定義自定義異常層次結(jié)構(gòu)，以使錯(cuò)誤自我記錄並啟用精確處理； 2。使用@controlleradvice進(jìn)行集中式的，一致的錯(cuò)誤響應(yīng)格式； 3。使用彈性4J應(yīng)用斷路器圖案以防止級聯(lián)故障； 4.實(shí)施退縮和抖動的重試，以優(yōu)雅地處理瞬態(tài)失??； 5。使用結(jié)構(gòu)化日誌，MDC，指標(biāo)和APM工具增強(qiáng)可觀察性； 6.確保使用IDEMPOTENCY鍵安全處理重複請求； 7.依賴性失敗時(shí)的優(yōu)雅降級和功能切換的設(shè)計(jì)； 8。使用BEAN驗(yàn)證的早期驗(yàn)證輸入以快速失敗並減少下游錯(cuò)誤；這些實(shí)踐共同建立了彈性，可觀察和可維護(hù)的Java微服務(wù)，這些微服務(wù)將錯(cuò)誤作為可管理的事件而不是中斷。

在構(gòu)建Java微服務(wù)時(shí)，錯(cuò)誤處理不僅僅是捕獲異常，而是關(guān)於彈性，可觀察性和用戶體驗(yàn)。隨著系統(tǒng)的複雜性增長，基本的試用塊不再足夠。高級錯(cuò)誤處理模式有助於保持服務(wù)穩(wěn)定性，改善調(diào)試並確保優(yōu)雅的降解。以下是生產(chǎn)級Java微服務(wù)中使用的關(guān)鍵模式和實(shí)踐。

1。結(jié)構(gòu)化異常處理，具有自定義異常層次結(jié)構(gòu)

與其拋出諸如RuntimeException之類的通用異常，不如定義針對您的域而定量的明確異常層次結(jié)構(gòu)。

為什麼重要：

• 使錯(cuò)誤類型自我記錄。
• 在不同層處啟用精確的異常處理。
• 簡化日誌記錄和監(jiān)視。

例子：

公共抽像類ServiceException擴(kuò)展了RuntimeException {
    受保護(hù)的最終字符串錯(cuò)誤代碼;
    受保護(hù)的最終int httpstatus;

    public ServiceException（字符串消息，字符串錯(cuò)誤代碼，int httpstatus）{
        超級（消息）;
        this.errorcode = errorCode;
        this.httpstatus = httpstatus;
    }

    // Getters ...
}

公共類驗(yàn)證Exception擴(kuò)展了ServiceException {
    公共驗(yàn)證Exception（字符串消息）{
        super（消息，“驗(yàn)證_error”，400）;
    }
}

公共類ResourcenotFoundException擴(kuò)展了ServiceException {
    public Resourscenotfoundexception（字符串消息）{
        超級（消息，“ not_found”，404）;
    }
}

然後，使用全局異常處理程序（例如，帶有Spring的@ControllerAdvice ）將其轉(zhuǎn)換為一致的HTTP響應(yīng)。

2。全球異常處理@controllerAdvice

使用全局異常處理程序集中化錯(cuò)誤響應(yīng)格式。

 @controllerAdvice
公共類GlobalexceptionHandler {

    @ExceptionHandler（ServiceException.Class）
    公共響應(yīng)<errorsponse> handleserviceException（serviceException ex）{
        errorresponse error = new ErrorResponse（ex.getMessage（），ex.getErrorCode（））;
        返迴響應(yīng)率。 STATUS（EX.GETHTTPSTATUS（））。身體（error）;
    }

    @ExceptionHandler（MethodArgumentNotValideXception.Class）
    公共響應(yīng)<errorsesponse> handerValidationException（MethodArgumentNotValideXception ex）{
        字符串消息= ex.getBindingResult（）。 getAllErrors（）。 get（0）.getDefaultMessage（）;
        errorresponse error = new errorresponse（消息，“驗(yàn)證_error”）;
        返迴響應(yīng)率。 STATUS（400）.body（error）;
    }

    @ExceptionHandler（exception.class）
    公共響應(yīng)<errorsponse> handergenericexception（Exception ex）{
        errorresponse error =新的errorresponse（“內(nèi)部服務(wù)器錯(cuò)誤”，“ internal_error”）;
        //記錄實(shí)際例外
        返迴響應(yīng)率。 STATUS（500）.body（error）;
    }
}

