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Use the Data Comparison Feature
Check Table Structure with Structure Comparison
Understand the Results View
首頁(yè) 資料庫(kù) navicat 如何比較兩個(gè)表格的Navicat差異?

如何比較兩個(gè)表格的Navicat差異?

Jul 31, 2025 am 02:19 AM

在Navicat中比較兩個(gè)表的差異,首先使用數(shù)據(jù)比較功能來(lái)識(shí)別行級(jí)差異。 1. 打開(kāi)Navicat並連接數(shù)據(jù)庫(kù);2. 選擇“工具> 數(shù)據(jù)比較”;3. 指定源和目標(biāo)連接及表;4. 點(diǎn)擊開(kāi)始分析差異。該工具會(huì)逐行展示差異,並可生成同步腳本。若不確定結(jié)構(gòu)是否一致,應(yīng)先使用結(jié)構(gòu)比較功能檢查列類(lèi)型、索引等。結(jié)果視圖分為三部分:差異行、源缺失行、目標(biāo)缺失行,便於篩選查看。操作同步時(shí)需謹(jǐn)慎,避免誤覆蓋數(shù)據(jù)。

Comparing two tables for differences in Navicat is actually pretty straightforward once you know where to look. Whether you're checking for data discrepancies or syncing dev and production environments, Navicat has a built-in tool that makes this easier than doing it manually.

Use the Data Comparison Feature

Navicat's Data Comparison tool is the main way to find differences between two tables. It works across different databases as long as the table structures are similar.

  • Open Navicat and connect to both databases if needed.
  • Go to Tools > Data Comparison .
  • Select the source and target connections.
  • Choose the tables you want to compare.
  • Click Start and Navicat will analyze and show the differences row by row.

This feature highlights which rows are missing or mismatched. You can even generate synchronization scripts directly from the results.

Check Table Structure with Structure Comparison

If you're not sure whether the table schemas match, use the Structure Comparison tool first.

  • Navigate to Tools > Structure Comparison .
  • Pick the two tables you want to compare.
  • Navicat will show any differences in column types, indexes, constraints, etc.

It's easy to skip this step, but comparing structure before data helps avoid confusion — like trying to compare text fields with numeric ones.

Understand the Results View

Once the comparison runs, the Results window shows three tabs: Differences, Missing in Source, and Missing in Target.

  • Differences : Rows that exist in both but have different values.
  • Missing in Source : Rows present in the target but not in the source.
  • Missing in Target : Rows in the source that aren't in the target.

You can filter and sort these views to drill into specific columns or records. This helps when dealing with large tables where small inconsistencies might be buried in the noise.


Be careful with auto-sync options — they're powerful but can overwrite data if misused. Always review changes before applying them.

基本上就這些。

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