能打得過GPT-4的開源模型出現(xiàn)了！
大模型競技場最新戰(zhàn)報：
1040億參數(shù)開源模型Command R 攀升至第6位，與GPT-4-0314打成平手，超過了GPT-4-0613。
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這也是第一個在大模型競技場上擊敗GPT-4的開放權(quán)重模型。
大模型競技場，可是大神Karpathy口中唯二信任的測試基準之一。
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Command R 來自AI獨角獸Cohere。這家大模型新創(chuàng)公司的共同創(chuàng)辦人兼CEO，正是Transformer最年輕作者Aidan Gomez（簡稱割麥子）。
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這份戰(zhàn)報一出，又掀起了一波大模型社群的熱烈討論。
大傢伙兒興奮的理由很簡單：基礎大模型捲了一整年，沒想到在2024年格局還在不斷地發(fā)展變化。
HuggingFace聯(lián)合創(chuàng)始人Thomas Wolf就說：
最近大模型競技場上的情況發(fā)生了巨大的變化：
Anthropic的Claude 3 opus在閉源模型中獨佔鰲頭。
Cohere的Command R 則成為了開源模型中最強的者。
沒想到，2024年在開源和閉源兩條路線上，人工智慧團隊的發(fā)展都如此之快。
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另外，Cohere機器學習總監(jiān)Nils Reimers也指出了值得關注的一點：
Command R 最大的特色是對內(nèi)建RAG（檢索增強生成）進行了全面優(yōu)化，而在大模型競技場中，RAG這樣的外掛能力並未納入測試。
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RAG優(yōu)化模型登上開源王座
在Cohere官方定位中，Command R 是一個“RAG優(yōu)化模型” 。
就是說，這個1040億參數(shù)的大模型主要針對檢索增強生成技術進行了深度優(yōu)化，以減少幻覺的產(chǎn)生，更適合企業(yè)級工作負載。
和先前推出的Command R一樣，Command R 的上下文視窗長度是128k。
此外，Command R 還具備以下特點：
- 涵蓋10 種語言，包括英文、中文、法文、德文等；
- 能使用工具完成複雜業(yè)務流程的自動化
從測試結(jié)果來看，在多語言、RAG和工具使用這三個維度上，Command R 都達到了GPT-4 turbo的水平。
但在輸入成本方面，Command R 的價格僅為GPT-4 turbo的1/3。
輸出成本方面，Command R 則是GPT-4 turbo的1/2。
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正是這點引發(fā)了不少網(wǎng)友的關注：
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#不過，儘管在大模型競技場這種人類主觀評測上表現(xiàn)搶眼，還是有網(wǎng)友甩出了一些不同觀點。
在HumanEval上，Command R 的程式碼能力就連GPT-3.5都沒打過，在兩組測驗中分別排在32位和33位。
最新版GPT-4 turbo則沒有懸念地拿下了第一名。
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另外，我們也在最近剛登上正經(jīng)論文的弱智吧benchmark上簡單測試了一下Command R 的中文能力。
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你給打個分？
要說明的是，Command R 的開源只針對學術研究，並不能免費商用。
One More Thing
最後的最後，還是多聊一嘴割麥小哥。
Aidan Gomez，Transformer圓桌騎士中最年輕的一位，加入研究團隊時只是個本科生－
不過，是在多倫多大學讀大三時就加入了Hinton實驗室的那種。
2018年，割麥子被牛津大學錄取，開始像他的論文搭訕們那樣攻讀CS博士學位。
但在2019年，隨著Cohere的創(chuàng)立，他最終選擇退學加入AI創(chuàng)業(yè)的浪潮。
Cohere主要是為企業(yè)提供大模型解決方案，目前估值達到了22億美元。
參考連結(jié)：
[1]http://ipnx.cn/link/3be14122a3c78d9070cae09a16adcbb1[2]http://ipnx.cn/ link/93fc5aed8c051ce4538e052cfe9f8692
以上是開源模型首勝GPT-4！競技場最新戰(zhàn)報引熱議，Karpathy：這是我唯二信任的榜單的詳細內(nèi)容。更多資訊請關注PHP中文網(wǎng)其他相關文章！
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