正在執(zhí)行的程式稱(chēng)為行程。進(jìn)程可以是當(dāng)前作業(yè)系統(tǒng)上運(yùn)行的應(yīng)用程序,也可以是與作業(yè)系統(tǒng)相關(guān)的應(yīng)用程式。如果一個(gè)應(yīng)用程式與作業(yè)系統(tǒng)相關(guān),它首先會(huì)創(chuàng)建一個(gè)進(jìn)程來(lái)執(zhí)行自己。
其他應(yīng)用程式依賴(lài)作業(yè)系統(tǒng)服務(wù)來(lái)執(zhí)行。大多數(shù)應(yīng)用程式是作業(yè)系統(tǒng)服務(wù)以及維護(hù)作業(yè)系統(tǒng)、軟體和硬體的後臺(tái)應(yīng)用程式。
在 python 中,我們有不同的方法來(lái)檢查應(yīng)用程式是否開(kāi)啟。讓我們一一詳細(xì)了解它們。
使用 psutil.process_iter() 函數(shù)
psutil 是 python 中的一個(gè)模組,它為使用者提供一個(gè)介面來(lái)檢索正在運(yùn)行的進(jìn)程和系統(tǒng)利用率的資訊??捎渺禠inux、windows、macOs、solaris、AIX等主流作業(yè)系統(tǒng)以及API平臺(tái)。
psutil 模組的 process_iter() 函數(shù)幫助我們檢索有關(guān)正在運(yùn)行的進(jìn)程的信息,例如進(jìn)程名稱(chēng)、進(jìn)程 ID、CPU 使用情況、記憶體使用情況等。它還提供有關(guān)係統(tǒng)利用率的信息,例如磁碟使用情況、網(wǎng)路使用情況等。
範(fàn)例
在此範(fàn)例中,我們?cè)噲D找出名為「Chrome.exe」的進(jìn)程目前是否正在我們的系統(tǒng)中執(zhí)行。
import psutil def check_if_process_running(process_name): for process in psutil.process_iter(['name']): if process.info['name'] == process_name: return True return False check_if_process_running("Chrome.exe")
輸出
False
範(fàn)例
這是 psutil 模組的 process_iter() 函數(shù)的另一個(gè)範(fàn)例,它提供了進(jìn)程的詳細(xì)資訊。
import psutil processes = psutil.process_iter() for process in processes: print(f"Process name: {process.name()} | PID: {process.pid}") cpu_percent = psutil.cpu_percent() print(f"CPU usage: {cpu_percent}%") memory_usage = psutil.virtual_memory() print(f"Total memory: {memory_usage.total / 1024 / 1024:.2f} MB") print(f"Available memory: {memory_usage.available / 1024 / 1024:.2f} MB") print(f"Memory usage: {memory_usage.percent}%")
輸出
以下是 process_iter() 的輸出,它提供了有關(guān)應(yīng)用程式的全部資訊。
Process name: chrome.exe | PID: 15964 Process name: chrome.exe | PID: 16876 CPU usage: 10.6% Total memory: 12152.65 MB Available memory: 5849.83 MB Memory usage: 51.9%
使用子流程模組
子進(jìn)程模組是檢查應(yīng)用程式是否正在運(yùn)行或停止的另一種方法。使用 subprocess 模組,我們可以從目前的 Python 程式啟動(dòng)一個(gè)新的應(yīng)用程式。我們可以使用 check_output() 方法來(lái)取得程式、指令的輸出。
範(fàn)例
在下面的範(fàn)例中,我們嘗試使用 check_output() 函數(shù)來(lái)驗(yàn)證應(yīng)用程式是否開(kāi)啟 –
import subprocess def is_process_running(process_name): cmd = 'tasklist /fi "imagename eq {}"'.format(process_name) output = subprocess.check_output(cmd, shell=True).decode() if process_name.lower() in output.lower(): return True else: return False is_process_running("chrome.exe")
輸出
True
使用wmi模組
Windows Management Instrumentation 是 Windows 作業(yè)系統(tǒng)中的一組工具,可讓管理員管理遠(yuǎn)端和本機(jī)。
在Python中,我們有wmi模組,它可以幫助我們檢查應(yīng)用程式是否正在運(yùn)行。以下程式碼用於在python環(huán)境中安裝wmi。
pip install wmi
範(fàn)例
在此範(fàn)例中,我們將應(yīng)用程式名稱(chēng)作為輸入?yún)?shù)傳遞給 wmi 模組的 WMI() 函數(shù),以檢索具有進(jìn)程 ID 的應(yīng)用程式的狀態(tài)。
import wmi f = wmi.WMI() for process in f.Win32_Process(): print(f"{process.ProcessId:>5} {process.Name}")
輸出
下面是wmi模組的WMI()函數(shù)的輸出。
0 System Idle Process 4 System 124 Registry 524 smss.exe 752 csrss.exe 868 csrss.exe 888 wininit.exe 940 services.exe 960 lsass.exe 320 winlogon.exe 980 svchost.exe 1048 fontdrvhost.exe 1056 fontdrvhost.exe 1144 WUDFHost.exe 1180 svchost.exe 1268 svchost.exe 1292 WUDFHost.exe 1396 svchost.exe 1404 svchost.exe 1412 svchost.exe 1528 svchost.exe 1640 dwm.exe 1660 svchost.exe
以上是如何在Python中檢查應(yīng)用程式是否開(kāi)啟?的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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要實(shí)現(xiàn)PHP結(jié)合AI進(jìn)行文本糾錯(cuò)與語(yǔ)法優(yōu)化,需按以下步驟操作:1.選擇適合的AI模型或API,如百度、騰訊API或開(kāi)源NLP庫(kù);2.通過(guò)PHP的curl或Guzzle調(diào)用API並處理返回結(jié)果;3.在應(yīng)用中展示糾錯(cuò)信息並允許用戶(hù)選擇是否採(cǎi)納;4.使用php-l和PHP_CodeSniffer進(jìn)行語(yǔ)法檢測(cè)與代碼優(yōu)化;5.持續(xù)收集反饋並更新模型或規(guī)則以提升效果。選擇AIAPI時(shí)應(yīng)重點(diǎn)評(píng)估準(zhǔn)確率、響應(yīng)速度、價(jià)格及對(duì)PHP的支持。代碼優(yōu)化應(yīng)遵循PSR規(guī)範(fàn)、合理使用緩存、避免循環(huán)查詢(xún)、定期審查代碼,並藉助X

