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首頁(yè) 科技週邊 人工智慧 中國(guó)AI公有雲(yún)市場(chǎng)2022年逆勢(shì)蓬勃成長(zhǎng),成長(zhǎng)率高達(dá)80.6%

中國(guó)AI公有雲(yún)市場(chǎng)2022年逆勢(shì)蓬勃成長(zhǎng),成長(zhǎng)率高達(dá)80.6%

Aug 03, 2023 pm 02:37 PM
人工智慧 ai 公有雲(yún)

中國(guó)AI公有雲(yún)市場(chǎng)2022年逆勢(shì)蓬勃成長(zhǎng),成長(zhǎng)率高達(dá)80.6%

最新的IDC報(bào)告顯示,中國(guó)AI公有雲(yún)服務(wù)市場(chǎng)在2022年增長(zhǎng)率達(dá)到80.6%

據(jù)報(bào)道,百度智能雲(yún)在雲(yún)端市場(chǎng)份額方面排名第一,成長(zhǎng)率達(dá)69.7%,超過(guò)了阿里雲(yún)、華為雲(yún)和騰訊雲(yún),成為市場(chǎng)前三名。這已經(jīng)是百度智能雲(yún)連續(xù)四年第八次獲得第一名


中國(guó)AI公有雲(yún)市場(chǎng)2022年逆勢(shì)蓬勃成長(zhǎng),成長(zhǎng)率高達(dá)80.6%

根據(jù)報(bào)告顯示,中國(guó)人工智慧市場(chǎng)近6年來(lái)首次出現(xiàn)下降,這是由於疫情以及技術(shù)創(chuàng)新速度放緩等因素所致。然而,與此相反的是,AI公有雲(yún)服務(wù)市場(chǎng)卻呈現(xiàn)出迅猛成長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。這一增長(zhǎng)得益於雲(yún)端廠商成功實(shí)現(xiàn)規(guī)模化效應(yīng),並將智慧解決方案成功複製到工業(yè)、能源、金融和政務(wù)等領(lǐng)域

在電腦視覺(jué)公有雲(yún)服務(wù)市場(chǎng),2022年電腦視覺(jué)公有雲(yún)端服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)39.4億元,百度智慧雲(yún)、騰訊雲(yún)、阿里雲(yún)優(yōu)勢(shì)明顯。用量較高的產(chǎn)品以人臉核身、OCR(文字辨識(shí))居多,尤其OCR領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)激烈。其中人臉核身的新增市場(chǎng)機(jī)會(huì)一方面在於活體偵測(cè)以及安全保護(hù)方面的技術(shù)升級(jí),另一方面在於使用者開(kāi)始全通路採(cǎi)用人臉核身的方式。電腦視覺(jué)領(lǐng)域也是2022年中國(guó)AI公有雲(yún)服務(wù)市場(chǎng)中成長(zhǎng)相對(duì)較快的次市場(chǎng)。


中國(guó)AI公有雲(yún)市場(chǎng)2022年逆勢(shì)蓬勃成長(zhǎng),成長(zhǎng)率高達(dá)80.6%

2022年智慧語(yǔ)音公有雲(yún)服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)10.9億元,主要應(yīng)用於會(huì)議語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄、短語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字和語(yǔ)音對(duì)話助理等場(chǎng)景。阿里雲(yún)佔(zhàn)據(jù)市場(chǎng)份額的第一,其次是百度雲(yún),騰訊雲(yún)也開(kāi)始有一定的市場(chǎng)份額


中國(guó)AI公有雲(yún)市場(chǎng)2022年逆勢(shì)蓬勃成長(zhǎng),成長(zhǎng)率高達(dá)80.6%

#2022年,自然語(yǔ)言處理公有雲(yún)服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)9.5億元,阿里雲(yún)和百度智慧雲(yún)在該領(lǐng)域的市佔(zhàn)率逐漸接近。在市場(chǎng)規(guī)模對(duì)比上,百度雲(yún)稍微超過(guò)阿里雲(yún),其次是華為雲(yún)和騰訊雲(yún)。多模態(tài)AI和早期的生成式AI應(yīng)用是推動(dòng)市場(chǎng)成長(zhǎng)的主要因素

預(yù)計(jì)到2022年,對(duì)話式AI公有雲(yún)服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到9.4億元,阿里雲(yún)和百度雲(yún)仍將維持市場(chǎng)佔(zhàn)有率的領(lǐng)先地位,而騰訊雲(yún)也將表現(xiàn)出強(qiáng)勁的市場(chǎng)佔(zhàn)有率。隨著生成式AI和大模型的不斷發(fā)展,預(yù)計(jì)未來(lái)兩年該市場(chǎng)將迎來(lái)新一輪的成長(zhǎng)

