MySQL Cluster 更適合高並發(fā)、低延遲場(chǎng)景，使用分佈式架構(gòu)支持?jǐn)?shù)據(jù)分片與快速故障轉(zhuǎn)移；Group Replication 強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)一致性，適用於對(duì)一致性要求高的場(chǎng)景，基於Paxos 實(shí)現(xiàn)多節(jié)點(diǎn)同步複製。 1. MySQL Cluster 採(cǎi)用shared-nothing 架構(gòu)，支持自動(dòng)分片和在線擴(kuò)展，適合電信、實(shí)時(shí)計(jì)費(fèi)系統(tǒng)；2. Group Replication 每個(gè)節(jié)點(diǎn)保存完整數(shù)據(jù)，通過(guò)多數(shù)派共識(shí)保障一致性，適用於金融交易系統(tǒng)；3. Group Replication 提交前校驗(yàn)一致性，故障時(shí)快速選主，Cluster 則異步或半同步通信，延遲低但可能短暫不一致；4. Group Replication 部署簡(jiǎn)單但敏感於網(wǎng)絡(luò)延遲，Cluster 部署複雜需深入調(diào)優(yōu)；5. 若追求一致性且運(yùn)維能力弱，選Group Replication，若有強(qiáng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)並需高性能可擴(kuò)展平臺(tái)，則選Cluster。
MySQL Cluster 和Group Replication 都是MySQL 提供的高可用解決方案，但它們?cè)诩軜?gòu)設(shè)計(jì)、適用場(chǎng)景和性能表現(xiàn)上差異明顯。如果你正在考慮部署哪種方案來(lái)保障你的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)穩(wěn)定性，那得先搞清楚這兩個(gè)技術(shù)的核心機(jī)制和各自的優(yōu)勢(shì)。
架構(gòu)原理不同，決定了使用場(chǎng)景
MySQL Cluster（NDB Cluster）是一個(gè)共享無(wú)（shared-nothing）架構(gòu)的分佈式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，它把數(shù)據(jù)分片存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)中，支持自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移、在線擴(kuò)展等特性。適合需要極高並發(fā)讀寫、低延遲響應(yīng)的應(yīng)用，比如電信、實(shí)時(shí)計(jì)費(fèi)系統(tǒng)等。
而Group Replication是基於Paxos 協(xié)議實(shí)現(xiàn)的一組MySQL 實(shí)例之間的同步複製機(jī)制。每個(gè)節(jié)點(diǎn)都保存完整數(shù)據(jù)副本，支持多寫模式，適用於對(duì)一致性要求較高、數(shù)據(jù)量適中的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，比如金融交易系統(tǒng)。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)：
- Cluster 更強(qiáng)調(diào)分佈和擴(kuò)展
- Group Replication 更強(qiáng)調(diào)一致性與容錯(cuò)
數(shù)據(jù)一致性與故障恢復(fù)機(jī)制有差別
Group Replication 在事務(wù)提交前會(huì)進(jìn)行一致性校驗(yàn)，確保多數(shù)節(jié)點(diǎn)達(dá)成共識(shí)後才真正提交，因此能提供更強(qiáng)的數(shù)據(jù)一致性保障。一旦某個(gè)節(jié)點(diǎn)失效，集群可以快速選出新主並繼續(xù)提供服務(wù)。
MySQL Cluster 則採(cǎi)用的是異步或半同步方式處理跨節(jié)點(diǎn)通信，雖然整體延遲較低，但在網(wǎng)絡(luò)分區(qū)或節(jié)點(diǎn)宕機(jī)時(shí)可能出現(xiàn)短暫的數(shù)據(jù)不一致。不過(guò)它的自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移速度非?？?，通常能在秒級(jí)內(nèi)完成切換。
舉個(gè)例子：
如果你的應(yīng)用不能容忍哪怕一次臟讀，那Group Replication 會(huì)更適合你；但如果更看重系統(tǒng)的持續(xù)可用性和高性能，Cluster 可能是個(gè)更好的選擇。
性能表現(xiàn)和運(yùn)維複雜度各有側(cè)重
Group Replication 的部署相對(duì)簡(jiǎn)單，只需配置好各節(jié)點(diǎn)的複制通道和組通信參數(shù)即可啟動(dòng)。但它對(duì)網(wǎng)絡(luò)延遲比較敏感，尤其在多寫模式下容易出現(xiàn)衝突導(dǎo)致事務(wù)回滾。
MySQL Cluster 雖然功能強(qiáng)大，但部署和調(diào)優(yōu)門檻較高。你需要理解數(shù)據(jù)分片策略、內(nèi)存管理、節(jié)點(diǎn)角色劃分等多個(gè)層面的內(nèi)容。此外，NDB 引擎和傳統(tǒng)的InnoDB 在行為上有較大差異，遷移成本也不小。
幾點(diǎn)建議：
- 如果你追求開(kāi)箱即用且對(duì)一致性要求嚴(yán)格→ 選Group Replication
- 如果你有較強(qiáng)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，並希望構(gòu)建一個(gè)高性能、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)→ 可以嘗試Cluster
- 如果你的應(yīng)用寫入壓力大且容忍輕微延遲一致性→ Cluster 更合適
基本上就這些。兩種方案都不是萬(wàn)能的，選型的關(guān)鍵在於明確自己的業(yè)務(wù)需求和技術(shù)能力。
以上是MySQL群集與組複製：比較分析的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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處理MySQL中的NULL值需注意：1.設(shè)計(jì)表時(shí)關(guān)鍵字段設(shè)為NOTNULL，可選字段允許NULL；2.查詢判斷必須用ISNULL或ISNOTNULL，不能用=或!=；3.可用IFNULL或COALESCE函數(shù)替換顯示默認(rèn)值；4.插入或更新時(shí)直接使用NULL值需謹(jǐn)慎，注意數(shù)據(jù)源和ORM框架處理方式。 NULL表示未知值，不等於任何值，包括自身，因此查詢、統(tǒng)計(jì)、連接表時(shí)要特別小心，避免漏數(shù)據(jù)或邏輯錯(cuò)誤。合理使用函數(shù)和約束可以有效減少因NULL帶來(lái)的干擾。
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GROUPBY用於按字段分組數(shù)據(jù)並執(zhí)行聚合操作，HAVING用於過(guò)濾分組後的結(jié)果。例如，使用GROUPBYcustomer_id可計(jì)算每個(gè)客戶的總消費(fèi)金額；配合HAVING可篩選出總消費(fèi)超過(guò)1000的客戶。 SELECT後的非聚合字段必須出現(xiàn)在GROUPBY中，HAVING可使用別名或原始表達(dá)式進(jìn)行條件篩選。常見(jiàn)技巧包括統(tǒng)計(jì)每組數(shù)量、多字段分組、結(jié)合多個(gè)條件過(guò)濾。
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