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如何在不使用 Python 中的多處理或線程的情況下并行運(yùn)行多個(gè)子進(jìn)程并收集它們的輸出?

Oct 26, 2024 pm 09:51 PM

How can I run multiple subprocesses in parallel and collect their output without using multiprocessing or threading in Python?

與輸出集合并行運(yùn)行子進(jìn)程

在給定的場(chǎng)景中,多個(gè) cat | zgrep 命令正在遠(yuǎn)程服務(wù)器上按順序執(zhí)行。要在收集各個(gè)輸出的同時(shí)同時(shí)運(yùn)行這些命令,我??們需要避免使用多處理或線程。

一個(gè)簡(jiǎn)單的解決方案是使用 subprocess 模塊中的 Popen 函數(shù)。通過(guò)為每個(gè)命令創(chuàng)建單獨(dú)的 Popen 對(duì)象并向它們傳遞 shell 參數(shù),我們可以并行運(yùn)行它們。命令完成后,我們可以使用 wait 方法收集它們的退出代碼。下面是一個(gè)示例:

<code class="python">from subprocess import Popen

# Create a list of commands
commands = ['echo {i:d}; sleep 2; echo {i:d}' for i in range(5)]

# Run commands in parallel
processes = [Popen(command, shell=True) for command in commands]

# Collect statuses
exitcodes = [p.wait() for p in processes]</code>

此代碼同時(shí)運(yùn)行五個(gè)命令,并在完成后收集它們的退出代碼。

要收集命令的輸出,我們可以使用線程或單獨(dú)進(jìn)程中的通信方法。例如,使用線程池:

<code class="python">from multiprocessing.dummy import Pool # thread pool
from subprocess import Popen

# Run commands in parallel
processes = [Popen(command, shell=True, close_fds=True) for command in commands]

# Collect output in parallel
def get_output(process):
    return process.communicate()[0]

outputs = Pool(len(processes)).map(get_output, processes)</code>

此代碼在線程池中同時(shí)運(yùn)行所有命令,并將其輸出收集到一個(gè)列表中,其中每個(gè)元素對(duì)應(yīng)于單個(gè)命令的輸出。

另一種選擇是在同一線程中使用 asyncio 模塊進(jìn)行輸出收集(Python 3.8 及更高版本):

<code class="python">import asyncio
from subprocess import PIPE

async def get_output(command):
    process = await asyncio.create_subprocess_shell(command, stdout=PIPE)
    return (await process.communicate()[0]).decode()

# Get commands output in parallel
coros = [get_output(command) for command in commands]
outputs = await asyncio.gather(*coros)</code>

此代碼創(chuàng)建同時(shí)執(zhí)行命令的協(xié)程并將其輸出作為列表返回。

以上是如何在不使用 Python 中的多處理或線程的情況下并行運(yùn)行多個(gè)子進(jìn)程并收集它們的輸出?的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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