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首頁(yè) 後端開(kāi)發(fā) C#.Net教程 如何實(shí)作C#中的KMP演算法

如何實(shí)作C#中的KMP演算法

Sep 19, 2023 pm 01:31 PM
字串匹配 c#程式設(shè)計(jì) kmp演算法

如何實(shí)作C#中的KMP演算法

如何實(shí)作C#中的KMP演算法

KMP(Knuth-Morris-Pratt)演算法,是一種高效的字串比對(duì)演算法,用於在文字串中尋找模式串的位置。它的核心思想是利用已匹配的部分訊息,避免不必要的比較。

實(shí)作KMP演算法的關(guān)鍵是建立一個(gè)部分匹配表(Partial Match Table),也叫做next陣列。這個(gè)陣列記錄了模式字串中每個(gè)前綴子字串的最長(zhǎng)可匹配後綴子字串的長(zhǎng)度。

下面是C#中實(shí)作KMP演算法的具體步驟與程式碼範(fàn)例:

步驟一:建構(gòu)部分符合表

  1. 定義一個(gè)大小為模式串長(zhǎng)的整數(shù)陣列next,並初始化next[0] = -1。
  2. 定義兩個(gè)指標(biāo) i 和 j,初始值分別為 0 和 -1。
  3. 判斷i 是否達(dá)到模式字串的結(jié)尾,若沒(méi)有則執(zhí)行下列步驟:
    a. 若j 等於-1 或目前字元和指標(biāo)j 對(duì)應(yīng)的字元相等,則i 和j 同時(shí)後移,並將next[i] = j。
    b. 否則,將指標(biāo) j 移到 next[j] 的位置,繼續(xù)進(jìn)行比對(duì)。
  4. 傳回建立好的部分符合表 next。

以下是如何實(shí)現(xiàn)上述步驟的程式碼:

private int[] BuildNext(string pattern)
{
    int[] next = new int[pattern.Length];
    next[0] = -1;
    int i = 0, j = -1;
    
    while (i < pattern.Length - 1)
    {
        if (j == -1 || pattern[i] == pattern[j])
        {
            i++;
            j++;
            next[i] = j;
        }
        else
        {
            j = next[j];
        }
    }
    
    return next;
}

步驟二:使用部分匹配表進(jìn)行匹配

  1. 定義兩個(gè)指標(biāo)i 和j ,分別指向文字串和模式串的起始位置。
  2. 判斷 i 和 j 是否達(dá)到結(jié)尾,若沒(méi)有則執(zhí)行下列步驟:
    a. 若 j 等於 -1 或目前字元和指標(biāo) j 對(duì)應(yīng)的字元相等,則 i 和 j 同時(shí)後移。
    b. 否則,將指標(biāo) j 移到 next[j] 的位置,繼續(xù)進(jìn)行比對(duì)。
  3. 若指標(biāo) j 指向模式字串的結(jié)尾,表示符合成功,傳回起始位置在文字字串中的索引。
  4. 若符合失敗,則回傳 -1。

以下是如何實(shí)現(xiàn)上述步驟的程式碼:

private int KMP(string text, string pattern)
{
    int[] next = BuildNext(pattern);
    int i = 0, j = 0;
    
    while (i < text.Length && j < pattern.Length)
    {
        if (j == -1 || text[i] == pattern[j])
        {
            i++;
            j++;
        }
        else
        {
            j = next[j];
        }
    }
    
    if (j == pattern.Length)
    {
        return i - j;
    }
    
    return -1;
}

透過(guò)呼叫 KMP 方法,並傳入文字串和模式串,即可獲得匹配結(jié)果。

以上就是如何在C#中實(shí)作KMP演算法的步驟和程式碼範(fàn)例。透過(guò)利用部分匹配表,KMP演算法能夠有效地提高字串匹配的效率,特別是在處理大文本串和長(zhǎng)模式字串時(shí),具有較好的效能表現(xiàn)。

以上是如何實(shí)作C#中的KMP演算法的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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