隨著企業(yè)尋求可以根據(jù)不斷變化的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行擴(kuò)展和縮減的運(yùn)算和儲(chǔ)存資源，雲(yún)端的採用率急劇上升。但即使考慮到雲(yún)端運(yùn)算的成本和敏捷性優(yōu)勢(shì)，人們對(duì)另一種部署模型的興趣也越來越高——邊緣運(yùn)算，也就是在資料來源或附近進(jìn)行的運(yùn)算。它可以支援新的用例，尤其是對(duì)現(xiàn)代商業(yè)成功至關(guān)重要的創(chuàng)新人工智慧和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。

在《麻省理工科技評(píng)論》(MIT Technology Review)主辦的「未來計(jì)算」(Future Compute)大會(huì)上，三位工業(yè)技術(shù)專家表示，這項(xiàng)優(yōu)勢(shì)的前景在於數(shù)據(jù)。具體來說，無論是工廠、自動(dòng)駕駛汽車或智慧建築系統(tǒng)，都需要收集、處理和分析最接近數(shù)據(jù)產(chǎn)生地點(diǎn)的數(shù)據(jù)。

直接在邊緣資料上運(yùn)行人工智慧模型，而無需將工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到雲(yún)端上，這項(xiàng)能力減少了延遲和成本。專家們一致認(rèn)為，最重要的是，這是開啟即時(shí)洞察的關(guān)鍵，能夠?qū)㈩I(lǐng)導(dǎo)者與落後者區(qū)分開來。

企業(yè)開始意識(shí)到邊緣運(yùn)算在推動(dòng)成功的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型中可以發(fā)揮的作用。 Gartner估計(jì)，雖然 2018 年只有 10% 的企業(yè)資料是在資料中心和雲(yún)端之外創(chuàng)建和處理的，但到 2025 年這一數(shù)字將達(dá)到 75%。

市值 30 億美元的運(yùn)動(dòng)控制解決方案公司Moog Inc.的技術(shù)長(zhǎng) George Small表示，他看到邊緣應(yīng)用取得了顯著的進(jìn)步。

「這是真實(shí)的用例。我們現(xiàn)在看到的是哪裡在創(chuàng)造價(jià)值?！顾f。 「它實(shí)際上正在顯著提高生產(chǎn)力?！?/p>

邊緣與雲(yún)端的融合

隨著資料驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的發(fā)展，企業(yè)需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)包括邊緣運(yùn)算和雲(yún)端運(yùn)算的IT環(huán)境。在邊緣收集和分析的數(shù)據(jù)可以啟動(dòng)即時(shí)回應(yīng)，以排除工業(yè)設(shè)備故障，防止機(jī)器停機(jī)，或重新引導(dǎo)自動(dòng)駕駛汽車免受傷害。

同時(shí)，來自機(jī)器或車輛的設(shè)備資料可以被傳送到雲(yún)端，並與其他資料聚合在一起進(jìn)行更深入的分析，從而推動(dòng)更明智的決策和未來的商業(yè)策略。

Small 說：「連接性已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)基準(zhǔn)點(diǎn)，它正在為智慧邊緣的想法提供支援。」「智慧從邊緣的感知水平開始，延伸到系統(tǒng)的網(wǎng)路系統(tǒng)，最終到達(dá)雲(yún)端。我們認(rèn)為這是一個(gè)連續(xù)體?！?/p>

邊緣發(fā)揮作用的應(yīng)用

Small 表示，穆格正在為各種應(yīng)用試驗(yàn)邊緣計(jì)算。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，該公司將邊緣功能和機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別用於杏仁和蘋果種植，幫助收割設(shè)備自主導(dǎo)航地形並提高作物產(chǎn)量。二人在建築方面，穆格的邊緣和基於人工智慧的自動(dòng)化工作主要集中在材料移動(dòng)上——例如，將挖土機(jī)的一部分變成機(jī)器人平臺(tái)以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

Small也表示，持續(xù)的勞動(dòng)力和生產(chǎn)力挑戰(zhàn)促使穆格在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域嘗試基於邊緣的自動(dòng)化。

「有些情況下，你沒有那麼多結(jié)構(gòu)化的環(huán)境，或者人們需要與實(shí)際的工作場(chǎng)所互動(dòng)。」「這就是我們對(duì)邊緣定義的介紹。我們是從自動(dòng)駕駛汽車的角度出發(fā)的。

