MySQL 從8.0 版本開始支持窗口函數(shù),極大提升了複雜查詢的處理效率。 1. 窗口函數(shù)可在不合併行的前提下對一組行進行計算,如排名、累計統(tǒng)計等;2. 常見函數(shù)包括ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()、SUM() OVER()、AVG() OVER()、LAG()、LEAD();3. 使用時必須配合OVER() 子句,可指定PARTITION BY 和ORDER BY;4. 典型應(yīng)用場景包括排名查詢(如Top N per Group)、累計統(tǒng)計(如Running Total)、上下文對比(如環(huán)比分析);5. 使用時需注意版本兼容性(僅支持8.0 )、性能優(yōu)化、與GROUP BY 的區(qū)別以及幀(Frame)的設(shè)置,以確保結(jié)果準(zhǔn)確和查詢高效。
MySQL 支持窗口函數(shù)從8.0 版本開始,這大大增強了它在處理複雜查詢時的能力。如果你之前只能靠子查詢或臨時表來實現(xiàn)排名、累計統(tǒng)計等功能,現(xiàn)在用窗口函數(shù)會更簡潔高效。

什麼是窗口函數(shù)?
窗口函數(shù)是一種可以在一組行上執(zhí)行計算的函數(shù),但不會像聚合函數(shù)那樣把多行合併成一行。它保留了每一行的數(shù)據(jù),並對它們進行分析,比如“每一行在當(dāng)前組內(nèi)的排名是多少”。
常見的窗口函數(shù)包括:

-
ROW_NUMBER()
:給每行分配一個唯一的序號 -
RANK()
:有並列值時會跳過後續(xù)名次 -
DENSE_RANK()
:有並列值時不會跳過後續(xù)名次 -
SUM() OVER()
、AVG() OVER()
:可以做移動平均、累計求和等 -
LAG()
、LEAD()
:獲取當(dāng)前行前後某一行的值
這些函數(shù)必須配合OVER()
子句使用,你可以指定排序方式( ORDER BY
)和PARTITION BY
)。
怎麼寫一個基本的窗口函數(shù)?
語法結(jié)構(gòu)大致如下:

function_name(...) OVER ( [PARTITION BY ...] [ORDER BY ...] [frame_clause] )
舉個簡單的例子,你想知道每個員工在其部門中的薪資排名:
SELECT emp_id, dept_id, salary, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY dept_id ORDER BY salary DESC) AS rank_in_dept FROM employees;
這段代碼的意思是:按部門劃分?jǐn)?shù)據(jù)窗口,在每個部門內(nèi)按工資從高到低排,然後給每個人編號。這樣你就能知道誰是部門第一、第二高工資了。
注意:
-
PARTITION BY
是可選的,不加的話整個結(jié)果集就是一個大窗口。 -
ORDER BY
一般都需要,否則可能得不到預(yù)期結(jié)果。 - 不同的函數(shù)對是否需要
ORDER BY
要求不同,比如SUM() OVER()
可能不需要,但RANK()
必須要。
常見應(yīng)用場景和技巧
1. 排名類問題(Top N per Group)
比如找出每個部門工資最高的三個人:
SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY dept_id ORDER BY salary DESC) AS rn FROM employees ) t WHERE rn <= 3;
這裡先打上排名,再篩選出前三。如果是想允許並列(比如兩個第一名),可以用RANK()
或DENSE_RANK()
。
2. 累計統(tǒng)計(Running Total)
比如統(tǒng)計每個月銷售額的累計總和:
SELECT month, sales, SUM(sales) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS running_total FROM monthly_sales;
這個ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
的意思是“從最開始到當(dāng)前行”,也就是逐月累加。
3. 上下文對比(環(huán)比、同比)
比如想知道本月比上個月增長多少:
SELECT month, sales, LAG(sales, 1) OVER (ORDER BY month) AS last_month_sales, sales - LAG(sales, 1) OVER (ORDER BY month) AS diff FROM monthly_sales;
LAG()
函數(shù)可以拿到前一行的值,適合做環(huán)比變化分析。
使用窗口函數(shù)時需要注意的地方
- 版本兼容性:窗口函數(shù)只在MySQL 8.0 中支持,老版本無法使用。
- 性能問題:窗口函數(shù)可能會帶來額外開銷,尤其是大數(shù)據(jù)量時,要注意索引和分區(qū)設(shè)計。
-
避免誤用
GROUP BY
:窗口函數(shù)不是替代GROUP BY
的工具,兩者用途不同。如果只是要統(tǒng)計數(shù)據(jù),還是應(yīng)該優(yōu)先用聚合函數(shù)。 -
理解幀(Frame)的概念:
ROWS
和RANGE
控制窗口範(fàn)圍,影響結(jié)果準(zhǔn)確性,特別是涉及時間序列的時候。
基本上就這些。掌握幾個常用函數(shù)和語法結(jié)構(gòu)後,你會發(fā)現(xiàn)窗口函數(shù)在很多場景下比原來的寫法清晰又高效。
以上是如何在mySQL中使用窗口函數(shù)的詳細內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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處理MySQL中的NULL值需注意:1.設(shè)計表時關(guān)鍵字段設(shè)為NOTNULL,可選字段允許NULL;2.查詢判斷必須用ISNULL或ISNOTNULL,不能用=或!=;3.可用IFNULL或COALESCE函數(shù)替換顯示默認值;4.插入或更新時直接使用NULL值需謹(jǐn)慎,注意數(shù)據(jù)源和ORM框架處理方式。 NULL表示未知值,不等於任何值,包括自身,因此查詢、統(tǒng)計、連接表時要特別小心,避免漏數(shù)據(jù)或邏輯錯誤。合理使用函數(shù)和約束可以有效減少因NULL帶來的干擾。