用戶(hù)語(yǔ)音輸入通過(guò)前端JavaScript的MediaRecorderAPI捕獲並發(fā)送至PHP後端;2.PHP將音頻保存為臨時(shí)文件後調(diào)用STTAPI(如Google或百度語(yǔ)音識(shí)別)轉(zhuǎn)換為文本;3.PHP將文本發(fā)送至AI服務(wù)(如OpenAIGPT)獲取智能回復(fù);4.PHP再調(diào)用TTSAPI(如百度或Google語(yǔ)音合成)將回復(fù)轉(zhuǎn)為語(yǔ)音文件;5.PHP將語(yǔ)音文件流式返回前端播放,完成交互。整個(gè)流程由PHP主導(dǎo)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與錯(cuò)誤處理,確保各環(huán)節(jié)無(wú)縫銜接。

選擇合適的PHP框架需根據(jù)項(xiàng)目需求綜合考慮:Laravel適合快速開(kāi)發(fā),提供EloquentORM和Blade模板引擎,便於數(shù)據(jù)庫(kù)操作和動(dòng)態(tài)表單渲染;Symfony更靈活,適合複雜系統(tǒng);CodeIgniter輕量,適用於對(duì)性能要求較高的簡(jiǎn)單應(yīng)用。 2.確保AI模型準(zhǔn)確性需從高質(zhì)量數(shù)據(jù)訓(xùn)練、合理選擇評(píng)估指標(biāo)(如準(zhǔn)確率、召回率、F1值)、定期性能評(píng)估與模型調(diào)優(yōu)入手,並通過(guò)單元測(cè)試和集成測(cè)試保障代碼質(zhì)量,同時(shí)持續(xù)監(jiān)控輸入數(shù)據(jù)以防止數(shù)據(jù)漂移。 3.保護(hù)用戶(hù)隱私需採(cǎi)取多項(xiàng)措施:對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ)(如AES

