04, 2025 am 03:20 AM

Python的magicmethods(或稱dunder方法)是用于定義對象行為的特殊方法,它們以雙下劃線開頭和結(jié)尾。1.它們使對象能夠響應內(nèi)置操作,如加法、比較、字符串表示等;2.常見用例包括對象初始化與表示(__init__、__repr__、__str__)、算術運算(__add__、__sub__、__mul__)及比較運算(__eq__、__lt__);3.使用時應確保其行為符合預期,例如__repr__應返回可重構(gòu)對象的表達式,算術方法應返回新實例;4.應避免過度使用或以令人困惑的方

Python內(nèi)存管理如何工作? Python內(nèi)存管理如何工作? Jul 04, 2025 am 03:26 AM

Pythonmanagesmemoryautomaticallyusingreferencecountingandagarbagecollector.Referencecountingtrackshowmanyvariablesrefertoanobject,andwhenthecountreacheszero,thememoryisfreed.However,itcannothandlecircularreferences,wheretwoobjectsrefertoeachotherbuta

python`@property`裝飾師 python`@property`裝飾師 Jul 04, 2025 am 03:28 AM

@property是Python中用于將方法偽裝成屬性的裝飾器,允許在訪問屬性時執(zhí)行邏輯判斷或動態(tài)計算值。1.它通過@property裝飾器定義getter方法,使外部像訪問屬性一樣調(diào)用方法;2.搭配.setter可控制賦值行為,如校驗值合法性,不定義.setter則為只讀屬性;3.適用于屬性賦值校驗、動態(tài)生成屬性值、隱藏內(nèi)部實現(xiàn)細節(jié)等場景;4.使用時注意屬性名與私有變量名不同名,避免死循環(huán),適合輕量級操作;5.示例中Circle類限制radius非負,Person類動態(tài)生成full_name屬

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