使用 Python 中的 PDFMiner 從 PDF 文件中提取文本
處理 PDF 文檔時，提取文本可能是一項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù)。 PDFMiner 是一個 Python 庫，簡化了這個過程，使開發(fā)人員能夠從 PDF 文件中解析和提取文本。
更新的 PDFMiner API 和過時的示例
PDFMiner 的最新更新有對其 API 進(jìn)行了更改，使許多現(xiàn)有示例變得過時。過渡到最新版本可能會讓開發(fā)人員迷失方向，不確定如何執(zhí)行文本提取等基本任務(wù)。
示例實(shí)現(xiàn)
為了解決這個問題，讓我們探索一個可行的方法演示如何使用當(dāng)前 PDFMiner 庫從 PDF 文件中提取文本的示例：
<code class="python">from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
from pdfminer.pdfpage import PDFPage
from io import StringIO
def convert_pdf_to_txt(path):
rsrcmgr = PDFResourceManager()
retstr = StringIO()
codec = 'utf-8'
laparams = LAParams()
device = TextConverter(rsrcmgr, retstr, codec=codec, laparams=laparams)
fp = open(path, 'rb')
interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device)
password = ""
maxpages = 0
caching = True
pagenos=set()
for page in PDFPage.get_pages(fp, pagenos, maxpages=maxpages, password=password,caching=caching, check_extractable=True):
interpreter.process_page(page)
text = retstr.getvalue()
fp.close()
device.close()
retstr.close()
return text</code>
此代碼提供了一種全面的文本提取方法，涵蓋了所有必要的步驟。 Convert_pdf_to_txt 函數(shù)將文件路徑作為輸入，并處理打開文件、初始化文檔解析器以及將頁面內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文本字符串的過程。
此示例說明了更新的 PDFMiner 語法，無需使用過時的代碼。它已經(jīng)過徹底的測試和驗(yàn)證，可與最新的 PDFMiner 版本一起使用。
以上是如何在 Python 中使用更新的 PDFMiner API 從 PDF 文件中提取文本？的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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