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首頁(yè) 網(wǎng)絡(luò)3.0 2024 年值得關(guān)注的 11 種基于人工智能的加密貨幣

2024 年值得關(guān)注的 11 種基于人工智能的加密貨幣

Oct 19, 2024 am 10:34 AM
ai cryptocurrencies Crypto Coins AI Tokens

隨著加密貨幣世界的不斷發(fā)展,基于人工智能的加密貨幣領(lǐng)域正在出現(xiàn)新的機(jī)遇。盡管比特幣價(jià)格暫時(shí)下跌至 49,000 美元,引起了各個(gè)金融市場(chǎng)的擔(dān)憂(yōu),但對(duì)于尋求長(zhǎng)期增長(zhǎng)的投資者來(lái)說(shuō),人工智能加密貨幣領(lǐng)域仍然是一個(gè)充滿(mǎn)希望的領(lǐng)域。

2024 年值得關(guān)注的 11 種基于人工智能的加密貨幣

隨著加密貨幣世界的不斷發(fā)展,基于人工智能的加密貨幣領(lǐng)域正在出現(xiàn)新的機(jī)遇。這些硬幣將人工智能(AI)的力量與區(qū)塊鏈技術(shù)相結(jié)合,創(chuàng)造了一個(gè)獨(dú)特且有前途的投資領(lǐng)域。

盡管比特幣價(jià)格暫時(shí)下跌至 49,000 美元,引起了各個(gè)金融市場(chǎng)的擔(dān)憂(yōu),但對(duì)于尋求長(zhǎng)期增長(zhǎng)的投資者來(lái)說(shuō),人工智能加密貨幣領(lǐng)域仍然是一個(gè)充滿(mǎn)希望的領(lǐng)域。

由于宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)的不確定性、主要貿(mào)易公司的大規(guī)模交易以及美國(guó)總統(tǒng)大選的臨近,導(dǎo)致加密貨幣市場(chǎng)出現(xiàn)短暫的波動(dòng)。

然而,專(zhuān)家認(rèn)為這些事件可能為復(fù)蘇鋪平道路,特別是在基于人工智能的加密貨幣等利基領(lǐng)域。以下是 2024 年值得關(guān)注的 11 種人工智能驅(qū)動(dòng)的加密貨幣。

1. EarthMeta ($EMT):AI Metaverse 平臺(tái)

EarthMeta 作為領(lǐng)先的人工智能加密項(xiàng)目脫穎而出,主要是由于其在元宇宙領(lǐng)域的獨(dú)特產(chǎn)品。與其他允許用戶(hù)擁有小塊虛擬土地的平臺(tái)不同,EarthMeta 使用戶(hù)能夠擁有和管理整個(gè)虛擬城市。

該平臺(tái)集成了區(qū)塊鏈和人工智能,允許用戶(hù)創(chuàng)建沉浸式體驗(yàn)、治理城市、從事虛擬房地產(chǎn)管理。 EarthMeta 最近推出預(yù)售,為早期采用者提供獎(jiǎng)勵(lì),例如獎(jiǎng)金和高額質(zhì)押獎(jiǎng)勵(lì),引起了加密社區(qū)的極大興趣。

該項(xiàng)目的愿景和技術(shù)基礎(chǔ)表明其具有巨大的增長(zhǎng)潛力,使其成為人工智能加密貨幣市場(chǎng)的關(guān)鍵參與者。

2. Fetch.ai ($FET):自治代理經(jīng)濟(jì)

Fetch.ai 是一個(gè)去中心化平臺(tái),創(chuàng)建了一個(gè)由人工智能驅(qū)動(dòng)的自主“代理”經(jīng)濟(jì)。這些代理旨在執(zhí)行各種任務(wù),例如數(shù)據(jù)交換和能源網(wǎng)格管理。

Fetch.ai 2024 年的一個(gè)顯著發(fā)展是與 SingularityNET 和 Ocean Protocol 合并,組建人工超級(jí)智能 (ASI) 聯(lián)盟。此次戰(zhàn)略聯(lián)盟將結(jié)合各自?xún)?yōu)勢(shì),加速去中心化人工智能服務(wù)的發(fā)展。

