Censius是什么？

Censius 是一個 AI 可觀測性和模型監(jiān)控平臺，可幫助團隊理解、分析和提高 AI 模型的實際性能。它提供結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化生產(chǎn)模型的端到端可見性，并支持主動的模型管理方法。

如何使用Censius？

要使用Censius，請按照下列步驟操作： 1. 集成 SDK：使用 Java 和 Python SDK 或 REST API 注冊模型、記錄特征并捕獲預(yù)測。 2. 設(shè)置監(jiān)視器：從數(shù)十種監(jiān)視器配置中進行選擇來跟蹤整個 ML 管道。 3.觀察：分析模型漂移，識別決策的根本原因，切片>

Censius的核心特點

自動監(jiān)控和故障排除

生成式人工智能監(jiān)控

用于解決陳舊問題和提高性能的模型監(jiān)控

復(fù)雜預(yù)測的模型可解釋性

Censius 用于衡量模型性能和對業(yè)務(wù)指標(biāo)影響的分析

Censius 的用例

檢測和分析模型漂移

對模型決策進行根本原因分析

分析隊列性能并確保決策一致性

獲得端到端收益模型性能的可見性

通過模型的可解釋性建立信任

理解ML 模型的業(yè)務(wù)投資回報率

監(jiān)控>

比較和評估多個模型版本

Censius 支持電子郵件和客戶服務(wù)聯(lián)系方式以及退款聯(lián)系方式等

這里是Censius 客戶服務(wù)支持電子郵件：[email?protected] 。