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目錄
人工智慧將如何影響硬體設(shè)計(jì)
1、更有效的腦力激盪
2、儘早發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)錯(cuò)誤
3、更快的迭代時(shí)間
4、自動化零件選擇
5、加快學(xué)習(xí)進(jìn)程
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人工智慧將在2024年徹底改變硬體設(shè)計(jì)

Mar 15, 2024 pm 02:34 PM
人工智慧 自動化 硬體設(shè)計(jì)

人工智慧在2024年將以五種方式影響硬體設(shè)計(jì),從加速腦力激盪過程到提前發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)缺陷。

人工智慧將在2024年徹底改變硬體設(shè)計(jì)

每個(gè)硬體團(tuán)隊(duì)的使命都是推動創(chuàng)新,設(shè)計(jì)出顛覆性產(chǎn)品,並保證按時(shí)交付在預(yù)算內(nèi)。然而,由於硬體設(shè)計(jì)和開發(fā)週期長、流程低效以及資源匱乏,這一目標(biāo)常常受到威脅。

儘管其他產(chǎn)業(yè)正迅速採用人工智慧技術(shù),但在硬體市場中,人工智慧的應(yīng)用仍處於起步階段。直到最近,硬體團(tuán)隊(duì)才開始對人工智慧的潛力表現(xiàn)出濃厚的興趣。如果能夠合理應(yīng)用,人工智慧有望改變這一現(xiàn)狀。硬體領(lǐng)域似乎需要更多的時(shí)間和資源來適應(yīng)這項(xiàng)變革。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智慧在硬體領(lǐng)域的應(yīng)用將會變得更加普遍和成熟。雖然目前的局面並非理想,但隨著人工智慧技術(shù)的進(jìn)步和硬體團(tuán)隊(duì)的加強(qiáng)投入,我們有理由對未來感到樂觀。

以下是人工智慧在硬體領(lǐng)域的未來。

人工智慧將如何影響硬體設(shè)計(jì)

1、更有效的腦力激盪

#腦力激盪是啟動所有創(chuàng)意設(shè)計(jì)的重要一步。然而,為了確保其有效性,腦力激盪過程需要一個(gè)具有廣泛領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識的工程師團(tuán)隊(duì),每個(gè)工程師都能投入數(shù)小時(shí)或幾天的時(shí)間。

人工智慧設(shè)計(jì)助理可能會為團(tuán)隊(duì)提供一系列獨(dú)特而廣泛的想法,這些想法有助於找到解決問題的最佳方法。舉例來說,可以輸入項(xiàng)目描述並請求人工智慧提供想法或進(jìn)行腦力激盪。

這樣,團(tuán)隊(duì)可以評估更多的選項(xiàng),並專注於最佳化,以找到一個(gè)有效的解決方案。

人工智慧有望為初始腦力激盪會議注入新的視角,進(jìn)而加速硬體團(tuán)隊(duì)將創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為原型並更快地推進(jìn)產(chǎn)品發(fā)布進(jìn)程。

2、儘早發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)錯(cuò)誤

就像其他設(shè)計(jì)工程師一樣,人工智慧可以在專案開發(fā)過程中建議修正和改進(jìn),從而幫助減少設(shè)計(jì)錯(cuò)誤。與高級工程師類似,人工智慧可以審查設(shè)計(jì),驗(yàn)證計(jì)算或找到組件的極限。這樣,團(tuán)隊(duì)就可以在設(shè)計(jì)投入生產(chǎn)之前發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤,節(jié)省浪費(fèi)的時(shí)間和金錢。

例如,AI工具允許為AI設(shè)計(jì)助理提供預(yù)置,可以在其中聲明項(xiàng)目要求,如工作溫度,電壓或合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)。這使得該工具可以追蹤設(shè)計(jì)過程,並在出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)提醒團(tuán)隊(duì)。

3、更快的迭代時(shí)間

硬體設(shè)計(jì)中最困難的一個(gè)面向是,迭代歷來是一個(gè)緩慢而艱鉅的過程。

每次迭代通常都需要從頭開始建立一個(gè)新的原型。工程師需要一絲不茍地測試每個(gè)原型的缺陷和需要改進(jìn)的地方。任何修改,無論多小,都可能需要回到繪圖板,導(dǎo)致進(jìn)一步的延誤。在人們意識到這一點(diǎn)之前,幾個(gè)月過去了,但目標(biāo)期限看起來越來越不可行。

在設(shè)計(jì)中使用AI,團(tuán)隊(duì)將能夠快速產(chǎn)生新的設(shè)計(jì)想法,探索不同的設(shè)計(jì)流程選項(xiàng),並更快地迭代設(shè)計(jì)。人工智慧可以連接複雜的部件,識別設(shè)計(jì)選項(xiàng),並為項(xiàng)目提供材料清單。

未來,人工智慧將模擬各種場景和配置,為最有效的佈局、最佳元件放置和有效的訊號路由策略提供見解。這種能力將加快設(shè)計(jì)過程,並提高最終產(chǎn)品的品質(zhì)和性能。

4、自動化零件選擇

設(shè)計(jì)過程中最繁瑣和耗時(shí)的階段之一是選擇零件。這需要了解專案需求,閱讀數(shù)百頁的資料表,並比較市場上數(shù)百個(gè)可比較的選項(xiàng)。

人工智慧完全改變了這個(gè)過程。這些系統(tǒng)經(jīng)過最佳化,可以篩選大量資料集,做出關(guān)鍵決策。設(shè)計(jì)在這種背景下,可以在龐大的零件資料庫中搜索,並找到最適合團(tuán)隊(duì)需求的特定組件。設(shè)計(jì)師只需要為AI提供一套設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn),包括功耗,面積和成本,並讓AI做一些瑣碎的工作。

5、加快學(xué)習(xí)進(jìn)程

當(dāng)團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)尖端技術(shù)時(shí),最困難的部分之一是學(xué)習(xí)新技術(shù)。並不是每個(gè)團(tuán)隊(duì)都有經(jīng)驗(yàn)豐富的專家來領(lǐng)導(dǎo)。

人工智慧將像設(shè)計(jì)專家一樣提供服務(wù)。當(dāng)團(tuán)隊(duì)無法理解一個(gè)概念或需要一些指導(dǎo)時(shí),人工智慧就可以研究並提供見解。所有硬體工程師需要做的就是提問,然後得到清晰詳細(xì)的答案。

這是一種新的學(xué)習(xí)方式,可以幫助團(tuán)隊(duì)更快地克服最初的困難,並在更短的時(shí)間內(nèi)交付產(chǎn)品。

#

以上是人工智慧將在2024年徹底改變硬體設(shè)計(jì)的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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