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目錄
使用正確的數(shù)據(jù)類型
索引問題 - 但不是通常的方式
編寫實際使用空間函數(shù)的查詢
考慮性能權衡
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用GIS功能優(yōu)化用於地理空間數(shù)據(jù)的MySQL

Aug 01, 2025 am 06:54 AM

要在MySQL中有效處理地理空間數(shù)據(jù),請使用SRID 4326進行GPS坐標的點數(shù)據(jù)類型,創(chuàng)建空間索引(尤其是在MySQL 8.0中的InnoDB上),並利用內(nèi)置的GIS GIS函數(shù),例如ST_DISTANCE_SPHERES_SPHERE_SPHERES,以準確和執(zhí)行的Queries。 1。將坐標存儲在點列中,而不是單獨的浮子。 2。將SRID設置為4326,除非另有必要。 3。為更快的空間查詢創(chuàng)建空間索引,尤其是在MySQL 8.0中使用InnoDB。 4。使用空間函數(shù),例如ST_DISTANCE_SPHERE與ST_Envelope結合使用,以進行有效的基於距離的搜索。 5。注意性能限制,並考慮用於高規(guī)?;蜓}雜地理空間工作負載的補充工具。

用GIS功能優(yōu)化用於地理空間數(shù)據(jù)的MySQL

在MySQL中處理地理數(shù)據(jù)曾經(jīng)有些痛苦,尤其是當您試圖做諸如查找附近點或計算距離之類的事情時。但是,隨著MySQL中GIS功能的介紹和改進,只要您知道如何正確設置它,它就變得更加可管理。

用GIS功能優(yōu)化用於地理空間數(shù)據(jù)的MySQL

這是您需要知道的,以使MySQL使用其內(nèi)置GIS功能有效地與地理空間數(shù)據(jù)有效工作。


使用正確的數(shù)據(jù)類型

MySQL具有用於空間數(shù)據(jù)的特定數(shù)據(jù)類型,並且正確使用它們是第一步。用於基於位置的應用程序的最常用類型是POINT 。這將緯度和經(jīng)度放在一個字段中。

用GIS功能優(yōu)化用於地理空間數(shù)據(jù)的MySQL
  • 如果您打算進行複雜的空間查詢,請不要使用單獨的浮子柱進行緯度和經(jīng)度。
  • 而是將坐標存儲在類型POINT的一列中。
  • 確保將SRID(空間參考系統(tǒng)標識符)設置為4326,除非您有充分的理由不這樣做。這是GPS坐標的標準。

例子:

創(chuàng)建表位置(
    id int auto_increment主鍵,
    名稱varchar(100),
    協(xié)調(diào)點SRID 4326
);

另外,請記住,插入數(shù)據(jù)時,您需要使用正確的格式:

用GIS功能優(yōu)化用於地理空間數(shù)據(jù)的MySQL
插入位置(名稱,坐標)
值('home',st_geomfromtext('point(37.7749 -122.4194)',4326));

索引問題 - 但不是通常的方式

您不能僅僅在POINT列上打一個常規(guī)索引並期待性能奇蹟。 MySQL支持空間索引,但僅在Myisam表上 - 至少直到最近版本。從MySQL 8.0開始,InnoDB也支持空間索引。

所以這是該怎麼辦:

  • 如果您正在使用MySQL 8.0和InnoDB,那麼很棒 - 通常創(chuàng)建一個空間索引:
    在位置上創(chuàng)建空間索引sp_index(coord);
  • 如果您遇到較舊版本或使用Myisam,請在應用索引之前仔細檢查存儲引擎。
  • 請注意,在所有查詢中默認使用空間索引。您需要仔細編寫查詢,以確保它們從中受益。

一個常見的陷阱:空間索引有助於控制控制檢查( ST_Within , ST_Contains )和一些距離功能,但並非所有功能。因此,請通過EXPLAIN測試您的查詢計劃。


編寫實際使用空間函數(shù)的查詢

僅存儲數(shù)據(jù)還不夠 - 您需要使用正確的功能來從中獲取值。例如,如果您想在給定位置的某個半徑內(nèi)找到所有點,則可能會使用三角學手動計算距離。但這很慢,擴展不佳。

而是使用MySQL的內(nèi)置功能:

  • ST_Distance_Sphere()可在球形地球模型上為您提供準確的距離計算。
  • 將其與ST_Envelope()或其他邊界框功能結合使用,以限制被檢查的行數(shù)。

示例查詢:

選擇名稱,st_distance_sphere(coord,point(37.7749,-122.4194))為距離
從位置
距離<5000
按距離順序;

這為您提供了舊金山5公里以內(nèi)的所有地點。而且,如果您的索引正確,那麼即使在大型數(shù)據(jù)集上也應該快速運行。

值得關注的一件事: ST_Distance_Sphere返回儀表,因此請相應地調(diào)整比較。


考慮性能權衡

即使具有空間索引和適當?shù)墓δ?,也有限制。在許多用例中,MySQL的GIS支持是可靠的,但不是尖端的。

例如:

  • 複雜的多邊形操作可能會變得慢。
  • 高負載下的實時接近搜索仍可能需要其他工具,例如Redis或PostGIS。
  • 如果您要構建諸如乘坐應用程序或基於位置的社交網(wǎng)絡之類的東西,請考慮是否僅MySQL是否會根據(jù)您的需求擴展。

儘管如此,對於大多數(shù)基本至中級地理空間應用程序(想想商店定位器,事件地圖,交付區(qū)),具有GIS功能的MySQL功能強大。只需確保您遵循圍繞模式設計,索引和查詢結構的最佳實踐即可。


基本上,對地理空間數(shù)據(jù)進行優(yōu)化MySQL取決於使用正確的數(shù)據(jù)類型,正確設置空間索引以及編寫利用內(nèi)置GIS功能的智能查詢。它不是過於復雜,但確實需要注意細節(jié),尤其是在索引和功能使用方面。

以上是用GIS功能優(yōu)化用於地理空間數(shù)據(jù)的MySQL的詳細內(nèi)容。更多資訊請關注PHP中文網(wǎng)其他相關文章!

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