PHP 中高效的 MySQL 文件導(dǎo)入：為共享主機(jī)拆分查詢
在 Web 開發(fā)領(lǐng)域，通常需要在使用共享主機(jī)提供商時(shí)導(dǎo)入大型數(shù)據(jù)庫文件出現(xiàn)。不幸的是，通過命令行訪問 MySQL 可能會(huì)受到限制，因此需要一個(gè)基于 PHP 的解決方案來解析和執(zhí)行查詢。
為了解決這一挑戰(zhàn)，我們開發(fā)了一個(gè)名為 SplitSQL() 的強(qiáng)大函數(shù)來可靠地拆分?jǐn)?shù)據(jù)。
工作原理
SplitSQL() 利用文件讀取方法，逐行迭代文件。它通過檢測(cè)行尾指定的分隔符（默認(rèn)情況下）來識(shí)別查詢。組裝完整的查詢后，將立即使用 mysql_query() 執(zhí)行。
主要功能
- 內(nèi)存高效：通過避免需要加載整個(gè)查詢將文件寫入內(nèi)存，SplitSQL() 適合處理大文件而不會(huì)出現(xiàn)性能問題。
- 容錯(cuò)：如果查詢失敗，則會(huì)顯示錯(cuò)誤消息以進(jìn)行調(diào)試。
- 輸出緩沖：為了防止內(nèi)存耗盡，SplitSQL() 在每次查詢執(zhí)行后刷新輸出。
使用示例
<code class="php">function SplitSQL($file, $delimiter = ';')
{
set_time_limit(0);
if (is_file($file) === true)
{
$file = fopen($file, 'r');
if (is_resource($file) === true)
{
$query = array();
while (feof($file) === false)
{
$query[] = fgets($file);
if (preg_match('~' . preg_quote($delimiter, '~') . '\s*$~iS', end($query)) === 1)
{
$query = trim(implode('', $query));
if (mysql_query($query) === false)
{
echo '<h3>ERROR: ' . $query . '</h3>' . "\n";
}
else
{
echo '<h3>SUCCESS: ' . $query . '</h3>' . "\n";
}
while (ob_get_level() > 0)
{
ob_end_flush();
}
flush();
}
if (is_string($query) === true)
{
$query = array();
}
}
return fclose($file);
}
}
return false;
}
// Test data
$file = '/path/to/db_dump.sql';
SplitSQL($file);</code>以上是如何使用 PHP 高效地將大型 MySQL 文件導(dǎo)入共享主機(jī)？的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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