mysqldump是用於執(zhí)行MySQL數(shù)據(jù)庫邏輯備份的常用工具,它生成包含CREATE和INSERT語句的SQL文件以重建數(shù)據(jù)庫。 1.它不備份原始文件,而是將數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和內(nèi)容轉(zhuǎn)換為可移植的SQL命令;2.適用於小型數(shù)據(jù)庫或選擇性恢復(fù),不適合TB級數(shù)據(jù)快速恢復(fù);3.常用選項包括--single-transaction、--databases、--all-databases、--routines等;4.恢復(fù)時使用mysql命令導(dǎo)入,並可關(guān)閉外鍵檢查以提升速度;5.建議定期測試備份、使用壓縮、自動化調(diào)

要查看MySQL數(shù)據(jù)庫和表的大小,可直接查詢information_schema或使用命令行工具。 1.查看整個數(shù)據(jù)庫大?。簣?zhí)行SQL語句SELECTtable_schemaAS'Database',SUM(data_length index_length)/1024/1024AS'Size(MB)'FROMinformation_schema.tablesGROUPBYtable_schema;可獲取所有數(shù)據(jù)庫的總大小,也可加WHERE條件限定具體數(shù)據(jù)庫;2.查看單個表大?。和ㄟ^SELECTta

字符集和排序規(guī)則問題常見於跨平臺遷移或多人開發(fā)時,導(dǎo)致亂碼或查詢不一致。核心解決方法有三:一要檢查並統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫、表、字段的字符集為utf8mb4,通過SHOWCREATEDATABASE/TABLE查看,用ALTER語句修改;二要在客戶端連接時指定utf8mb4字符集,在連接參數(shù)或執(zhí)行SETNAMES中設(shè)置;三要合理選擇排序規(guī)則,推薦使用utf8mb4_unicode_ci以確保比較和排序準(zhǔn)確性,並在建庫建表時指定或通過ALTER修改。

GROUPBY用於按字段分組數(shù)據(jù)並執(zhí)行聚合操作,HAVING用於過濾分組後的結(jié)果。例如,使用GROUPBYcustomer_id可計算每個客戶的總消費金額;配合HAVING可篩選出總消費超過1000的客戶。 SELECT後的非聚合字段必須出現(xiàn)在GROUPBY中,HAVING可使用別名或原始表達式進行條件篩選。常見技巧包括統(tǒng)計每組數(shù)量、多字段分組、結(jié)合多個條件過濾。

MySQL支持事務(wù)處理,使用InnoDB存儲引擎可確保數(shù)據(jù)一致性和完整性。 1.事務(wù)是一組SQL操作,要么全部成功,要么全部失敗回滾;2.ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性;3.手動控制事務(wù)的語句為STARTTRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK;4.四種隔離級別包括讀未提交、讀已提交、可重複讀和串行化;5.正確使用事務(wù)需注意避免長時間運行、關(guān)閉自動提交、合理處理鎖及異常。通過這些機制,MySQL可實現(xiàn)高可靠與並發(fā)控制。

連接MySQL數(shù)據(jù)庫最直接的方式是使用命令行客戶端。首先輸入mysql-u用戶名-p並正確輸入密碼即可進入交互式界面;若連接遠程數(shù)據(jù)庫,需添加-h參數(shù)指定主機地址。其次,可直接在登錄時切換到特定數(shù)據(jù)庫或執(zhí)行SQL文件,如mysql-u用戶名-p數(shù)據(jù)庫名或mysql-u用戶名-p數(shù)據(jù)庫名

MySQL中字符集和排序規(guī)則的設(shè)置至關(guān)重要,影響數(shù)據(jù)存儲、查詢效率及一致性。首先,字符集決定可存儲字符範(fàn)圍,如utf8mb4支持中文和表情符號;排序規(guī)則控製字符比較方式,如utf8mb4_unicode_ci不區(qū)分大小寫,utf8mb4_bin為二進制比較。其次,字符集可在服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、表、列多個層級設(shè)置,建議統(tǒng)一使用utf8mb4和utf8mb4_unicode_ci避免衝突。再者,亂碼問題常由連接、存儲或程序端字符集不一致引起,需逐層排查並統(tǒng)一設(shè)置。此外,導(dǎo)出導(dǎo)入時應(yīng)指定字符集以防止轉(zhuǎn)換錯