FET 代幣將與 AGIX 和 OCEAN 一起合并為新的 ASI 代幣,使該聯(lián)盟躋身市值前 20 名加密貨幣之列。

3. SingularityNET ($AGIX):去中心化人工智能服務(wù)

SingularityNET 為 AI 服務(wù)提供去中心化市場(chǎng),使開(kāi)發(fā)人員能夠共享 AI 算法并從中獲利。該平臺(tái)由人工智能專(zhuān)家 Ben Goertzel 博士創(chuàng)立,最近獲得 5300 萬(wàn)美元投資,用于增強(qiáng)其通用人工智能 (AGI) 能力。

這筆資金將用于建設(shè)高性能計(jì)算(HPC)數(shù)據(jù)中心并開(kāi)發(fā)模塊化超級(jí)計(jì)算機(jī),提高平臺(tái)訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能模型的能力。 SingularityNET 的 AGIX 代幣作為平臺(tái)上交易的媒介,激勵(lì)人工智能生態(tài)系統(tǒng)的參與和協(xié)作。

4.海洋協(xié)議($OCEAN):去中心化數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)

Ocean Protocol 使用區(qū)塊鏈技術(shù)確保數(shù)據(jù)提供者保留對(duì)其資產(chǎn)的控制權(quán),從而實(shí)現(xiàn)提供商和消費(fèi)者之間安全、透明的數(shù)據(jù)共享。

為了做出預(yù)測(cè),任何人都可以報(bào)名參加海洋協(xié)議 (Ocean Protocol) 最近發(fā)布的數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè) (DF) 第 101 輪,以便與在其人工智能交易大廳做出正確預(yù)測(cè)的參與者分享 OCEAN 代幣。這一舉措展示了該平臺(tái)計(jì)劃如何促進(jìn)數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì),以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、社會(huì)和財(cái)務(wù)價(jià)值以及貢獻(xiàn)回報(bào)的共享。

代幣定價(jià)結(jié)構(gòu)的頻繁變化似乎并未威脅到 Ocean Protocol 的交易量和新業(yè)務(wù)前景。

5. Cortex ($CTXC):人工智能集成區(qū)塊鏈平臺(tái)

Cortex 是一個(gè)區(qū)塊鏈平臺(tái),將人工智能模型與智能合約相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)去中心化的人工智能執(zhí)行。其 Layer-2 Roll-up 解決方案 ZkMatrix 使用 zkRollup 技術(shù)來(lái)提高可擴(kuò)展性并降低交易成本。

這項(xiàng)創(chuàng)新增強(qiáng)了 Cortex 支持去中心化應(yīng)用程序 (dApp) 和 AI 模型的能力。 Cortex 人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)的獨(dú)特結(jié)合使其成為去中心化人工智能市場(chǎng)的關(guān)鍵參與者,其應(yīng)用涵蓋多個(gè)行業(yè),包括威脅檢測(cè)和自動(dòng)化。

6.圖表($GRT):去中心化數(shù)據(jù)索引

The Graph 是一種去中心化協(xié)議,旨在索引和查詢(xún)區(qū)塊鏈數(shù)據(jù),使開(kāi)發(fā)人員更輕松地構(gòu)建去中心化應(yīng)用程序 (dApp)。 2024 年,The Graph 通過(guò) GRT 代幣的戰(zhàn)略銷(xiāo)售獲得了 5000 萬(wàn)美元的資金。

這筆資金將支持協(xié)議的開(kāi)發(fā)和去中心化 Web3 基礎(chǔ)設(shè)施的努力。該項(xiàng)目專(zhuān)注于可驗(yàn)證的數(shù)據(jù)索引和查詢(xún),預(yù)計(jì)將提高其在區(qū)塊鏈生態(tài)系統(tǒng)中的實(shí)用性。

7.渲染代幣($RENDER):分布式 GPU 網(wǎng)絡(luò)