2022年中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)公有雲(yún)服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)10.5億元,主要關(guān)注工程化、全生命週期管理和大模型。在市場(chǎng)佔(zhàn)有率方面,華為雲(yún)端領(lǐng)先,緊隨其後的是阿里雲(yún),亞馬遜雲(yún)端科技和百度智慧雲(yún)端緊隨其後。目前,各廠商都有各自的優(yōu)勢(shì)場(chǎng)景,競(jìng)爭(zhēng)相對(duì)較為緩和

以上是中國(guó)AI公有雲(yún)市場(chǎng)2022年逆勢(shì)蓬勃成長(zhǎng),成長(zhǎng)率高達(dá)80.6%的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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如何用PHP搭建社交分享功能 PHP分享接口集成實(shí)戰(zhàn) 如何用PHP搭建社交分享功能 PHP分享接口集成實(shí)戰(zhàn) Jul 25, 2025 pm 08:51 PM

在PHP中搭建社交分享功能的核心方法是通過(guò)動(dòng)態(tài)生成符合各平臺(tái)要求的分享鏈接。 1.首先獲取當(dāng)前頁(yè)面或指定的URL及文章信息;2.使用urlencode對(duì)參數(shù)進(jìn)行編碼;3.根據(jù)各平臺(tái)協(xié)議拼接生成分享鏈接;4.在前端展示鏈接供用戶點(diǎn)擊分享;5.動(dòng)態(tài)生成頁(yè)面OG標(biāo)籤優(yōu)化分享內(nèi)容展示;6.務(wù)必對(duì)用戶輸入進(jìn)行轉(zhuǎn)義以防止XSS攻擊。該方法無(wú)需複雜認(rèn)證,維護(hù)成本低,適用於大多數(shù)內(nèi)容分享需求。

PHP調(diào)用AI智能語(yǔ)音助手 PHP語(yǔ)音交互系統(tǒng)搭建 PHP調(diào)用AI智能語(yǔ)音助手 PHP語(yǔ)音交互系統(tǒng)搭建 Jul 25, 2025 pm 08:45 PM

用戶語(yǔ)音輸入通過(guò)前端JavaScript的MediaRecorderAPI捕獲並發(fā)送至PHP後端;2.PHP將音頻保存為臨時(shí)文件後調(diào)用STTAPI(如Google或百度語(yǔ)音識(shí)別)轉(zhuǎn)換為文本;3.PHP將文本發(fā)送至AI服務(wù)(如OpenAIGPT)獲取智能回復(fù);4.PHP再調(diào)用TTSAPI(如百度或Google語(yǔ)音合成)將回復(fù)轉(zhuǎn)為語(yǔ)音文件;5.PHP將語(yǔ)音文件流式返回前端播放,完成交互。整個(gè)流程由PHP主導(dǎo)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與錯(cuò)誤處理,確保各環(huán)節(jié)無(wú)縫銜接。

如何用PHP結(jié)合AI實(shí)現(xiàn)文本糾錯(cuò) PHP語(yǔ)法檢測(cè)與優(yōu)化 如何用PHP結(jié)合AI實(shí)現(xiàn)文本糾錯(cuò) PHP語(yǔ)法檢測(cè)與優(yōu)化 Jul 25, 2025 pm 08:57 PM

要實(shí)現(xiàn)PHP結(jié)合AI進(jìn)行文本糾錯(cuò)與語(yǔ)法優(yōu)化,需按以下步驟操作:1.選擇適合的AI模型或API,如百度、騰訊API或開(kāi)源NLP庫(kù);2.通過(guò)PHP的curl或Guzzle調(diào)用API並處理返回結(jié)果;3.在應(yīng)用中展示糾錯(cuò)信息並允許用戶選擇是否採(cǎi)納;4.使用php-l和PHP_CodeSniffer進(jìn)行語(yǔ)法檢測(cè)與代碼優(yōu)化;5.持續(xù)收集反饋並更新模型或規(guī)則以提升效果。選擇AIAPI時(shí)應(yīng)重點(diǎn)評(píng)估準(zhǔn)確率、響應(yīng)速度、價(jià)格及對(duì)PHP的支持。代碼優(yōu)化應(yīng)遵循PSR規(guī)範(fàn)、合理使用緩存、避免循環(huán)查詢、定期審查代碼,並藉助X

PHP實(shí)現(xiàn)商品庫(kù)存管理變現(xiàn) PHP庫(kù)存同步與報(bào)警機(jī)制 PHP實(shí)現(xiàn)商品庫(kù)存管理變現(xiàn) PHP庫(kù)存同步與報(bào)警機(jī)制 Jul 25, 2025 pm 08:30 PM

