以mysql為例，一般資料量比較大的時(shí)候，分頁(yè)的話，偏移量約大，查詢效率越低，
例如有某個(gè)貼文有200萬(wàn)個(gè)評(píng)論，每頁(yè)顯示10條，就有20萬(wàn)頁(yè)， 當(dāng)取20萬(wàn)頁(yè)，數(shù)據(jù)該怎麼處理呢，有什麼好的方法可以解決這種需求呢，
實(shí)例：網(wǎng)易音樂(lè)，單一歌曲最大評(píng)論數(shù)有140多萬(wàn)，分頁(yè)速度處理的很好的，
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小伙看你根骨奇佳，潛力無(wú)限，來(lái)學(xué)PHP伐。
第一我相信網(wǎng)易音樂(lè)讀取資料的方式絕對(duì)是使用nosql,去讀取資料。
當(dāng)然假如你的資料表存取頻率不高的話，還是可以直接讀取資料庫(kù)，當(dāng)然mysql innodb庫(kù)有個(gè)坑爹的弱點(diǎn)，就是你查詢頁(yè)數(shù)越大，所以的效果就越小。所以一般我們是透過(guò)id去提高查詢的效果
舊的查詢用法 limit 100000,10 建議查詢用法 where id > 100000 limit 10。這樣可以保證到索引的使用。
當(dāng)然你可以使用分錶的形式，降低單表數(shù)據(jù)，從而提高查詢效率
如果用redis的化應(yīng)該是將id都存在list中，然後利用redis取得list的某個(gè)片段，然後拿片段裡的ID到mysql去查詢結(jié)果。
當(dāng)然如果你要加上排序的話就沒(méi)轍了。
