使用df.columns 可獲取Pandas DataFrame 的列名，返回一個Index 對象；2. 通過list(df.columns) 或df.columns.tolist() 可將其轉換為Python 列表；3. 可直接遍歷df.columns 輸出每個列名；此外，可使用切片或列表推導式進行篩選，如df.columns[:2] 獲取前兩列，[col for col in df.columns if col.startswith('A')] 篩選以A 開頭的列名，這些方法均基於df.columns 實現(xiàn)，能夠滿足大多數(shù)獲取和處理列名的需求。
要獲取Pandas DataFrame 的列名，有幾種常用方法。下面是一個簡單明了的例子，展示如何獲取列名。
1. 使用.columns屬性
這是最常用的方法，返回一個包含所有列名的Index 對象。
import pandas as pd
# 創(chuàng)建一個示例DataFrame
data = {
'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35],
'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']
}
df = pd.DataFrame(data)
# 獲取列名column_names = df.columns
print(column_names)輸出：
Index(['Name', 'Age', 'City'], dtype='object')
2. 轉換為Python 列表
如果你想要一個普通的Python 列表，可以用list()或.tolist() ：
# 方法一：使用list() col_list = list(df.columns) print(col_list) # 輸出: ['Name', 'Age', 'City'] # 方法二：使用tolist() col_list = df.columns.tolist() print(col_list) # 輸出: ['Name', 'Age', 'City']
3. 遍歷列名
你也可以像處理列表一樣遍歷列名：
for col in df.columns:
print(col)輸出：
Name Age City
小貼士
.columns是只讀的，但你可以重新賦值來重命名所有列。- 如果你只想查看前幾列或做條件篩選，可以結合切片或列表推導式使用。
例如，查看前兩列：
print(df.columns[:2]) # Index(['Name', 'Age'], ...)
或者篩選以特定字符開頭的列名：
print([col for col in df.columns if col.startswith('A')]) # 如['Age']
基本上就這些。 df.columns是最核心的方法，搭配tolist()基本能滿足大多數(shù)需求。
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