資料庫(kù)是儲(chǔ)存資料集合的獨(dú)立應(yīng)用程式。每個(gè)資料庫(kù)都有一個(gè)或多個(gè)不同的 API，用於建立、存取、管理、搜尋和複製其所保存的資料。
還可以使用其他類型的資料存儲(chǔ)，例如檔案系統(tǒng)上的檔案或大型哈希內(nèi)存中的表，但對(duì)於這些類型的系統(tǒng)，資料擷取和寫入不會(huì)那麼快速和容易。
現(xiàn)在，我們使用關(guān)聯(lián)式資料庫(kù)管理系統(tǒng)（RDBMS）來(lái)儲(chǔ)存和管理大量資料。這稱為關(guān)聯(lián)式資料庫(kù)，因?yàn)樗匈Y料都儲(chǔ)存在不同的表中，並且使用主鍵或稱為外鍵的其他鍵建立關(guān)係。
A 關(guān)聯(lián)式資料庫(kù)管理系統(tǒng) (RDBMS) 是一款軟體 -
- 可讓您實(shí)作包含資料表、列和索引的資料庫(kù)。
- 保證各個(gè)表的行之間的參考完整性。
- 自動(dòng)更新索引。
- 解釋SQL 查詢並組合來(lái)自各個(gè)表格的資訊。
為什麼使用 MySQL 資料庫(kù)
MySQL 是一種快速、易於使用的 RDBMS，用於許多小型和大型企業(yè)。 MySQL 由瑞典公司 MySQL AB 開發(fā)、行銷和支援。 MySQL 變得如此流行有很多原因 -
- MySQL 是在開源許可證下發(fā)布的。因此您無(wú)需支付任何費(fèi)用即可使用它。
- MySQL 本身就是一個(gè)非常強(qiáng)大的程式。它處理最昂貴、最強(qiáng)大的資料庫(kù)包的大部分功能。
- MySQL 使用眾所周知的 SQL 資料語(yǔ)言的標(biāo)準(zhǔn)形式。
- MySQL 可在多種作業(yè)系統(tǒng)和多種語(yǔ)言上運(yùn)行，包括 PHP、PERL、C、C 、JAVA 等。
- MySQL 運(yùn)作速度非?？?，即使處理大型資料集也能正常運(yùn)作。
- MySQL 對(duì) PHP 非常友好，PHP 是最受讚賞的 Web 開發(fā)語(yǔ)言。
- MySQL 支援大型資料庫(kù)，單一資料庫(kù)最多可容納 5000 萬(wàn)行或更多。桌子。表的預(yù)設(shè)檔案大小限制為 4GB，但您可以將其增加（如果您的作業(yè)系統(tǒng)可以處理）到 800 萬(wàn)太字節(jié) (TB) 的理論限制。
- MySQL 是可自訂。開源GPL許可證允許程式設(shè)計(jì)師修改MySQL軟體以適應(yīng)自己的特定環(huán)境。
以上是什麼是資料庫(kù)以及使用MySQL資料庫(kù)有哪些優(yōu)點(diǎn)？的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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使用mySQL中的mysqldump執(zhí)行邏輯備份
Jul 06, 2025 am 02:55 AM
mysqldump是用於執(zhí)行MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯備份的常用工具，它生成包含CREATE和INSERT語(yǔ)句的SQL文件以重建數(shù)據(jù)庫(kù)。 1.它不備份原始文件，而是將數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)和內(nèi)容轉(zhuǎn)換為可移植的SQL命令；2.適用於小型數(shù)據(jù)庫(kù)或選擇性恢復(fù)，不適合TB級(jí)數(shù)據(jù)快速恢復(fù)；3.常用選項(xiàng)包括--single-transaction、--databases、--all-databases、--routines等；4.恢復(fù)時(shí)使用mysql命令導(dǎo)入，並可關(guān)閉外鍵檢查以提升速度；5.建議定期測(cè)試備份、使用壓縮、自動(dòng)化調(diào)
計(jì)算MySQL中的數(shù)據(jù)庫(kù)和表尺寸
Jul 06, 2025 am 02:41 AM
要查看MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)和表的大小，可直接查詢information_schema或使用命令行工具。 1.查看整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)大?。簣?zhí)行SQL語(yǔ)句SELECTtable_schemaAS'Database',SUM(data_length index_length)/1024/1024AS'Size(MB)'FROMinformation_schema.tablesGROUPBYtable_schema;可獲取所有數(shù)據(jù)庫(kù)的總大小，也可加WHERE條件限定具體數(shù)據(jù)庫(kù)；2.查看單個(gè)表大?。和ㄟ^(guò)SELECTta
處理MySQL中的角色集和校正問題
Jul 08, 2025 am 02:51 AM
