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查看執(zhí)行計劃的基本操作
關注關鍵指標:type 和rows
Extra 字段裡的常見提示含義
實際優(yōu)化建議
首頁 資料庫 navicat 如何使用Navicat的解釋計劃分析查詢性能?

如何使用Navicat的解釋計劃分析查詢性能?

Jul 29, 2025 am 12:03 AM

使用Navicat 的Explain Plan 功能可快速查看SQL 執(zhí)行路徑,關鍵步驟包括:1. 在執(zhí)行SELECT 語句前點擊“解釋”按鈕或使用快捷鍵Ctrl Shift E;2. 觀察執(zhí)行計劃中的Id、Select_type、Table、Type、Possible_keys、Key、Rows 和Extra 等字段;3. 重點關注type 和rows 指標,type 應避免ALL 或index,rows 數(shù)值越小越好;4. 分析Extra 字段提示,如Using filesort 或Using temporary 可能影響性能;5. 根據(jù)問題採取優(yōu)化措施,如添加索引、減少查詢字段、優(yōu)化join 操作和改寫SQL 語句等。

分析查詢性能是數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的重要一環(huán),而Navicat 提供的Explain Plan 功能能幫你快速看清SQL 執(zhí)行路徑。關鍵在於看懂執(zhí)行計劃中的各個指標,找出潛在的性能瓶頸。


查看執(zhí)行計劃的基本操作

在Navicat 中打開一個數(shù)據(jù)庫連接後,執(zhí)行一條SELECT 語句之前,點擊“解釋”按鈕(或使用快捷鍵Ctrl Shift E),就可以看到這條SQL 的執(zhí)行計劃。

這個計劃通常會以表格形式展示多個字段,比如:

  • Id :操作的唯一標識符
  • Select_type :查詢類型,如簡單查詢、子查詢等
  • Table :涉及的數(shù)據(jù)表
  • Type :連接類型,如index、ref、ALL 等
  • Possible_keysKey :可能使用的索引和實際使用的索引
  • Rows :預計掃描的行數(shù)
  • Extra :額外信息,如Using filesort、Using temporary 等

這些字段共同構成了查詢的“路線圖”,幫助你判斷SQL 是否高效。


關注關鍵指標:type 和rows

在執(zhí)行計劃中,最值得留意的是typerows這兩個字段。

  • type表示訪問類型,常見的有:
    • system / const :最優(yōu),表示直接命中主鍵或唯一索引
    • eq_ref :用於多表連接時主鍵或唯一索引匹配
    • ref :非唯一索引查找
    • range :範圍掃描,如WHERE id > 100
    • index :掃描整個索引樹
    • ALL :全表掃描,應盡量避免

一般來說,只要不是ALL 或index,都算是可以接受的類型。如果發(fā)現(xiàn)type 是ALL,說明沒有用上合適的索引,需要考慮添加或調整索引。

  • rows表示MySQL 預計要掃描的行數(shù)。數(shù)值越小越好。如果看到rows 幾千甚至上萬,那就要考慮優(yōu)化了。

舉個例子:
如果你對一張百萬級數(shù)據(jù)的訂單表做查詢,執(zhí)行計劃顯示type 是ALL,rows 是1000000,那就說明它在全表掃,效率很低。這時候你應該檢查有沒有對查詢條件字段建立索引。


Extra 字段裡的常見提示含義

Extra 字段經(jīng)常包含一些重要線索,比如:

  • Using filesort :MySQL 需要額外排序,通常是order by 沒有用上索引
  • Using temporary :使用了臨時表,一般出現(xiàn)在group by 或distinct 操作中,也可能影響性能
  • Using where :表示使用了WHERE 條件過濾
  • Using index :命中了覆蓋索引,非常高效

出現(xiàn)Using filesort 或Using temporary 並不一定是壞事,但如果你發(fā)現(xiàn)它們出現(xiàn)在大表操作中,就應該引起注意??梢酝ㄟ^為排序字段添加索引,或者改寫SQL 來減少這類操作。


實際優(yōu)化建議

當你通過Navicat 的執(zhí)行計劃發(fā)現(xiàn)問題後,可以嘗試以下幾種方式優(yōu)化:

  • 給經(jīng)常作為查詢條件的字段加索引
  • 盡量避免select *,只查需要的字段,有助於命中覆蓋索引
  • 對於join 操作,確保關聯(lián)字段都有索引
  • 避免在where 子句中對字段進行函數(shù)操作,這會導致索引失效
  • 對複雜查詢拆分,減少一次性處理的數(shù)據(jù)量

舉個例子:
如果你有一個like 查詢是這樣寫的WHERE name LIKE '%張%' ,這種通配符開頭的寫法無法使用索引,會導致全表掃描。可以考慮是否能改為前綴匹配(如%張)或使用全文索引。


基本上就這些。 Navicat 的執(zhí)行計劃功能雖然簡單,但結合這幾個關鍵點,已經(jīng)足夠應對大部分日常查詢優(yōu)化的需求了。

以上是如何使用Navicat的解釋計劃分析查詢性能?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網(wǎng)其他相關文章!

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