這篇文章主要介紹了python搭建微信公眾平臺(tái)的相關(guān)資料和技巧,文中給出了詳細(xì)的python搭建微信公眾平臺(tái)的步驟,有興趣的朋友可以參考一下
本文主要是一步一步教大家如何利用python搭建微信公眾平臺(tái),有興趣的朋友可以參考一下
使用的工具,python 新浪SAE平臺(tái),微信的公眾平臺(tái)
你需要先在微信的公眾平臺(tái)與新浪SAE平臺(tái)上各種註冊(cè),微信平臺(tái)註冊(cè)的時(shí)候需要你拍張手持身分證的照片,還有幾天的審核期
#微信公眾平臺(tái):http://mp.weixin .qq.com
新浪SAE:http://sae.sina.com.cn/
等待微信大眾審核通過(guò)後,登入公眾平臺(tái)後,點(diǎn)選進(jìn)階功能。將會(huì)看到需要提供一個(gè)存取資訊:
微信介面設(shè)定
那麼我們需要一個(gè)網(wǎng)址作為介面(這時(shí)就需要SAE上搭建Python的一個(gè)應(yīng)用),Token呢,就是相當(dāng)於我們和微信之間約定的“密碼”,這裡可以隨便填寫英文或者數(shù)字,但實(shí)測(cè)輸入純數(shù)字有時(shí)會(huì)有問(wèn)題,所以還是字符串比較可靠。
第一步,在SAE上建構(gòu)python的應(yīng)用,在下圖的應(yīng)用選擇python應(yīng)用。
?填好二級(jí)網(wǎng)域名稱和應(yīng)用程式名稱等,選擇好語(yǔ)言。這裡我們使用Python開發(fā)選擇web應(yīng)用程式。創(chuàng)建好應(yīng)用程式之後,在程式碼管理中建立一個(gè)新的版本。而後我們可以選擇編輯程式碼。能夠?qū)崿F(xiàn)線上編輯,根本用不著配置本地環(huán)境,SVN等等。當(dāng)然像這種輕量級(jí)的應(yīng)用在線編輯器就可以了,SVN的話還不如在線編輯好用
#第二步,編寫index.wsgi
因?yàn)槲覀兪褂玫氖莣eb.py框架,因?yàn)槠淞己玫膞ml解析。
先寫config.yaml
name: yangyanxing version: 1 libraries: - name: webpy version: "0.36" - name: lxml version: "2.3.4" ...
注意嚴(yán)格的縮進(jìn),差一個(gè)空格你就廢了!而且調(diào)試的時(shí)候很不好發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。 。 。
接著我們繼續(xù)寫index.wsgi
# coding: UTF-8 import os import sae import web from weixinInterface import WeixinInterface urls = ( '/weixin','WeixinInterface' ) app_root = os.path.dirname(__file__) templates_root = os.path.join(app_root, 'templates') render = web.template.render(templates_root) app = web.application(urls, globals()).wsgifunc() application = sae.create_wsgi_app(app)
簡(jiǎn)單解釋一下,
新建一個(gè)weixinInterface.py文件,注意大小寫,寫入以下程式碼#
# -*- coding: utf-8 -*- import hashlib import web import lxml import time import os import urllib2,json from lxml import etree class WeixinInterface: def __init__(self): self.app_root = os.path.dirname(__file__) self.templates_root = os.path.join(self.app_root, 'templates') self.render = web.template.render(self.templates_root) def GET(self): #獲取輸入?yún)?shù) data = web.input() signature=data.signature timestamp=data.timestamp nonce=data.nonce echostr=data.echostr #自己的token token="yangyanxing" #這里改寫你在微信公眾平臺(tái)里輸入的token #字典序排序 list=[token,timestamp,nonce] list.sort() sha1=hashlib.sha1() map(sha1.update,list) hashcode=sha1.hexdigest() #sha1加密算法 #如果是來(lái)自微信的請(qǐng)求,則回復(fù)echostr if hashcode == signature: return echostr
這裡定義了一個(gè)GET方法,是根據(jù)微信公共平臺(tái)的要求,進(jìn)行的token驗(yàn)證,因?yàn)檫@裡我們定義了templates_root為根目錄下的templates,所以還要在根目錄下建立一個(gè)目錄templates的目錄
因?yàn)槲⑿攀菍Ⅱ?yàn)證訊息GET發(fā)出去的,所以這裡使用了GET方法來(lái)取得值並且返回相應(yīng)用值保存全部,現(xiàn)在回到微信的公眾平臺(tái)高級(jí)管理介面微信介面配置
在url裡面填寫你在新浪SAE裡應(yīng)用名稱並且加上/weixin,如:http://XXXX.sinaapp.com/weixin token隨便輸入,只要注意更改weixinInterface.py中的token就行了,輸入好了以後點(diǎn)擊提交,如果沒(méi)有什麼問(wèn)題的話就會(huì)通過(guò)驗(yàn)證!
第三個(gè)步驟
,新建一個(gè)簡(jiǎn)單的自動(dòng)回覆的方法
def POST(self): str_xml = web.data() #獲得post來(lái)的數(shù)據(jù) xml = etree.fromstring(str_xml)#進(jìn)行XML解析 content=xml.find("Content").text#獲得用戶所輸入的內(nèi)容 msgType=xml.find("MsgType").text fromUser=xml.find("FromUserName").text toUser=xml.find("ToUserName").text return self.render.reply_text(fromUser,toUser,int(time.time()),u"我現(xiàn)在還在開發(fā)中,還沒(méi)有什么功能,您剛才說(shuō)的是:"+content)#########?這個(gè)def 是和上一個(gè)GET同級(jí)的,注意縮進(jìn)######接著我們?cè)趖emplates目錄下建立reply_text.xml模板文件,寫入以下程式碼############
$def with (toUser,fromUser,createTime,content) <xml> <ToUserName><![CDATA[$toUser]]></ToUserName> <FromUserName><![CDATA[$fromUser]]></FromUserName> <CreateTime>$createTime</CreateTime> <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType> <Content><![CDATA[$content]]></Content> </xml>#######
注意這裡的toUser與fromUser是剛才post的是相反的,因?yàn)檫@裡的toUser也就是POST函數(shù)裡的fromUser,這裡的fromUser也就是POST函數(shù)裡的toUser,msgType是text
#全部保存,現(xiàn)在就在用你的個(gè)人微信關(guān)註一下你創(chuàng)建的公眾微信號(hào),然後隨便輸入些內(nèi)容,如果沒(méi)有什麼問(wèn)題,你將會(huì)收到一條鸚鵡學(xué)舌的回復(fù)內(nèi)容!
以上就是python搭建微信公眾平臺(tái)的全部?jī)?nèi)容,大家可以依照上述步驟進(jìn)行搭建。
以上是使用python建構(gòu)微信公眾平臺(tái)方法的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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用戶語(yǔ)音輸入通過(guò)前端JavaScript的MediaRecorderAPI捕獲並發(fā)送至PHP後端;2.PHP將音頻保存為臨時(shí)文件後調(diào)用STTAPI(如Google或百度語(yǔ)音識(shí)別)轉(zhuǎn)換為文本;3.PHP將文本發(fā)送至AI服務(wù)(如OpenAIGPT)獲取智能回復(fù);4.PHP再調(diào)用TTSAPI(如百度或Google語(yǔ)音合成)將回復(fù)轉(zhuǎn)為語(yǔ)音文件;5.PHP將語(yǔ)音文件流式返回前端播放,完成交互。整個(gè)流程由PHP主導(dǎo)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與錯(cuò)誤處理,確保各環(huán)節(jié)無(wú)縫銜接。