另一個(gè)潛在的用例結(jié)合了邊緣運(yùn)算、3D 列印和區(qū)塊鏈來協(xié)調(diào)備件的按需、就地輸出。SV 說，航空航天和國防等行業(yè)的穆格客戶可以在現(xiàn)場(chǎng)為關(guān)鍵設(shè)備製造備件，使用區(qū)塊鏈作為驗(yàn)證零件的供應(yīng)和完整性的手段。

霍尼韋爾永續(xù)建築技術(shù)副總裁兼總經(jīng)理Manish Sharma 表示，在霍尼韋爾建築技術(shù)公司，邊緣運(yùn)算是改變建築運(yùn)作以提高生活品質(zhì)的關(guān)鍵部分。智慧邊緣感測(cè)器監(jiān)控溫度、濕度和二氧化碳水平，幫助創(chuàng)建一個(gè)智慧建築系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以自動(dòng)調(diào)整能源和照明使用以降低成本，同時(shí)優(yōu)化碳中和並保持建築舒適度。

將加熱、冷卻和空氣過濾系統(tǒng)連接到邊緣設(shè)備可以創(chuàng)建一個(gè)智慧網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)數(shù)據(jù)共享，並在更接近影響最大的地方做出更明智的決策。

Sharma 說：「您正在建立一個(gè)系統(tǒng)系統(tǒng)並進(jìn)行正確的計(jì)算，您需要有一個(gè)公共網(wǎng)絡(luò)，可以在幾毫秒內(nèi)共享資料並在邊緣層級(jí)做出決策」。

邊緣部署的最佳實(shí)踐

小組成員概述了一些最佳實(shí)踐，可以幫助企業(yè)確定邊緣部署的正確選項(xiàng)，同時(shí)避免一些更常見的部署挑戰(zhàn)。

#將運(yùn)算能力轉(zhuǎn)移到資料所在的位置。確定邊緣或雲(yún)端是否最適合特定工作流程或用例可能會(huì)導(dǎo)致分析癱瘓。然而事實(shí)是這些模型是互補(bǔ)的，而不是競(jìng)爭(zhēng)的。

Akamai執(zhí)行副總裁兼技術(shù)長(zhǎng)Robert Blumofe表示：「一般的經(jīng)驗(yàn)法則是，將計(jì)算轉(zhuǎn)移到資料上要比反之好得多。 」?「透過這樣做，您可以避免回程傳輸，這會(huì)損害性能並且成本高昂。 ”

考慮一個(gè)電子商務(wù)應(yīng)用，它可以協(xié)調(diào)搜尋產(chǎn)品目錄、根據(jù)歷史記錄提出建議或追蹤和更新訂單等操作。

「在雲(yún)端資料倉儲(chǔ)或資料湖中儲(chǔ)存資料的地方進(jìn)行運(yùn)算是有意義的，」Blumofe 說。另一方面，邊緣適用於對(duì)動(dòng)態(tài)資料進(jìn)行運(yùn)算—例如，分析流量以支援安全操作。

進(jìn)行大量的實(shí)驗(yàn)。邊緣運(yùn)算仍處於早期階段，大多數(shù)企業(yè)都處於成熟曲線的起點(diǎn)，評(píng)估模型如何以及在何處產(chǎn)生最大影響。然而，能力正在迅速提高，企業(yè)不能袖手旁觀。

「你真的需要開始推動(dòng)，因?yàn)橐獎(jiǎng)?chuàng)造價(jià)值，」Small 說。 「你必須在外面尋找新的機(jī)會(huì)——你不僅僅是想出來，你必須找到它們?！?/p>

不要忽視投資回報(bào)率。 Moog's Small 指出，支援邊緣的自動(dòng)化可以幫助企業(yè)以更少的勞動(dòng)力做更多的事情，並讓人們騰出時(shí)間去做更高附加價(jià)值的工作。但除了那些明顯的一階生產(chǎn)力提升之外，邊緣自動(dòng)化還有其他更難以量化的好處，包括可複製性，他說。

以上是邊緣運(yùn)算的價(jià)值在於數(shù)據(jù)的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！