這避免了控制器之間重複的錯(cuò)誤響應(yīng)邏輯。

3。斷路器模式的容錯(cuò)模式

當(dāng)下游服務(wù)失敗時(shí)，反複試圖將其稱為Wasters Resources並增加延遲。斷路器模式阻止了這一點(diǎn)。

工具：使用resilience4j或sentinel （不是hystrix，棄用）。

具有彈性的示例4J：

 @CircuitBreaker（name =“ PaymentsVice”，shoultbackMethod =“ showerbackhe”）
Public PaymenseResponse Charge Payment（paymentrequest請求）{
    返回paymentclient.Charge（請求）;
}

公共付款Ressponse後備（PaymentRequest請求，CallnotpermittyException Ex）{
    log.warn（“斷路器開放，返回後備”）;
    返回paymentersponse.scheduled（）; //優(yōu)雅的後備
}

在application.yml中配置：yml：

彈性4J.Circuiter：
  實(shí)例：
    PaymentsVice：
      失敗率 - 閾值：50
      等待開放狀態(tài)：5000ms
      滑動窗口大小：10

這樣可以防止在中斷期間級聯(lián)故障。

4。退縮和抖動重試

瞬態(tài)故障（例如，網(wǎng)絡(luò)故障）在分佈式系統(tǒng)中很常見。以指數(shù)向後重試增加了成功機(jī)會。

帶有彈性4J重試：

 @retry（name =“ contingoryservice”，hallbackmethod =“ hallbackcheckstock”）
public boolean checkstock（string itemid）{
    返回庫存client.check（itemID）;
}

//後備如果所有檢索失敗
public boolean hallbackCheckStock（字符串itemid，exception ex）{
    返回false;
}

配置重試：

彈性4J.Retry：
  實(shí)例：
    庫存服務(wù)：
      Max-Attempts：3
      等待：1000ms
      啟用指數(shù) -  backoff：true

添加抖動（隨機(jī)延遲）可防止雷電的問題。

5。錯(cuò)誤跟蹤和可觀察性

即使處理良好，錯(cuò)誤也必須可見。整合記錄，指標(biāo)和跟蹤。

關(guān)鍵實(shí)踐：

• 使用MDC（映射診斷上下文）進(jìn)行請求級跟蹤。
• 結(jié)構(gòu)化JSON的日誌異常（例如，通過logback logstash）。
• 向Datadog ， New Relic或OpentElemetry等APM工具報(bào)告錯(cuò)誤。

SLF4J和MDC的示例：

 mdc.put（“ requestId”，requestID）;
嘗試 {
    //業(yè)務(wù)邏輯
} catch（serviceException ex）{
    log.error（“服務(wù)錯(cuò)誤：{}，代碼：{}”，ex.getMessage（），ex.getErrorCode（），ex）;
    投擲前；
} 最後 {
    mdc.clear（）;
}

也發(fā)出指標(biāo)：

 MeterRegistry.Counter（“ service.errors”，“類型”，“驗(yàn)證”）。

6。處理重複請求的勢力

網(wǎng)絡(luò)問題會導(dǎo)致客戶重試的請求，從而導(dǎo)致意外副作用（例如，雙付款）。

解決方案：使用IDEMPOTENCY密鑰。

 @postmapping（“/orders”）
公共響應(yīng)<？ > createOrder（@requestheader（“ idempotency-key”）字符串鍵，@requestbody orderRequest req）{
    返回idempotencyService.execute（key，（） - > orderService.create（req））;
}

idempotencyService檢查是否已經(jīng)處理了密鑰（例如，使用redis with ttl）。如果是，請返回緩存的結(jié)果；否則，運(yùn)行並緩存結(jié)果。

7。優(yōu)雅的退化和後備

當(dāng)非關(guān)鍵服務(wù)失敗時(shí)，降低功能而不是完全失敗。

示例：

• 返回緩存的產(chǎn)品建議，如果推薦引擎下降。
• 即使庫存服務(wù)很慢（帶警告），也允許購物車修改。

在斷路器中使用後備或?qū)崿F(xiàn)功能切換（通過togglz或ff4j ）。

8。早期驗(yàn)證輸入（快速失?。?/strong>

在邊緣捕獲錯(cuò)誤 - 不要讓無效的數(shù)據(jù)傳播。

使用註釋bean驗(yàn)證（JSR-380） ：

公共類PaymepeRequest {
    @notblank
    私有字符串用戶ID;

    @decimalmin（“ 0.01”）
    私人巨額數(shù)量；
}

並在控制器中驗(yàn)證：

 @postmapping（“/付費(fèi)”）
公共響應(yīng)<？ >付費(fèi)（@valid @requestbody paymentrequest req）{...}

這減少了下游的錯(cuò)誤處理負(fù)擔(dān)。