渲染代幣(RENDER)是一個(gè)去中心化網(wǎng)絡(luò),利用未使用的 GPU 能力來(lái)執(zhí)行復(fù)雜的渲染任務(wù)。該平臺(tái)促進(jìn)了視覺(jué)效果和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等行業(yè)的高性能計(jì)算。

最近,該平臺(tái)在幣安上完成了從 RNDR 到 RENDER 的代幣轉(zhuǎn)換,簡(jiǎn)化了其市場(chǎng)布局。這個(gè)動(dòng)作

以上是2024 年值得關(guān)注的 11 種基于人工智能的加密貨幣的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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在PHP中搭建社交分享功能的核心方法是通過(guò)動(dòng)態(tài)生成符合各平臺(tái)要求的分享鏈接。1.首先獲取當(dāng)前頁(yè)面或指定的URL及文章信息;2.使用urlencode對(duì)參數(shù)進(jìn)行編碼;3.根據(jù)各平臺(tái)協(xié)議拼接生成分享鏈接;4.在前端展示鏈接供用戶(hù)點(diǎn)擊分享;5.動(dòng)態(tài)生成頁(yè)面OG標(biāo)簽優(yōu)化分享內(nèi)容展示;6.務(wù)必對(duì)用戶(hù)輸入進(jìn)行轉(zhuǎn)義以防止XSS攻擊。該方法無(wú)需復(fù)雜認(rèn)證,維護(hù)成本低,適用于大多數(shù)內(nèi)容分享需求。

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要實(shí)現(xiàn)PHP結(jié)合AI進(jìn)行文本糾錯(cuò)與語(yǔ)法優(yōu)化,需按以下步驟操作:1.選擇適合的AI模型或API,如百度、騰訊API或開(kāi)源NLP庫(kù);2.通過(guò)PHP的curl或Guzzle調(diào)用API并處理返回結(jié)果;3.在應(yīng)用中展示糾錯(cuò)信息并允許用戶(hù)選擇是否采納;4.使用php-l和PHP_CodeSniffer進(jìn)行語(yǔ)法檢測(cè)與代碼優(yōu)化;5.持續(xù)收集反饋并更新模型或規(guī)則以提升效果。選擇AIAPI時(shí)應(yīng)重點(diǎn)評(píng)估準(zhǔn)確率、響應(yīng)速度、價(jià)格及對(duì)PHP的支持。代碼優(yōu)化應(yīng)遵循PSR規(guī)范、合理使用緩存、避免循環(huán)查詢(xún)、定期審查代碼,并借助X

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用戶(hù)語(yǔ)音輸入通過(guò)前端JavaScript的MediaRecorderAPI捕獲并發(fā)送至PHP后端;2.PHP將音頻保存為臨時(shí)文件后調(diào)用STTAPI(如Google或百度語(yǔ)音識(shí)別)轉(zhuǎn)換為文本;3.PHP將文本發(fā)送至AI服務(wù)(如OpenAIGPT)獲取智能回復(fù);4.PHP再調(diào)用TTSAPI(如百度或Google語(yǔ)音合成)將回復(fù)轉(zhuǎn)為語(yǔ)音文件;5.PHP將語(yǔ)音文件流式返回前端播放,完成交互。整個(gè)流程由PHP主導(dǎo)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與錯(cuò)誤處理,確保各環(huán)節(jié)無(wú)縫銜接。

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PHP不直接進(jìn)行AI圖像處理,而是通過(guò)API集成,因?yàn)樗瞄L(zhǎng)Web開(kāi)發(fā)而非計(jì)算密集型任務(wù),API集成能實(shí)現(xiàn)專(zhuān)業(yè)分工、降低成本、提升效率;2.整合關(guān)鍵技術(shù)包括使用Guzzle或cURL發(fā)送HTTP請(qǐng)求、JSON數(shù)據(jù)編解碼、API密鑰安全認(rèn)證、異步隊(duì)列處理耗時(shí)任務(wù)、健壯錯(cuò)誤處理與重試機(jī)制、圖像存儲(chǔ)與展示;3.常見(jiàn)挑戰(zhàn)有API成本失控、生成結(jié)果不可控、用戶(hù)體驗(yàn)差、安全風(fēng)險(xiǎn)和數(shù)據(jù)管理難,應(yīng)對(duì)策略分別為設(shè)置用戶(hù)配額與緩存、提供prompt指導(dǎo)與多圖選擇、異步通知與進(jìn)度提示、密鑰環(huán)境變量存儲(chǔ)與內(nèi)容審核、云存

