通過在列中創(chuàng)建索引在其中，加入，訂購和按子句組中的列來進(jìn)行策略性索引，例如為更快的查找索引索引電子郵件列，並應(yīng)用諸如IDX_USER_STATUS之類的綜合索引（user_id，status）等複合索引，同時避免使用左下角，並避免逐步劃定dissex，並始終索引索引，並始終有效地進(jìn)行索引。 2.通過僅選擇必要的列而不是使用SELECT *來優(yōu)化查詢結(jié)構(gòu)，避免使用基於範(fàn)圍的替代方案在條件下的索引列上的功能，對有限的結(jié)果應(yīng)用限制，更喜歡加入而不是相關(guān)的子查詢，確保索引索引，並在大型數(shù)據(jù)集中使用索引，以便在大型數(shù)據(jù)集中替換以獲得更好的性能； 3.通過使用最小的有效數(shù)據(jù)類型（例如布爾值的TinyInt和適當(dāng)?shù)腣ARCHAR尺寸）來優(yōu)化架構(gòu)和數(shù)據(jù)類型，從而使ID的整數(shù)有利於整數(shù)並加入密鑰，同時明智地歸一化，同時考慮降低彙編以減少char的開銷，並選擇固定長度的字符串和VARChar符合可變長度的字符串； 4。通過使用諸如redis之類的應(yīng)用程序級緩存而不是棄用的mysql查詢緩存，從而使連接匯總以減少開銷，通過慢速查詢?nèi)照I使用pt-Query-Diggest等工具來分析慢速查詢，並通過分析表更新表，並考慮大量數(shù)據(jù)的範(fàn)圍，從而提高了速度;持續(xù)的優(yōu)化需要使用解釋，專注於正確的索引，編寫有效的SQL，監(jiān)視性能以及讓執(zhí)行計劃指導(dǎo)改進(jìn)，因為小變化會隨著時間的推移帶來的顯著增長。

優(yōu)化MySQL查詢對於改善應(yīng)用程序性能，降低服務(wù)器負(fù)載和確保可伸縮性至關(guān)重要。緩慢的查詢也可以瓶頸整個系統(tǒng)，即使您的硬件功能強(qiáng)大。這是使MySQL查詢更快，更高效的方法。

從email ='user@example.com'中選擇 * *從用戶中選擇 *;

確保索引email ：

在用戶上創(chuàng)建索引IDX_Email（電子郵件）;

明智地使用複合（多列）索引。
如果您經(jīng)常在多個列上過濾：

從user_id = 123 and status ='發(fā)貨'中選擇 * *從訂單中選擇 *;

創(chuàng)建一個複合索引：

在訂單上創(chuàng)建索引IDX_USER_STATUS（user_id，status）;

注意：列訂單很重要。最大的前綴規(guī)則適用 - 僅使用user_id查詢可以使用此索引，但是僅使用status查詢不能。

避免過度索引。
每個索引都會放慢插入，更新和刪除操作。僅創(chuàng)建實際使用的索引。

使用EXPLAIN以驗證索引使用情況。
運行EXPLAIN SELECT ...查看MySQL是使用您的索引還是落回完整的掃描。

2。優(yōu)化查詢結(jié)構(gòu)

即使使用索引，書面疑問也很慢。

• 僅選擇您需要的列。
  避免SELECT * 。而是指定所需列：

  選擇來自用戶的ID，名稱，電子郵件，其中Active = 1;

  這減少了數(shù)據(jù)傳輸和內(nèi)存使用。

• 避免在子句中的索引列上的功能。
  這可以防止索引使用：

  從用戶中選擇 *年度（創(chuàng)建）= 2023; -  壞的

  相反，使用範(fàn)圍條件：

  從用戶中選擇 * create_at> =&#39;2023-01-01&#39;和create_at <&#39;2024-01-01&#39;; -  好的

• 適當(dāng)時使用限制。
  如果您只需要幾行：

  選擇ID，從用戶訂購的名稱create_at desc limit 10;

• 對加入和子征服保持謹(jǐn)慎。

  • 在可能的情況下，更喜歡加入而不是相關(guān)的子查詢。
  • 確保在兩個表上索引加入列。
  • 避免在子徵中SELECT * 。

• 在檢查存在時，用大型數(shù)據(jù)集替換為存在。

  從存在的情況下選擇 * *從u中選擇 *（從訂單中選擇1個o.user_id = u.id）;

3。優(yōu)化模式和數(shù)據(jù)類型

有效的模式設(shè)計會影響基金會的性能。

• 使用可能的最小數(shù)據(jù)類型。
  例如，如果50個字符足夠，則將TINYINT代替INT代替VARCHAR(50)而不是VARCHAR(255) 。

• 更喜歡IDS的整數(shù)類型，並加入密鑰。
  整數(shù)比字符串更快地比較和索引。

• 適當(dāng)?shù)貧w一化，但在必要的情況下達(dá)到義象。
  過度正常化會導(dǎo)致太多加入。有時，複製少量數(shù)據(jù)（例如，訂單表中的用戶名）避免了昂貴的加入。

• 使用CHAR用於固定長度字符串（例如，國家代碼）， VARCHAR 。

4。利用緩存和查詢優(yōu)化工具

• 啟用MySQL查詢緩存（如果使用較舊版本）。
  注意：查詢緩存已在MySQL 8.0中刪除。對於較新的版本，請考慮應(yīng)用程序級緩存（例如，Redis，Memcached）。

• 使用連接池。
  重複使用數(shù)據(jù)庫連接可減少開銷。

• 用慢速查詢?nèi)照I分析慢速查詢。
  在mysql中啟用：

  設(shè)置全局slow_query_log ='on';
  設(shè)置全局long_query_time = 1;

  然後，使用mysqldumpslow或pt-query-digest等工具來識別有問題的查詢。

• 定期更新表統(tǒng)計信息。
  幫助查詢優(yōu)化器做出更好的決定：

  分析表用戶；

• 考慮分區(qū)大桌子。
  按日期或範(fàn)圍進(jìn)行分區(qū)可以提高訪問數(shù)據(jù)子集的查詢性能。

優(yōu)化MySQL查詢不是一次性任務(wù) - 這是一個持續(xù)的過程。從EXPLAIN開始，專注於索引正確的列，編寫乾淨(jìng)有效的SQL，然後隨著時間的推移監(jiān)視性能。小型更改會導(dǎo)致大幅改進(jìn)，尤其是隨著數(shù)據(jù)的增長。

基本上，了解您的數(shù)據(jù)，了解您的查詢，並讓執(zhí)行計劃指導(dǎo)您的優(yōu)化。

以上是如何優(yōu)化MySQL查詢以提高性能？的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！