如果說(shuō)2023年是大家公認(rèn)的AI元年，那麼2024年很可能就是AI大模型普及的關(guān)鍵一年。
在過(guò)去的一年中，大量的AI大模型、大量的AI應(yīng)用橫空出世，Meta、Google等廠商也開(kāi)始面向民眾推出自己的在線/本地大模型，類似於“AI人工智能」這樣遙不可及的概念，就這樣突然來(lái)到了人們身邊。
如今人們?cè)谏钪性絹?lái)越多地接觸到人工智慧，如果你仔細(xì)分辨，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，你所能接觸到的各類AI應(yīng)用，他們幾乎都部署在「雲(yún)端」上。如果想要搭建一臺(tái)本地運(yùn)行大模型的設(shè)備，那麼硬體都是售價(jià)5000元以上的全新AIPC，對(duì)於一般消費(fèi)者來(lái)說(shuō)並不友善。
（圖片來(lái)源：Google）
不過(guò)將預(yù)算壓縮到極致，然後搭配出一套「能用」的主機(jī)，正是每一位DIY玩家的終極樂(lè)趣。而現(xiàn)在的問(wèn)題是，如果真的想弄一臺(tái)可以本地運(yùn)行大語(yǔ)音模型的電腦，到底要多少錢(qián)？
我的預(yù)算是－300元。
儘管近期正經(jīng)的記憶體/儲(chǔ)存產(chǎn)品有價(jià)格上漲的趨勢(shì)，但是在洋垃圾這邊其實(shí)價(jià)格變化倒是不大，甚至一批早年的洋垃圾CPU和礦卡GPU還有價(jià)格下跌的趨勢(shì)。在現(xiàn)今AI大潮席捲而來(lái)的背景下，我甚至不準(zhǔn)備拘泥於辦公影音需求，決定挑戰(zhàn)一下用三百塊錢(qián)的預(yù)算，試著去打造出一套性價(jià)比頗高的入門(mén)級(jí)本地大模型主機(jī)。
至於具體該怎麼操作，最終成效是否如意，跟著我一起看下去自然就知道了。
經(jīng)典的老CPU，礦工級(jí)的GPU
在CPU的選擇上，我直接從閒魚(yú)上撿了一顆Intel? Core?i3-4170T。
此處理器為二核心四線程，3.2GHz主頻，沒(méi)有睿頻能力，具備3MB智慧緩存，採(cǎi)用22nm製程製程的Haswell架構(gòu)，最大的特點(diǎn)就是擁有一顆HD4400核顯，這也是我選擇它的關(guān)鍵。
（圖源：雷科技）
俗話說(shuō)得好，低價(jià)U配低價(jià)板嘛，主機(jī)板我選的就是一塊華碩工包H81M-V3主機(jī)板，只有兩根DDR3內(nèi)存插槽不說(shuō)，甚至都沒(méi)有HDMI輸出接口，也沒(méi)有M2硬碟位，USB 3.0、 SATA III介面都只有兩個(gè)，這玩意最大的優(yōu)點(diǎn)就是超低的二手價(jià)格。
這加起來(lái)不到80的板U套裝，性價(jià)比放在今時(shí)今日也是出類拔萃的。
（圖源：淘寶）
這種CPU，散熱就不用太擔(dān)心了。
閒魚(yú)20包郵寄過(guò)來(lái)的下壓式風(fēng)冷散熱，雖然外觀上是醜了一點(diǎn)，簡(jiǎn)陋了一點(diǎn)，但是用來(lái)壓我這套超低價(jià)配置肯定是綽綽有餘了。
（圖源：雷科技）
至於顯卡嘛，近期閒魚(yú)上面流出了一大堆P106-090/P106-100礦卡，其中前者的價(jià)格普遍在75塊錢(qián)左右，後者的價(jià)格普遍在120塊錢(qián)左右，考慮到我這次的初衷並不是為了遊戲而來(lái)，我最終直接選擇了一張索泰P106-090礦卡，這卡因?yàn)轭l寬問(wèn)題不適合遊戲，但價(jià)格就擺在這裡。