要實(shí)現(xiàn)PHP結(jié)合AI進(jìn)行文本糾錯(cuò)與語(yǔ)法優(yōu)化,需按以下步驟操作:1.選擇適合的AI模型或API,如百度、騰訊API或開源NLP庫(kù);2.通過(guò)PHP的curl或Guzzle調(diào)用API並處理返回結(jié)果;3.在應(yīng)用中展示糾錯(cuò)信息並允許用戶選擇是否採(cǎi)納;4.使用php-l和PHP_CodeSniffer進(jìn)行語(yǔ)法檢測(cè)與代碼優(yōu)化;5.持續(xù)收集反饋並更新模型或規(guī)則以提升效果。選擇AIAPI時(shí)應(yīng)重點(diǎn)評(píng)估準(zhǔn)確率、響應(yīng)速度、價(jià)格及對(duì)PHP的支持。代碼優(yōu)化應(yīng)遵循PSR規(guī)範(fàn)、合理使用緩存、避免循環(huán)查詢、定期審查代碼,並藉助X

選擇合適的PHP框架需根據(jù)項(xiàng)目需求綜合考慮:Laravel適合快速開發(fā),提供EloquentORM和Blade模板引擎,便於數(shù)據(jù)庫(kù)操作和動(dòng)態(tài)表單渲染;Symfony更靈活,適合複雜系統(tǒng);CodeIgniter輕量,適用於對(duì)性能要求較高的簡(jiǎn)單應(yīng)用。 2.確保AI模型準(zhǔn)確性需從高質(zhì)量數(shù)據(jù)訓(xùn)練、合理選擇評(píng)估指標(biāo)(如準(zhǔn)確率、召回率、F1值)、定期性能評(píng)估與模型調(diào)優(yōu)入手,並通過(guò)單元測(cè)試和集成測(cè)試保障代碼質(zhì)量,同時(shí)持續(xù)監(jiān)控輸入數(shù)據(jù)以防止數(shù)據(jù)漂移。 3.保護(hù)用戶隱私需採(cǎi)取多項(xiàng)措施:對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ)(如AES

