在Python中的網(wǎng)頁抓取和資料擷取技術(shù)
Sep 16, 2023 pm 02:37 PMPython 已成為各種應(yīng)用程式的首選程式語言,其多功能性延伸到了網(wǎng)頁抓取領(lǐng)域。憑藉其豐富的程式庫和框架生態(tài)系統(tǒng),Python 提供了一個(gè)強(qiáng)大的工具包,可從網(wǎng)站提取資料並釋放有價(jià)值的見解。無論您是資料愛好者、研究人員還是行業(yè)專業(yè)人士,Python 中的網(wǎng)頁抓取都可以成為利用大量線上資訊的寶貴技能。
在本教程中,我們將深入研究網(wǎng)頁抓取領(lǐng)域,並探索 Python 中可用於從網(wǎng)站提取資料的各種技術(shù)和工具。我們將揭示網(wǎng)頁抓取的基礎(chǔ)知識(shí),了解圍繞這種做法的合法性和道德考慮,並深入研究資料提取的實(shí)際方面。在本文的下一部分中,我們將介紹專為網(wǎng)頁擷取設(shè)計(jì)的基本 Python 程式庫。我們將仔細(xì)研究 BeautifulSoup,一個(gè)用於解析 HTML 和 XML 文件的流行庫,並探索如何利用它來有效地提取資料。
用於網(wǎng)頁抓取的基本 Python 函式庫
當(dāng)涉及 Python 中的網(wǎng)頁抓取時(shí),有幾個(gè)重要的程式庫提供了必要的工具和功能。在本節(jié)中,我們將向您介紹這些程式庫並重點(diǎn)介紹它們的主要功能。
BeautifulSoup 簡介
Python 中最受歡迎的網(wǎng)頁抓取庫之一是 BeautifulSoup。它使我們能夠輕鬆地解析和導(dǎo)航 HTML 和 XML 文件。 BeautifulSoup 可以輕鬆地從網(wǎng)頁中提取特定的資料元素,例如文字、連結(jié)、表格等。
要開始使用 BeautifulSoup,我們首先需要使用 Python 的套件管理器 pip 安裝它。開啟命令提示字元或終端機(jī)並執(zhí)行以下命令:
pip install beautifulsoup4
安裝後,我們可以導(dǎo)入該庫並開始使用其功能。在本教程中,我們將重點(diǎn)放在 HTML 解析,因此讓我們探討一個(gè)範(fàn)例??紤]以下 HTML 片段:
<html> <body> <h1>Hello, World!</h1> <p>Welcome to our website.</p> </body> </html>
現(xiàn)在,讓我們來寫一些 Python 程式碼來使用 BeautifulSoup 解析此 HTML:
from bs4 import BeautifulSoup html = ''' <html> <body> <h1>Hello, World!</h1> <p>Welcome to our website.</p> </body> </html> ''' soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') title = soup.h1.text paragraph = soup.p.text print("Title:", title) print("Paragraph:", paragraph)
輸出
Title: Hello, World! Paragraph: Welcome to our website.
如您所見,我們從「bs4」模組匯入了 BeautifulSoup 類,並透過傳遞 HTML 內(nèi)容和解析器類型(「html.parser」)來建立了它的實(shí)例。然後,我們使用「soup」物件透過標(biāo)籤(例如「h1」、「p」)存取特定元素,並使用「.text」屬性來提取文字。
使用請(qǐng)求庫
Requests 函式庫是 Python 中網(wǎng)頁抓取的另一個(gè)重要工具。它簡化了發(fā)出 HTTP 請(qǐng)求和檢索網(wǎng)頁內(nèi)容的過程。透過 Requests,我們可以取得網(wǎng)頁的 HTML,然後可以使用 BeautifulSoup 等函式庫來解析。
要安裝 Requests 函式庫,請(qǐng)?jiān)诿钐崾咀衷蚪K端機(jī)中執(zhí)行下列命令:
pip install requests
安裝後,我們可以導(dǎo)入庫並開始使用它。讓我們來看看一個(gè)如何取得網(wǎng)頁 HTML 內(nèi)容的範(fàn)例:
import requests url = "https://example.com" response = requests.get(url) html_content = response.text print(html_content)
輸出
<!doctype html> <html> <head> <title>Example Domain</title> ... </head> <body> <h1>Example Domain</h1> ... </body> </html>
在上面的程式碼中,我們導(dǎo)入了 Requests 函式庫並提供了我們想要抓取的網(wǎng)頁的 URL `(https://example.com`)。我們使用「get()」方法將 HTTP GET 請(qǐng)求傳送到指定的 URL,並將回應(yīng)儲(chǔ)存在「response」變數(shù)中。最後,我們使用「.text」屬性存取回應(yīng)的 HTML 內(nèi)容。
Python 中的基本網(wǎng)頁抓取技術(shù)
在本節(jié)中,我們將使用 Python 探索一些基本的網(wǎng)頁抓取技術(shù)。我們將介紹如何使用 CSS 選擇器和 XPath 表達(dá)式檢索網(wǎng)頁內(nèi)容和提取數(shù)據(jù),以及處理抓取多個(gè)頁面的分頁。
使用 CSS 選擇器和 XPath 表達(dá)式擷取資料
我們可以使用 CSS 選擇器和 XPath 表達(dá)式從 HTML 中擷取資料。 BeautifulSoup 提供了「select()」和「find_all()」等方法來利用這些強(qiáng)大的技術(shù)。
考慮以下 HTML 片段:
<html> <body> <div class="container"> <h1>Python Web Scraping</h1> <ul> <li class="item">Data Extraction</li> <li class="item">Data Analysis</li> </ul> </div> </body> </html>
讓我們使用 CSS 選擇器來提取清單項(xiàng)目:
from bs4 import BeautifulSoup html = ''' <html> <body> <div class="container"> <h1>Python Web Scraping</h1> <ul> <li class="item">Data Extraction</li> <li class="item">Data Analysis</li> </ul> </div> </body> </html> ''' soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') items = soup.select('.item') for item in items: print(item.text)
輸出
Data Extraction Data Analysis
在上面的程式碼中,我們使用「.select()」方法和 CSS 選擇器「.item」來選擇類別名為「item」的所有元素。然後,我們迭代所選元素並使用“.text”屬性列印其文字。
同樣,BeautifulSoup 支援 XPath 表達(dá)式進(jìn)行資料擷取。但是,對(duì)於 XPath 功能,您可能需要安裝「lxml」庫,本教學(xué)未介紹該庫。
結(jié)論
在本教程中,我們探索了 Python 中的網(wǎng)頁抓取技術(shù),並專注於基本庫。我們引入了 BeautifulSoup 來解析 HTML 和 XML,以及 Requests 來檢索網(wǎng)頁內(nèi)容。我們提供了使用 CSS 選擇器提取資料的範(fàn)例,並討論了網(wǎng)頁抓取的基礎(chǔ)知識(shí)。在下一節(jié)中,我們將深入探討進(jìn)階技術(shù),例如處理 JavaScript 渲染頁面和使用 API。請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注以下文章中的更多見解!
以上是在Python中的網(wǎng)頁抓取和資料擷取技術(shù)的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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