最後，給它簡(jiǎn)單配上兩根雜牌DDR3內(nèi)存，組成內(nèi)存雙通道，用一個(gè)350W長(zhǎng)城電源供電，一塊120GB SATA SSD做系統(tǒng)盤(pán)，用上次裝置剩下的大水牛矽脂湊合湊合，最後再配上個(gè)20塊錢(qián)的電腦城小機(jī)箱，我們?nèi)僭b機(jī)的基礎(chǔ)硬體就到齊了。
（圖源：雷科技）
不服跑分！還算合理的性能表現(xiàn)
裝機(jī)完成，點(diǎn)亮機(jī)箱！
先做個(gè)簡(jiǎn)單的性能測(cè)試，作為多年服役的老將，Intel? Core?i3-4170T的性能也就那樣，即便是在用TrottlesStop解鎖功耗的情況下，也就差不多相當(dāng)於行動(dòng)端酷睿六代、酷睿七代處理器的水平。
（圖源：雷科技）
在實(shí)測(cè)環(huán)節(jié)中，CPU-Z測(cè)試單核心跑分有319.9分，多核心跑分有881.0分，在CINEBENCH測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)下，CINEBENCH R20多核心732cb、單核心301cb。這成績(jī)當(dāng)然不算亮眼，但拿來(lái)日常辦公、輕度娛樂(lè)倒是完全足夠。
（圖源：雷科技）
再看看GPU部分，我們手上這張索泰P106-090採(cǎi)用16nm製程打造，顯示卡核心為GP106，核心頻率為1354MHz，可提升至1531MHz，具有768個(gè)著色單元，支援DirectX12，顯存規(guī)格為3072MB/192Bit三星GDDR5內(nèi)存，顯存頻率可達(dá)2002MHz。
（來(lái)源：雷科技）
值得注意的是，P106-090的介面是PCI-E x4 1.1，而P106-100的介面是PCI-E x16 1.1，這導(dǎo)致二者即便是在相同核心的情況下，依然存在著比較明顯的效能差異，我選擇P106-090這張顯示卡，也只是因?yàn)樗茉跇O低的價(jià)格下提供CUDA算力的加持罷了。
如圖所示，在評(píng)估DX11性能的Fire Strike測(cè)試中，P106-90在Extreme測(cè)試中取得了3287分的圖形分?jǐn)?shù)；在評(píng)估DX12性能的Time Spy測(cè)試中，P106-90在基本測(cè)試中取得了2251分的圖形分?jǐn)?shù)，這個(gè)性能表現(xiàn)和GTX1050差不多，比R5-7640H的核顯性能有一定差距。
（圖源：雷科技）
儲(chǔ)存方面，我們斥資40元購(gòu)入的這塊雜牌128GB Sata SSD硬碟，順序讀寫(xiě)速度達(dá)到505.28MB/s和400.09MB/s，隨機(jī)4K讀寫(xiě)達(dá)到132.35MB/s和244.29MB/s，儘管和M2 SSD硬碟沒(méi)得比，但是作為系統(tǒng)啟動(dòng)盤(pán)肯定是綽綽有餘了。
（圖源：雷科技）
至於這對(duì)雙通道的DDR3內(nèi)存，使用AIDA64進(jìn)行內(nèi)存緩存測(cè)試，測(cè)得的讀取速度為20894 MB/s，寫(xiě)入速度為23629 MB/s，複製速度為20901 MB/s，延遲為67.5ns，給這臺(tái)電腦用可以說(shuō)是剛剛好。
（圖源：雷科技）
大模型遊戲，居然都能跑
既然目的是在幾百塊的預(yù)算下，打造出一套可用的本地大模型遊戲主機(jī)，那麼實(shí)際體驗(yàn)肯定是我們最關(guān)注的一環(huán)。
