美圖自研的大模型3.0已經(jīng)正式發(fā)布！

并且全面應(yīng)用于美圖旗下影像與設(shè)計產(chǎn)品。

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這是自美圖大模型面世100天后的最新迭代。

相較于最初版本，3.0版能夠生成更加真實細(xì)膩的畫面細(xì)節(jié)。

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如上這些生成能力，在美圖秀秀上能直接體驗。

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最近正流行的AIGC玩法，在其中都能找到。

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美圖公司的創(chuàng)始人、董事長兼CEO吳欣鴻透露，目前美圖的大部分產(chǎn)品都已經(jīng)融入了自己研發(fā)的大模型

除了影像和設(shè)計領(lǐng)域，美圖自研大模型還將在電商、廣告、游戲、動漫、影視五大行業(yè)發(fā)力。

美圖秀秀可直接體驗

美圖自研大模型名叫MiracleVision（奇想智能）。

其最顯著的特點是更懂美學(xué)。

美圖將長期積累的美學(xué)認(rèn)知融入到MiracleVision視覺大模型中，并建立了基于機器學(xué)習(xí)的美學(xué)評估系統(tǒng)，為模型生成的結(jié)果賦予了“美學(xué)分?jǐn)?shù)”，以不斷提升模型對美學(xué)的理解

所以美圖也將自己的大模型稱為是“藝術(shù)生和理科生的結(jié)合”。

目前MiracleVision3.0的最新能力在美圖秀秀上即可體驗。

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操作非常簡單，比如使用涂鴉生成圖，只需幾筆簡單的草圖加上提示詞，就能輕松地創(chuàng)建出復(fù)雜的模型

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在AI視覺創(chuàng)作工具“WHEE”上，可以獲得更加專業(yè)的體驗，并且能夠控制更多的功能

舉個例子，在"圖生圖"功能中，我們可以利用智能聯(lián)想來生成更加完善的提示詞

可以通過文字來控制不希望呈現(xiàn)的內(nèi)容

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更進一步可控制生成圖像風(fēng)格。

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以及可以通過參數(shù)調(diào)整、畫面控制能讓生成圖片更加符合自己的預(yù)期。

美圖大模型MiracleVision現(xiàn)在已經(jīng)涉足電商、游戲、動漫、廣告和影視五大領(lǐng)域，旨在提高工作流程的效率

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MiracleVision自6月份首次發(fā)布以來經(jīng)歷了三次更新

• 1.0版本主要初步構(gòu)建大模型架構(gòu)和基礎(chǔ)；
• 2.0版本聯(lián)合了設(shè)計師、藝術(shù)院校老師學(xué)生共同構(gòu)建了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，使得大模型在美學(xué)方面達(dá)到更好狀態(tài)；
• 3.0版本更強調(diào)模型的可控性，在細(xì)節(jié)和局部控制上做了提升，使得模型在技術(shù)層面達(dá)到更好效果。

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目前，美圖AI視覺創(chuàng)作工具“WHEE”的AI效果生成數(shù)已超過550萬張，已初步打造設(shè)計師生態(tài)；AI口播視頻工具“開拍”月活躍用戶數(shù)已突破35萬；桌面端AI視頻編輯工具“WinkStudio”已累計服務(wù)近10萬名視頻創(chuàng)作者。

美圖吳欣鴻也表示，目前美圖全員都積極 embrace AI。隨著人工智慧與影像運算的融合趨勢，美圖制定了更明確的發(fā)展策略

例如快速推出自研大模型、佈局五大產(chǎn)業(yè)，這些動作都基於美圖對於AIGC趨勢的理解和洞察。

上半年投3個億做研發(fā)

最明顯的一個方面是，美圖對當(dāng)前AIGC趨勢活躍用戶的理解

吳欣鴻表示，他們觀察到如今離AIGC趨勢最近的人，不是設(shè)計師，而是「傳播者」。

主要以新媒體營運、電商營運和KOL為主的群體

沒有專業(yè)從業(yè)者的「包袱」和高要求，同時又能向下連結(jié)更多普通人的這群人，是美圖目前的發(fā)力點之一。他們正在逐步開發(fā)更完善的AI工具，建立工作流程

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美圖同時認(rèn)為，在大型模型的趨勢下，它具有一個天生的優(yōu)勢，即能夠迅速獲得用戶的反饋