PHP實(shí)現(xiàn)商品庫(kù)存管理變現(xiàn) PHP庫(kù)存同步與報(bào)警機(jī)制 PHP實(shí)現(xiàn)商品庫(kù)存管理變現(xiàn) PHP庫(kù)存同步與報(bào)警機(jī)制 Jul 25, 2025 pm 08:30 PM

PHP通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)與FORUPDATE行鎖確保庫(kù)存扣減原子性,防止高并發(fā)超賣(mài);2.多平臺(tái)庫(kù)存一致性需依賴(lài)中心化管理與事件驅(qū)動(dòng)同步,結(jié)合API/Webhook通知及消息隊(duì)列保障數(shù)據(jù)可靠傳遞;3.報(bào)警機(jī)制應(yīng)分場(chǎng)景設(shè)置低庫(kù)存、零/負(fù)庫(kù)存、滯銷(xiāo)、補(bǔ)貨周期和異常波動(dòng)策略,并按緊急程度選擇釘釘、短信或郵件通知責(zé)任人,且報(bào)警信息需完整明確,以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)適配與快速響應(yīng)。

PHP集成AI語(yǔ)音識(shí)別與轉(zhuǎn)寫(xiě) PHP會(huì)議記錄自動(dòng)生成方案 PHP集成AI語(yǔ)音識(shí)別與轉(zhuǎn)寫(xiě) PHP會(huì)議記錄自動(dòng)生成方案 Jul 25, 2025 pm 07:06 PM

選擇合適AI語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)并集成PHPSDK;2.用PHP調(diào)用ffmpeg將錄音轉(zhuǎn)為API要求格式(如wav);3.上傳文件至云存儲(chǔ)并調(diào)用API異步識(shí)別;4.解析JSON結(jié)果并用NLP技術(shù)整理文本;5.生成Word或Markdown文檔完成會(huì)議記錄自動(dòng)化,全過(guò)程需確保數(shù)據(jù)加密、訪(fǎng)問(wèn)控制與合規(guī)性以保障隱私安全。

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PHP在智能客服中扮演連接器和大腦中樞角色,負(fù)責(zé)串聯(lián)前端輸入、數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)與外部AI服務(wù);2.實(shí)現(xiàn)時(shí)需構(gòu)建多層架構(gòu):前端接收用戶(hù)消息,PHP后端預(yù)處理并路由請(qǐng)求,先匹配本地知識(shí)庫(kù),未命中則調(diào)用外部AI服務(wù)如OpenAI或Dialogflow獲取智能回復(fù);3.會(huì)話(huà)管理由PHP寫(xiě)入MySQL等數(shù)據(jù)庫(kù),保障上下文連續(xù)性;4.集成AI服務(wù)需用Guzzle發(fā)送HTTP請(qǐng)求,安全存儲(chǔ)APIKey,做好錯(cuò)誤處理與響應(yīng)解析;5.數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需包含會(huì)話(huà)、消息、知識(shí)庫(kù)、用戶(hù)表,合理建索引、保障安全與性能,支撐機(jī)器人記憶

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選擇AI寫(xiě)作API需考察穩(wěn)定性、價(jià)格、功能匹配度及是否有免費(fèi)試用;2.PHP用Guzzle發(fā)送POST請(qǐng)求并用json_decode處理返回的JSON數(shù)據(jù),注意捕獲異常和錯(cuò)誤碼;3.將AI內(nèi)容融入項(xiàng)目需建立審核機(jī)制并支持個(gè)性化定制;4.優(yōu)化性能可采用緩存、異步隊(duì)列和限流技術(shù),避免高并發(fā)下瓶頸。