先嘗試Koblodcpp，這是一款整合Koblod.AI介面的llamacpp啟動(dòng)程序，可以運(yùn)行目前外網(wǎng)流行的GGUF格式本地大模型，甚至可以整合語(yǔ)音大模型和繪圖大模型，實(shí)現(xiàn)在對(duì)話的同時(shí)，產(chǎn)生語(yǔ)音和對(duì)應(yīng)場(chǎng)景的效果。
（來(lái)源：雷科技）
遺憾的是，目前在Huggingface上面共享的GGUF格式大模型，其容量大小普遍超過(guò)了3GB，即便選用容量大小只有5GB左右的causallm_7b模型，依然會(huì)導(dǎo)致顯示卡顯存溢出引發(fā)CPU的運(yùn)算介入，最終導(dǎo)致整個(gè)大模型的運(yùn)行效率降低。
（圖源：雷科技）
姑且測(cè)試一下，在這個(gè)模式下，Kobold.AI的回覆最長(zhǎng)可達(dá)了599s（即10分鐘）左右，最短的回覆也需要50s來(lái)產(chǎn)生左右，和雲(yún)端大模型平均10s就能提供回覆的效果相差甚遠(yuǎn)，體驗(yàn)確實(shí)很一般。
既然如此，我們不妨退而求其次，用英特爾AIGC助手來(lái)體驗(yàn)本地大模型，這是一個(gè)集成了多種本地大語(yǔ)言模型的演示Demo，致力於在不連接網(wǎng)路的情況下，實(shí)現(xiàn)智慧人機(jī)對(duì)話。
在關(guān)閉電腦網(wǎng)路的情況下，除開(kāi)首次部署大模型時(shí)需要一定時(shí)間外，後續(xù)的提問(wèn)基本上在5秒內(nèi)都能獲得答復(fù)，不管是回答問(wèn)題、翻譯還是寫(xiě)作都非常迅速，雖然在應(yīng)對(duì)一些腦筋急轉(zhuǎn)彎或算術(shù)題時(shí)依然會(huì)出現(xiàn)邏輯錯(cuò)誤，但是在這種情況下的整體體驗(yàn)可比之前強(qiáng)太多了。
（圖源：雷科技）
當(dāng)然，角色卡、提示詞這些比較高級(jí)的功能就肯定用不了了。
再看看AI繪畫(huà)，我這裡使用的是bilibili UP主@整合的繪世啟動(dòng)器，集Stablediffsion WebUI、各種SD插件下載和模型遠(yuǎn)端使用於一體，算是相當(dāng)實(shí)用的一體啟動(dòng)器。
（圖源：雷科技）
考慮到P106- 90只有3GB的運(yùn)存限制，我選擇了經(jīng)過(guò)剪裁後容量?jī)H2GB的mistoonAnime MIX_v20模型，實(shí)測(cè)P106-90產(chǎn)生4張128*160的圖片耗時(shí)約三分鐘，產(chǎn)生4張240*320的圖片耗時(shí)七到八分鐘，而產(chǎn)生1張512*512的圖片則需要六分鐘左右。
（圖源：雷科技）
從實(shí)際體驗(yàn)來(lái)看，個(gè)人建議在減少提示詞和插件的情況下，從128*160的圖片開(kāi)始生成，遇到了合適的圖片再進(jìn)行單張圖片的AI升格重繪，這樣整體的體驗(yàn)還是挺不錯(cuò)的，否則用512*512的規(guī)格生成圖片，廢圖機(jī)率不是一般的高。
（圖源：雷科技，用SD產(chǎn)生的圖片）
#既然本地大模型算是能用，那麼遊戲體驗(yàn)又怎麼樣呢？
考慮到實(shí)際硬體配置，我們先後測(cè)試了《孤島驚魂6》《古墓奇兵：暗影》《F1 2020》以及《地平線：零之曙光》四款遊戲在FHD解析度下的體驗(yàn)，讓我們來(lái)看看各自的表現(xiàn)。
在《孤島驚魂6》的效能測(cè)試中，在1920*1080最低畫(huà)質(zhì)下，這臺(tái)電腦的平均幀數(shù)為32fps，即便開(kāi)啟FSR性能檔，最終遊戲幀數(shù)也只能在40fps上下波動(dòng)。