作為一家成立已有15年的產(chǎn)品公司，美圖已經(jīng)構(gòu)建起了足夠龐大的用戶群體，能夠透過在自身平臺上試水新功能，快速得到市場回饋並快速調(diào)整效果，這樣能讓大模型更有效率地和實際場景結(jié)合。

作為AI能力的提供方，美圖吳欣鴻認(rèn)為，當(dāng)前AI視覺大模型在生產(chǎn)端面臨三個待解決的問題：垂直領(lǐng)域的極致效果、工作流程整合和變現(xiàn)能力

一一對應(yīng)來看，美圖在這三方面已開始發(fā)力。

首先，美圖透過快速迭代自研大模型，在100天內(nèi)改進了模型的生成效果，使其更加豐富且可控。在滿足使用者新鮮體驗的基礎(chǔ)上，美圖能夠提供更實用價值的影像設(shè)計作品

其二，美圖選擇了五大方向，並為生產(chǎn)者提供了AI設(shè)計工具。據(jù)透露，美圖選擇電商、遊戲、動漫、廣告和影視這幾個產(chǎn)業(yè)，主要是看重了它們和網(wǎng)路產(chǎn)業(yè)有更原生的關(guān)係。這使得AI工具能更好地融入其工作鏈路，整合工作流程速度更快。

其三，變現(xiàn)能力。美圖目前已經(jīng)建構(gòu)了一個創(chuàng)作者生態(tài)，這部分對AI有興趣的創(chuàng)作者，可以將自己原創(chuàng)的AI視覺效果做成配方，在美圖搭建的平臺上販?zhǔn)?。這樣一來，創(chuàng)作者能夠獲得更多收入，同時他們也能起到傳播推廣的作用，吸引更多人來使用AI視覺創(chuàng)作工具。

基於這些理解，今年美圖正式提出了AI產(chǎn)品形態(tài)，包括底層、中間層和應(yīng)用層。

底層為MiracleVision自研大模型。

中間層由美圖AI開放平臺、美圖創(chuàng)意平臺、美圖AI助理RoboNeo組合而成，分別負(fù)責(zé)開放共享AI技術(shù)、搭建創(chuàng)作者生態(tài)、聚合美圖影像服務(wù)

應(yīng)用層由一般使用者較熟悉的各類應(yīng)用APP構(gòu)成。

搭建三層架構(gòu)的目的，基本上是從產(chǎn)品的角度出發(fā)的

就以底層研發(fā)為例，美圖旗下的美圖影像研究院（MT Lab）在2010年成立。目前，公司大模型研發(fā)相關(guān)人員約有600人

今年上半年公司研發(fā)投入2.94億元，年增10.8％。

美圖公司表示，他們在進行研發(fā)時遵循更務(wù)實的邏輯，即考慮到是否能夠?qū)嶋H成長用戶和收入。同時，他們相信這一切都可以透過實際業(yè)績來證明

今年上半年，美圖公司實現(xiàn)總收入12.61億元，年增29.8%。月活躍用戶數(shù)達(dá)2.47億，年增2.5％。 VIP會員數(shù)超720萬，創(chuàng)下歷史新高。以VIP訂閱為主的影像與設(shè)計產(chǎn)品業(yè)務(wù)收入6.02億元，年增62.2%；美業(yè)解決方案業(yè)務(wù)收入2.86億元，年增31.1%；廣告業(yè)務(wù)收入3.49億元，年增28.2%；其他業(yè)務(wù)收入2309萬元。

不過回到當(dāng)下，美圖也坦言視覺大模型應(yīng)用仍正處於探索期。當(dāng)下許多應(yīng)用程式開發(fā)都是齊頭並進，各家也都在摸索路徑。

吳欣鴻認(rèn)為，視覺大模型的應(yīng)用普及將經(jīng)歷三個階段：探索期將在2024年之前，高速發(fā)展期將在2024-2025年，成熟期將在2026-2030年

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要成功穿越週期，需要具備審視趨勢的能力，並且需要有實實在在的資金支持

就以當(dāng)下讓廠商們焦慮的算力問題，美圖透露目前正在和多家雲(yún)廠商合作，有充足算力可以使用。

吳欣鴻進一步補充說，美圖很幸運能夠透過訂閱和單獨購買獲得回報

以上是美圖秀上車最新自研大模型，各類AIGC玩法可直接體驗的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！