Python非同步程式設(shè)計(jì): 揭秘非同步程式設(shè)計(jì)的本質(zhì), 最佳化程式碼效能
Feb 26, 2024 am 11:20 AM非同步程式設(shè)計(jì),英文Asynchronous Programming,是指程式中的某些任務(wù)可以並發(fā)地執(zhí)行,而無需等待其他任務(wù)完成,從而提高程式的整體運(yùn)作效率。在python中,asyncio模組是實(shí)現(xiàn)非同步程式設(shè)計(jì)的主要工具,它提供了協(xié)程、事件循環(huán)和其他非同步程式設(shè)計(jì)所需的元件。
協(xié)程:協(xié)程(Coroutine)是一種特殊的函數(shù),它可以被暫停然後恢復(fù)執(zhí)行,就像執(zhí)行緒一樣,但協(xié)程比執(zhí)行緒更輕量級,記憶體消耗更低。協(xié)程由async關(guān)鍵字聲明,並在await關(guān)鍵字處暫停執(zhí)行。
事件循環(huán):事件循環(huán)(Event Loop)是非同步程式設(shè)計(jì)中的核心概念。它是一個(gè)不斷運(yùn)行的循環(huán),負(fù)責(zé)在協(xié)程之間調(diào)度任務(wù),並處理I/O事件。當(dāng)一個(gè)協(xié)程呼叫await時(shí),它會(huì)自動(dòng)被掛起,而事件循環(huán)將繼續(xù)執(zhí)行其他協(xié)程。當(dāng)I/O事件發(fā)生時(shí),事件循環(huán)會(huì)喚醒對應(yīng)的協(xié)程,使其繼續(xù)執(zhí)行。
非同步I/O:由於GIL(全域解釋器鎖定)的存在,Python中多執(zhí)行緒無法真正並行運(yùn)行CPU密集型的任務(wù)。而異步I/O可以解決這個(gè)問題。它允許程式在等待I/O操作完成時(shí)繼續(xù)執(zhí)行其他任務(wù),從而顯著提高程式的效能。
示範(fàn)程式碼:
#import asyncio async def get_html(url): async with aioHttp.ClientSession() as session: async with session.get(url) as response: return await response.text() async def main(): # 并發(fā)地獲取多個(gè)網(wǎng)頁的HTML內(nèi)容 urls = ["https://www.example.com", "https://www.example2.com", "https://www.example3.com"] tasks = [get_html(url) for url in urls] html_content = await asyncio.gather(*tasks) # 處理獲取到的HTML內(nèi)容 for content in html_content: print(content) if __name__ == "__main__": asyncio.run(main())
在這個(gè)範(fàn)例中,我們使用aiohttp函式庫來進(jìn)行非同步I/O操作,以平行的方式取得多個(gè)網(wǎng)頁的HTML內(nèi)容。由於asyncio的協(xié)程和事件循環(huán),多個(gè)網(wǎng)頁的HTML內(nèi)容可以同時(shí)被獲取,從而顯著提高了程式的效能。
非同步程式設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)十分明顯,它可以提高程式的並發(fā)性和回應(yīng)速度,降低延遲,同時(shí)減少資源消耗。在高並發(fā)、低延遲的應(yīng)用場景中,非同步程式設(shè)計(jì)是不可或缺的技術(shù)。
以上是Python非同步程式設(shè)計(jì): 揭秘非同步程式設(shè)計(jì)的本質(zhì), 最佳化程式碼效能的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

熱AI工具

Undress AI Tool
免費(fèi)脫衣圖片

Undresser.AI Undress
人工智慧驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序,用於創(chuàng)建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費(fèi)的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費(fèi)的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強(qiáng)大的PHP整合開發(fā)環(huán)境

Dreamweaver CS6
視覺化網(wǎng)頁開發(fā)工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

用戶語音輸入通過前端JavaScript的MediaRecorderAPI捕獲並發(fā)送至PHP後端;2.PHP將音頻保存為臨時(shí)文件後調(diào)用STTAPI(如Google或百度語音識(shí)別)轉(zhuǎn)換為文本;3.PHP將文本發(fā)送至AI服務(wù)(如OpenAIGPT)獲取智能回復(fù);4.PHP再調(diào)用TTSAPI(如百度或Google語音合成)將回復(fù)轉(zhuǎn)為語音文件;5.PHP將語音文件流式返回前端播放,完成交互。整個(gè)流程由PHP主導(dǎo)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與錯(cuò)誤處理,確保各環(huán)節(jié)無縫銜接。