（來(lái)源：雷科技）
##總的來(lái)說(shuō)，受到嚴(yán)苛的頻寬限制影響，P106-090的實(shí)際性能並不如和它跑分相近的GTX1050，最多就是比Iris Xe 96EU核顯略強(qiáng)一些的水平，應(yīng)付近些年的3A遊戲已經(jīng)有些捉襟見(jiàn)肘了。
總結(jié)：確實(shí)能跑大模型，但穩(wěn)定性欠佳
優(yōu)點(diǎn)：
#1、成本預(yù)算低廉；
2、確實(shí)能運(yùn)行本地大模型。
缺點(diǎn)：
1、二手零件無(wú)保障；
2、礦卡驅(qū)動(dòng)非常容易掉，白螢?zāi)粏?wèn)題時(shí)有發(fā)生。
這檔300元的電腦主機(jī)能用嗎？
儘管CPU規(guī)格老舊、礦卡表現(xiàn)不穩(wěn)定，但是這款預(yù)算300元的電腦主機(jī)確實(shí)能完成本地大模型的部署，在文本生成和AI繪圖的體驗(yàn)上都沒(méi)有什麼問(wèn)題，你甚至能把它當(dāng)成一臺(tái)AI PC。
即便運(yùn)行《孤島驚魂6》這樣的3A大作，這款機(jī)子也能在FHD低畫(huà)質(zhì)下保證60幀穩(wěn)定運(yùn)行，那麼應(yīng)付《英雄聯(lián)盟》這類網(wǎng)遊應(yīng)該是綽綽有餘的，也可以當(dāng)一臺(tái)入門(mén)的網(wǎng)遊主機(jī)來(lái)用。
（圖源：雷科技）
那麼我對(duì)這款電腦主機(jī)感到滿意嗎？
答案是否定的，在實(shí)際使用的過(guò)程中，P106-90這張礦卡多次出現(xiàn)掉驅(qū)動(dòng)導(dǎo)致電腦白屏，需要用DDDU卸載驅(qū)動(dòng)再重裝的情況。如果說(shuō)這放在測(cè)驗(yàn)裡還只是有點(diǎn)麻煩的話，那麼放在日常使用上肯定是很難讓人接受的。
值得注意的是，目前閒魚(yú)上面還有不少和我組裝起來(lái)的這臺(tái)機(jī)子配置類似的洋垃圾整機(jī)，售價(jià)普遍在350- 400元左右，目標(biāo)受眾很明顯是剛上大學(xué)或走出社會(huì)的年輕群體，個(gè)人建議大夥別去購(gòu)買這些產(chǎn)品，一分錢(qián)一分貨可不是開(kāi)玩笑的。
歸根究底，撿垃圾有風(fēng)險(xiǎn)，上車前需謹(jǐn)慎。對(duì)於玩膩了高階電腦的玩家來(lái)說(shuō)，偶爾玩玩撿垃圾主機(jī)還是很有意思的，但這只是為了樂(lè)子，並不是真的打算將其作為主力機(jī)長(zhǎng)期使用，畢竟撿垃圾主機(jī)的配件年久失修而且沒(méi)有保全，萬(wàn)一因?yàn)樗墓收隙チ酥匾獢?shù)據(jù)，那就得不償失了。
不過(guò)，透過(guò)用三百塊預(yù)算完成能運(yùn)行本地大模型PC的嘗試，一定程度上說(shuō)明，硬體效能可能不是限制AI PC發(fā)展的主要因素。至少在一般消費(fèi)者的使用場(chǎng)景中，相比起算力提升，PC廠商更該做的應(yīng)該是幫助用戶搭建好AI大模型的框架和環(huán)境，在系統(tǒng)和軟體上給用戶帶來(lái)更好的體驗(yàn)。換句話說(shuō)，AI PC應(yīng)該是用戶拿到手就能用的，而不是像我們自己組裝DIY PC那樣折騰。
以上是我花300塊組裝的電腦，成功跑通了本地大模型的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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