使用Seaborn的jointplot可快速可視化兩個(gè)變量間的關(guān)係及各自分佈;2.基礎(chǔ)散點(diǎn)圖通過(guò)sns.jointplot(data=tips,x="total_bill",y="tip",kind="scatter")實(shí)現(xiàn),中心為散點(diǎn)圖,上下和右側(cè)顯示直方圖;3.添加回歸線和密度信息可用kind="reg",並結(jié)合marginal_kws設(shè)置邊緣圖樣式;4.數(shù)據(jù)量大時(shí)推薦kind="hex",用

PHP結(jié)合AI做視頻內(nèi)容分析的核心思路是讓PHP作為后端“膠水”,先上傳視頻到云存儲(chǔ),再調(diào)用AI服務(wù)(如GoogleCloudVideoAI等)進(jìn)行異步分析;2.PHP解析返回的JSON結(jié)果,提取人物、物體、場(chǎng)景、語(yǔ)音等信息生成智能標(biāo)簽并存入數(shù)據(jù)庫(kù);3.優(yōu)勢(shì)在于利用PHP成熟的Web生態(tài)快速集成AI能力,適合已有PHP系統(tǒng)的項(xiàng)目高效落地;4.常見(jiàn)挑戰(zhàn)包括大文件處理(用預(yù)簽名URL直傳云存儲(chǔ))、異步任務(wù)(引入消息隊(duì)列)、成本控制(按需分析 預(yù)算監(jiān)控)和結(jié)果優(yōu)化(標(biāo)簽規(guī)范化);5.智能標(biāo)簽顯著提升視

要將AI情感計(jì)算技術(shù)融入PHP應(yīng)用,核心是利用雲(yún)服務(wù)AIAPI(如Google、AWS、Azure)進(jìn)行情感分析,通過(guò)HTTP請(qǐng)求發(fā)送文本並解析返回的JSON結(jié)果,將情感數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù),從而實(shí)現(xiàn)用戶(hù)反饋的自動(dòng)化處理與數(shù)據(jù)洞察。具體步驟包括:1.選擇適合的AI情感分析API,綜合考慮準(zhǔn)確性、成本、語(yǔ)言支持和集成複雜度;2.使用Guzzle或curl發(fā)送請(qǐng)求,存儲(chǔ)情感分?jǐn)?shù)、標(biāo)籤及強(qiáng)度等信息;3.構(gòu)建可視化儀錶盤(pán),支持優(yōu)先級(jí)排序、趨勢(shì)分析、產(chǎn)品迭代方向和用戶(hù)細(xì)分;4.應(yīng)對(duì)技術(shù)挑戰(zhàn),如API調(diào)用限制、數(shù)

PHP開(kāi)發(fā)AI文本摘要的核心是作為協(xié)調(diào)器調(diào)用外部AI服務(wù)API(如OpenAI、HuggingFace),實(shí)現(xiàn)文本預(yù)處理、API請(qǐng)求、響應(yīng)解析與結(jié)果展示;2.局限性在於計(jì)算性能弱、AI生態(tài)薄弱,應(yīng)對(duì)策略為藉力API、服務(wù)解耦和異步處理;3.模型選擇需權(quán)衡摘要質(zhì)量、成本、延遲、並發(fā)、數(shù)據(jù)隱私,推薦使用GPT或BART/T5等抽象式模型;4.性能優(yōu)化包括緩存、異步隊(duì)列、批量處理和就近區(qū)域選擇,錯(cuò)誤處理需覆蓋限流重試、網(wǎng)絡(luò)超時(shí)、密鑰安全、輸入驗(yàn)證及日誌記錄,以確保系統(tǒng)穩(wěn)定高效運(yùn)行。

字符串列表可用join()方法合併,如''.join(words)得到"HelloworldfromPython";2.數(shù)字列表需先用map(str,numbers)或[str(x)forxinnumbers]轉(zhuǎn)為字符串後才能join;3.任意類(lèi)型列表可直接用str()轉(zhuǎn)換為帶括號(hào)和引號(hào)的字符串,適用於調(diào)試;4.自定義格式可用生成器表達(dá)式結(jié)合join()實(shí)現(xiàn),如'|'.join(f"[{item}]"foriteminitems)輸出"[a]|[
