將 Pandas 類別轉(zhuǎn)換為數(shù)值索引
問題：
給定一個包含分類值的數(shù)據(jù)框，任務(wù)是轉(zhuǎn)換這些類別轉(zhuǎn)化為數(shù)字索引。假設(shè)我們有這樣的國家/地區(qū)類別：
cc | temp US | 37.0 CA | 12.0 US | 35.0 AU | 20.0
我們的目標是為每個國家/地區(qū)分配一個索引，而不是使用 get_dummies 進行單熱編碼，例如 cc_index = [1,2,1,3] .
解決方案：
要將 Pandas 類別轉(zhuǎn)換為數(shù)字索引，請按照下列步驟操作：
-
更改分類列：
df.cc = pd.Categorical(df.cc)
-
創(chuàng)建一個新列來存儲類別代碼：
df['code'] = df.cc.codes
這將生成一個數(shù)據(jù)框包含數(shù)字索引的附加代碼列：
cc temp code 0 US 37.0 2 1 CA 12.0 1 2 US 35.0 2 3 AU 20.0 0
或者，您可以利用 astype 方法將分類列直接轉(zhuǎn)換為帶有代碼的分類列：
df.cc.astype('category').codes
另一個選項是使用分類列作為新數(shù)據(jù)框的索引：
df2 = pd.DataFrame(df.temp) df2.index = pd.CategoricalIndex(df.cc)
以上是如何將 Pandas 類別轉(zhuǎn)換為數(shù)值索引？的詳細內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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