使用Seaborn的jointplot可快速可視化兩個(gè)變量間的關(guān)係及各自分佈;2.基礎(chǔ)散點(diǎn)圖通過(guò)sns.jointplot(data=tips,x="total_bill",y="tip",kind="scatter")實(shí)現(xiàn),中心為散點(diǎn)圖,上下和右側(cè)顯示直方圖;3.添加回歸線和密度信息可用kind="reg",並結(jié)合marginal_kws設(shè)置邊緣圖樣式;4.數(shù)據(jù)量大時(shí)推薦kind="hex",用

PHP結(jié)合AI做視頻內(nèi)容分析的核心思路是讓PHP作為后端“膠水”,先上傳視頻到云存儲(chǔ),再調(diào)用AI服務(wù)(如GoogleCloudVideoAI等)進(jìn)行異步分析;2.PHP解析返回的JSON結(jié)果,提取人物、物體、場(chǎng)景、語(yǔ)音等信息生成智能標(biāo)簽并存入數(shù)據(jù)庫(kù);3.優(yōu)勢(shì)在于利用PHP成熟的Web生態(tài)快速集成AI能力,適合已有PHP系統(tǒng)的項(xiàng)目高效落地;4.常見挑戰(zhàn)包括大文件處理(用預(yù)簽名URL直傳云存儲(chǔ))、異步任務(wù)(引入消息隊(duì)列)、成本控制(按需分析 預(yù)算監(jiān)控)和結(jié)果優(yōu)化(標(biāo)簽規(guī)范化);5.智能標(biāo)簽顯著提升視

要將AI情感計(jì)算技術(shù)融入PHP應(yīng)用,核心是利用雲(yún)服務(wù)AIAPI(如Google、AWS、Azure)進(jìn)行情感分析,通過(guò)HTTP請(qǐng)求發(fā)送文本並解析返回的JSON結(jié)果,將情感數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù),從而實(shí)現(xiàn)用戶反饋的自動(dòng)化處理與數(shù)據(jù)洞察。具體步驟包括:1.選擇適合的AI情感分析API,綜合考慮準(zhǔn)確性、成本、語(yǔ)言支持和集成複雜度;2.使用Guzzle或curl發(fā)送請(qǐng)求,存儲(chǔ)情感分?jǐn)?shù)、標(biāo)籤及強(qiáng)度等信息;3.構(gòu)建可視化儀錶盤,支持優(yōu)先級(jí)排序、趨勢(shì)分析、產(chǎn)品迭代方向和用戶細(xì)分;4.應(yīng)對(duì)技術(shù)挑戰(zhàn),如API調(diào)用限制、數(shù)

PHP開發(fā)AI文本摘要的核心是作為協(xié)調(diào)器調(diào)用外部AI服務(wù)API(如OpenAI、HuggingFace),實(shí)現(xiàn)文本預(yù)處理、API請(qǐng)求、響應(yīng)解析與結(jié)果展示;2.局限性在於計(jì)算性能弱、AI生態(tài)薄弱,應(yīng)對(duì)策略為藉力API、服務(wù)解耦和異步處理;3.模型選擇需權(quán)衡摘要質(zhì)量、成本、延遲、並發(fā)、數(shù)據(jù)隱私,推薦使用GPT或BART/T5等抽象式模型;4.性能優(yōu)化包括緩存、異步隊(duì)列、批量處理和就近區(qū)域選擇,錯(cuò)誤處理需覆蓋限流重試、網(wǎng)絡(luò)超時(shí)、密鑰安全、輸入驗(yàn)證及日誌記錄,以確保系統(tǒng)穩(wěn)定高效運(yùn)行。

字符串列表可用join()方法合併,如''.join(words)得到"HelloworldfromPython";2.數(shù)字列表需先用map(str,numbers)或[str(x)forxinnumbers]轉(zhuǎn)為字符串後才能join;3.任意類型列表可直接用str()轉(zhuǎn)換為帶括號(hào)和引號(hào)的字符串,適用於調(diào)試;4.自定義格式可用生成器表達(dá)式結(jié)合join()實(shí)現(xiàn),如'|'.join(f"[{item}]"foriteminitems)輸出"[a]|[
