MySQL 提供了一個(gè)EXPLAIN 指令, 它可以對(duì)SELECT 語(yǔ)句進(jìn)行分析, 並輸出SELECT 執(zhí)行的詳細(xì)資訊, 以供開發(fā)人員針對(duì)性最佳化.EXPLAIN 指令用法十分簡(jiǎn)單,MySQL效能分析及explain用法的知識(shí)是本文我們主要要介紹的內(nèi)容，接下來(lái)就讓我們透過(guò)一些實(shí)際的例子來(lái)介紹這個(gè)過(guò)程！
1.使用explain語(yǔ)句去查看分析結(jié)果
如
explain select * from test1 where id=1;
會(huì)出現(xiàn)：
id selecttype table type possible_keys key key_len ref rows extra各列。
其中，
type=const表示透過(guò)索引一次就找到了；
key=primary的話，表示使用了主鍵；
type=all,表示為全表掃描；
key=null表示沒(méi)用到索引。 type=ref,因?yàn)檫@時(shí)認(rèn)為是多個(gè)符合行，在聯(lián)合查詢中，一般為REF。
2.MYSQL中的組合索引
假設(shè)表有id,key1,key2,key3,把三者形成一個(gè)組合索引，則
如：
where key1=.... where key1=1 and key2=2 where key1=3 and key3=3 and key2=2
根據(jù)最左原則，這些都是可以使用索引的，如from test where key1=1 order by key3，用explain分析的話，只用到了normal_key索引，但只對(duì)where子句起作用，而後面的order by需要排序。
3.使用慢查詢分析
在my.ini：
long_query_time=1 log-slow-queries=d:\mysql5\logs\mysqlslow.log
把超過(guò)1秒的記錄在慢查詢?nèi)照I中
可以用mysqlsla來(lái)分析之。也可以在mysqlreport中，有如
DMS分別分析了select ,update,insert,delete,replace等所佔(zhàn)的百份比
4.MYISAM和INNODB的鎖定
myisam中，注意是表鎖來(lái)的，例如在多個(gè)UPDATE操作後，再SELECT時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)SELECT操作被鎖定了，必須等所有UPDATE操作完畢後，再能SELECT
innodb的話則不同了，用的是行鎖，不存在上面問(wèn)題。
5.MYSQL的交易配置項(xiàng)目
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
表示事務(wù)提交時(shí)立即把交易日誌寫入磁盤，同時(shí)資料和索引也更新。
innodb_flush_log_at_trx_commit=0
事務(wù)提交時(shí)，不立即把交易日誌寫入磁碟，每隔1秒寫一次
innodb_flush_log_at_trx_commit=2
事務(wù)提交時(shí)，立即寫入磁碟檔案（這裡只是寫入到核心緩衝區(qū)，但不立即刷新到磁碟，而是每隔1秒刷新到磁碟，同時(shí)更新資料和索引
explain用法
##
EXPLAIN tbl_name或：EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options前者可以得出一個(gè)表的字段結(jié)構(gòu)等等，後者主要是給出相關(guān)的一些索引信息，而今天要講述的重點(diǎn)是後者。 #
mysql> explain select * from event; +—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+ | 1 | SIMPLE | event | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 13 | | +—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+ 1 row in set (0.00 sec)各個(gè)
select查詢的序號(hào)
select_type
select查詢的類型，主要是區(qū)別普通查詢和聯(lián)合查詢、子查詢之類的複雜查詢。的類型。 ，最好能達(dá)到ref。效能，可透過(guò)檢驗(yàn)WHERE子句，看是否引用某些字段，或檢查字段不是適合索引。鍵是NULL。了哪一部分。找到，在innodb上是不準(zhǔn)確的。 。顯示Using filesort或Using temporary的話會(huì)很吃力，WHERE和ORDER BY的索引經(jīng)常無(wú)法兼顧，如果按照WHERE來(lái)確定索引，那麼在ORDER BY時(shí)，就必然會(huì)引起Using filesort，這就要看是先過(guò)濾再排序劃算，還是先排序再過(guò)濾劃算。
關(guān)於MySQL效能分析及explain用法的知識(shí)就介紹到這裡了，相信小夥伴對(duì)此也是有了一定的了解！
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#MySQL查詢效能分析工具-explain關(guān)鍵字分析
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收集用戶行為數(shù)據(jù)需通過(guò)PHP記錄瀏覽、搜索、購(gòu)買等信息至數(shù)據(jù)庫(kù)，並清洗分析以挖掘興趣偏好；2.推薦算法選擇應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)特徵決定：基於內(nèi)容、協(xié)同過(guò)濾、規(guī)則或混合推薦；3.協(xié)同過(guò)濾在PHP中可實(shí)現(xiàn)為計(jì)算用戶餘弦相似度、選K近鄰、加權(quán)預(yù)測(cè)評(píng)分並推薦高分商品；4.性能評(píng)估用準(zhǔn)確率、召回率、F1值及CTR、轉(zhuǎn)化率並通過(guò)A/B測(cè)試驗(yàn)證效果；5.冷啟動(dòng)問(wèn)題可通過(guò)商品屬性、用戶註冊(cè)信息、熱門推薦和專家評(píng)價(jià)緩解；6.性能優(yōu)化手段包括緩存推薦結(jié)果、異步處理、分佈式計(jì)算與SQL查詢優(yōu)化，從而提升推薦效率與用戶體驗(yàn)。
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