字符集和排序規(guī)則問題常見於跨平臺(tái)遷移或多人開發(fā)時(shí)，導(dǎo)致亂碼或查詢不一致。核心解決方法有三：一要檢查並統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫(kù)、表、字段的字符集為utf8mb4，通過(guò)SHOWCREATEDATABASE/TABLE查看，用ALTER語(yǔ)句修改；二要在客戶端連接時(shí)指定utf8mb4字符集，在連接參數(shù)或執(zhí)行SETNAMES中設(shè)置；三要合理選擇排序規(guī)則，推薦使用utf8mb4_unicode_ci以確保比較和排序準(zhǔn)確性，並在建庫(kù)建表時(shí)指定或通過(guò)ALTER修改。
實(shí)施交易和了解MySQL中的酸性
Jul 08, 2025 am 02:50 AM
MySQL支持事務(wù)處理，使用InnoDB存儲(chǔ)引擎可確保數(shù)據(jù)一致性和完整性。 1.事務(wù)是一組SQL操作，要么全部成功，要么全部失敗回滾；2.ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性；3.手動(dòng)控制事務(wù)的語(yǔ)句為STARTTRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK；4.四種隔離級(jí)別包括讀未提交、讀已提交、可重複讀和串行化；5.正確使用事務(wù)需注意避免長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行、關(guān)閉自動(dòng)提交、合理處理鎖及異常。通過(guò)這些機(jī)制，MySQL可實(shí)現(xiàn)高可靠與並發(fā)控制。
管理MySQL中的角色集和校正
Jul 07, 2025 am 01:41 AM
MySQL中字符集和排序規(guī)則的設(shè)置至關(guān)重要，影響數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢效率及一致性。首先，字符集決定可存儲(chǔ)字符範(fàn)圍，如utf8mb4支持中文和表情符號(hào)；排序規(guī)則控製字符比較方式，如utf8mb4_unicode_ci不區(qū)分大小寫，utf8mb4_bin為二進(jìn)制比較。其次，字符集可在服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)、表、列多個(gè)層級(jí)設(shè)置，建議統(tǒng)一使用utf8mb4和utf8mb4_unicode_ci避免衝突。再者，亂碼問題常由連接、存儲(chǔ)或程序端字符集不一致引起，需逐層排查並統(tǒng)一設(shè)置。此外，導(dǎo)出導(dǎo)入時(shí)應(yīng)指定字符集以防止轉(zhuǎn)換錯(cuò)
使用命令行客戶端連接到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)
Jul 07, 2025 am 01:50 AM
連接MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)最直接的方式是使用命令行客戶端。首先輸入mysql-u用戶名-p並正確輸入密碼即可進(jìn)入交互式界面；若連接遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫(kù)，需添加-h參數(shù)指定主機(jī)地址。其次，可直接在登錄時(shí)切換到特定數(shù)據(jù)庫(kù)或執(zhí)行SQL文件，如mysql-u用戶名-p數(shù)據(jù)庫(kù)名或mysql-u用戶名-p數(shù)據(jù)庫(kù)名
在MySQL中設(shè)置異步主要復(fù)制複製
Jul 06, 2025 am 02:52 AM
要設(shè)置MySQL的異步主從復(fù)制，請(qǐng)按以下步驟操作：1.準(zhǔn)備主服務(wù)器，啟用二進(jìn)制日誌並設(shè)置唯一server-id，創(chuàng)建複製用戶並記錄當(dāng)前日誌位置；2.使用mysqldump備份主庫(kù)數(shù)據(jù)並導(dǎo)入到從服務(wù)器；3.配置從服務(wù)器的server-id和relay-log，使用CHANGEMASTER命令連接主庫(kù)並啟動(dòng)複製線程；4.檢查常見問題，如網(wǎng)絡(luò)、權(quán)限、數(shù)據(jù)一致性及自增沖突，並監(jiān)控複製延遲。按照上述步驟操作可確保配置正確完成。
MySQL查詢性能優(yōu)化的策略
Jul 13, 2025 am 01:45 AM
MySQL查詢性能優(yōu)化需從核心點(diǎn)入手，包括合理使用索引、優(yōu)化SQL語(yǔ)句、表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與分區(qū)策略、利用緩存及監(jiān)控工具。 1.合理使用索引：在常用查詢字段上建索引，避免全表掃描，注意組合索引順序，不低選擇性字段加索引，避免冗餘索引。 2.優(yōu)化SQL查詢：避免SELECT*，不在WHERE中用函數(shù)，減少子查詢嵌套，優(yōu)化分頁(yè)查詢方式。 3.表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與分區(qū)：根據(jù)讀寫場(chǎng)景選擇範(fàn)式或反範(fàn)式，選用合適字段類型，定期清理數(shù)據(jù)，大表考慮水平分錶或按時(shí)間分區(qū)。 4.利用緩存與監(jiān)控：使用Redis緩存減輕數(shù)據(jù)庫(kù)壓力，開啟慢查詢