PHP通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)與FORUPDATE行鎖確保庫(kù)存扣減原子性,防止高並發(fā)超賣(mài);2.多平臺(tái)庫(kù)存一致性需依賴中心化管理與事件驅(qū)動(dòng)同步,結(jié)合API/Webhook通知及消息隊(duì)列保障數(shù)據(jù)可靠傳遞;3.報(bào)警機(jī)制應(yīng)分場(chǎng)景設(shè)置低庫(kù)存、零/負(fù)庫(kù)存、滯銷、補(bǔ)貨週期和異常波動(dòng)策略,並按緊急程度選擇釘釘、短信或郵件通知責(zé)任人,且報(bào)警信息需完整明確,以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)適配與快速響應(yīng)。

如何用PHP結(jié)合AI做圖像生成 PHP自動(dòng)生成藝術(shù)作品 如何用PHP結(jié)合AI做圖像生成 PHP自動(dòng)生成藝術(shù)作品 Jul 25, 2025 pm 07:21 PM

PHP不直接進(jìn)行AI圖像處理,而是通過(guò)API集成,因?yàn)樗瞄L(zhǎng)Web開(kāi)發(fā)而非計(jì)算密集型任務(wù),API集成能實(shí)現(xiàn)專業(yè)分工、降低成本、提升效率;2.整合關(guān)鍵技術(shù)包括使用Guzzle或cURL發(fā)送HTTP請(qǐng)求、JSON數(shù)據(jù)編解碼、API密鑰安全認(rèn)證、異步隊(duì)列處理耗時(shí)任務(wù)、健壯錯(cuò)誤處理與重試機(jī)制、圖像存儲(chǔ)與展示;3.常見(jiàn)挑戰(zhàn)有API成本失控、生成結(jié)果不可控、用戶體驗(yàn)差、安全風(fēng)險(xiǎn)和數(shù)據(jù)管理難,應(yīng)對(duì)策略分別為設(shè)置用戶配額與緩存、提供prompt指導(dǎo)與多圖選擇、異步通知與進(jìn)度提示、密鑰環(huán)境變量存儲(chǔ)與內(nèi)容審核、雲(yún)存

PHP集成AI語(yǔ)音識(shí)別與轉(zhuǎn)寫(xiě) PHP會(huì)議記錄自動(dòng)生成方案 PHP集成AI語(yǔ)音識(shí)別與轉(zhuǎn)寫(xiě) PHP會(huì)議記錄自動(dòng)生成方案 Jul 25, 2025 pm 07:06 PM

選擇合適AI語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)並集成PHPSDK;2.用PHP調(diào)用ffmpeg將錄音轉(zhuǎn)為API要求格式(如wav);3.上傳文件至雲(yún)存儲(chǔ)並調(diào)用API異步識(shí)別;4.解析JSON結(jié)果並用NLP技術(shù)整理文本;5.生成Word或Markdown文檔完成會(huì)議記錄自動(dòng)化,全過(guò)程需確保數(shù)據(jù)加密、訪問(wèn)控制與合規(guī)性以保障隱私安全。

如何用PHP搭建在線客服機(jī)器人 PHP智能客服實(shí)現(xiàn)技術(shù) 如何用PHP搭建在線客服機(jī)器人 PHP智能客服實(shí)現(xiàn)技術(shù) Jul 25, 2025 pm 06:57 PM

PHP在智能客服中扮演連接器和大腦中樞角色,負(fù)責(zé)串聯(lián)前端輸入、數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)與外部AI服務(wù);2.實(shí)現(xiàn)時(shí)需構(gòu)建多層架構(gòu):前端接收用戶消息,PHP後端預(yù)處理並路由請(qǐng)求,先匹配本地知識(shí)庫(kù),未命中則調(diào)用外部AI服務(wù)如OpenAI或Dialogflow獲取智能回復(fù);3.會(huì)話管理由PHP寫(xiě)入MySQL等數(shù)據(jù)庫(kù),保障上下文連續(xù)性;4.集成AI服務(wù)需用Guzzle發(fā)送HTTP請(qǐng)求,安全存儲(chǔ)APIKey,做好錯(cuò)誤處理與響應(yīng)解析;5.數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需包含會(huì)話、消息、知識(shí)庫(kù)、用戶表,合理建索引、保障安全與性能,支撐機(jī)器人記憶

如何用PHP調(diào)用AI寫(xiě)作輔助工具 PHP提升內(nèi)容產(chǎn)出效率 如何用PHP調(diào)用AI寫(xiě)作輔助工具 PHP提升內(nèi)容產(chǎn)出效率 Jul 25, 2025 pm 08:18 PM

選擇AI寫(xiě)作API需考察穩(wěn)定性、價(jià)格、功能匹配度及是否有免費(fèi)試用;2.PHP用Guzzle發(fā)送POST請(qǐng)求並用json_decode處理返回的JSON數(shù)據(jù),注意捕獲異常和錯(cuò)誤碼;3.將AI內(nèi)容融入項(xiàng)目需建立審核機(jī)制並支持個(gè)性化定制;4.優(yōu)化性能可採(cǎi)用緩存、異步隊(duì)列和限流技術(shù),避免高並發(fā)下瓶頸。

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