要實(shí)現(xiàn)PHP結(jié)合AI進(jìn)行文本糾錯(cuò)與語法優(yōu)化,需按以下步驟操作:1.選擇適合的AI模型或API,如百度、騰訊API或開源NLP庫;2.通過PHP的curl或Guzzle調(diào)用API並處理返回結(jié)果;3.在應(yīng)用中展示糾錯(cuò)信息並允許用戶選擇是否採納;4.使用php-l和PHP_CodeSniffer進(jìn)行語法檢測與代碼優(yōu)化;5.持續(xù)收集反饋並更新模型或規(guī)則以提升效果。選擇AIAPI時(shí)應(yīng)重點(diǎn)評估準(zhǔn)確率、響應(yīng)速度、價(jià)格及對PHP的支持。代碼優(yōu)化應(yīng)遵循PSR規(guī)範(fàn)、合理使用緩存、避免循環(huán)查詢、定期審查代碼,並藉助X

使用Seaborn的jointplot可快速可視化兩個(gè)變量間的關(guān)係及各自分佈;2.基礎(chǔ)散點(diǎn)圖通過sns.jointplot(data=tips,x="total_bill",y="tip",kind="scatter")實(shí)現(xiàn),中心為散點(diǎn)圖,上下和右側(cè)顯示直方圖;3.添加回歸線和密度信息可用kind="reg",並結(jié)合marginal_kws設(shè)置邊緣圖樣式;4.數(shù)據(jù)量大時(shí)推薦kind="hex",用

PHP結(jié)合AI做視頻內(nèi)容分析的核心思路是讓PHP作為后端“膠水”,先上傳視頻到云存儲(chǔ),再調(diào)用AI服務(wù)(如GoogleCloudVideoAI等)進(jìn)行異步分析;2.PHP解析返回的JSON結(jié)果,提取人物、物體、場景、語音等信息生成智能標(biāo)簽并存入數(shù)據(jù)庫;3.優(yōu)勢在于利用PHP成熟的Web生態(tài)快速集成AI能力,適合已有PHP系統(tǒng)的項(xiàng)目高效落地;4.常見挑戰(zhàn)包括大文件處理(用預(yù)簽名URL直傳云存儲(chǔ))、異步任務(wù)(引入消息隊(duì)列)、成本控制(按需分析 預(yù)算監(jiān)控)和結(jié)果優(yōu)化(標(biāo)簽規(guī)范化);5.智能標(biāo)簽顯著提升視

要將AI情感計(jì)算技術(shù)融入PHP應(yīng)用,核心是利用雲(yún)服務(wù)AIAPI(如Google、AWS、Azure)進(jìn)行情感分析,通過HTTP請求發(fā)送文本並解析返回的JSON結(jié)果,將情感數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫,從而實(shí)現(xiàn)用戶反饋的自動(dòng)化處理與數(shù)據(jù)洞察。具體步驟包括:1.選擇適合的AI情感分析API,綜合考慮準(zhǔn)確性、成本、語言支持和集成複雜度;2.使用Guzzle或curl發(fā)送請求,存儲(chǔ)情感分?jǐn)?shù)、標(biāo)籤及強(qiáng)度等信息;3.構(gòu)建可視化儀錶盤,支持優(yōu)先級排序、趨勢分析、產(chǎn)品迭代方向和用戶細(xì)分;4.應(yīng)對技術(shù)挑戰(zhàn),如API調(diào)用限制、數(shù)

字符串列表可用join()方法合併,如''.join(words)得到"HelloworldfromPython";2.數(shù)字列表需先用map(str,numbers)或[str(x)forxinnumbers]轉(zhuǎn)為字符串後才能join;3.任意類型列表可直接用str()轉(zhuǎn)換為帶括號(hào)和引號(hào)的字符串,適用於調(diào)試;4.自定義格式可用生成器表達(dá)式結(jié)合join()實(shí)現(xiàn),如'|'.join(f"[{item}]"foriteminitems)輸出"[a]|[

pythoncanbeoptimizedFormized-formemory-boundoperationsbyreducingOverHeadThroughGenerator,有效dattratsures,andManagingObjectLifetimes.first,useGeneratorSInsteadoFlistSteadoflistSteadoFocessLargedAtasetSoneItematatime,desceedingingLoadeGingloadInterveringerverneDraineNterveingerverneDraineNterveInterveIntMory.second.second.second.second,Choos,Choos

pandas.melt()用於將寬格式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為長格式,答案是通過指定id_vars保留標(biāo)識(shí)列、value_vars選擇需融化的列、var_name和value_name定義新列名,1.id_vars='Name'表示Name列不變,2.value_vars=['Math','English','Science']指定要融化的列,3.var_name='Subject'設(shè)置原列名的新列名,4.value_name='Score'設(shè)置原值的新列名,最終生成包含Name、Subject和Score三列
