使用Micrometer在Java應(yīng)用中暴露指標，通過添加依賴和配置Spring Boot Actuator，使應(yīng)用在/actuator/prometheus端點輸出Prometheus格式的監(jiān)控數(shù)據(jù)；2. 配置Prometheus的scrape_configs，添加job_name為'java-app'的抓取任務(wù)，指定metrics_path和targets以定期採集Java應(yīng)用指標，並通過Prometheus的Targets頁面驗證採集狀態(tài)；3. 啟動Grafana並添加Prometheus為數(shù)據(jù)源，通過導(dǎo)入社區(qū)模板（如ID 4701和2588）快速構(gòu)建JVM內(nèi)存、線程、GC、HTTP請求等關(guān)鍵指標的可視化監(jiān)控面板；4. 通過MeterRegistry註冊自定義業(yè)務(wù)指標（如訂單處理數(shù)），在Prometheus中查詢並利用Grafana展示業(yè)務(wù)趨勢，從而實現(xiàn)系統(tǒng)與業(yè)務(wù)層面的全面監(jiān)控。該方案實現(xiàn)了Java應(yīng)用從指標暴露、採集存儲到可視化展示的完整監(jiān)控鏈路，有效支持系統(tǒng)穩(wěn)定性與性能優(yōu)化。

Java應(yīng)用的監(jiān)控對保障系統(tǒng)穩(wěn)定性和性能至關(guān)重要。 Prometheus 和Grafana 是目前最流行的開源監(jiān)控組合：Prometheus 負責(zé)採集和存儲指標數(shù)據(jù)，Grafana 則用於可視化展示。將它們用於Java 應(yīng)用監(jiān)控，可以快速構(gòu)建一套強大、靈活且可擴展的監(jiān)控系統(tǒng)。

以下是實現(xiàn)Java 應(yīng)用監(jiān)控的關(guān)鍵步驟和最佳實踐。

1. 在Java 應(yīng)用中暴露監(jiān)控指標（使用Micrometer Prometheus）

要讓Prometheus 抓取Java 應(yīng)用的指標，首先需要在應(yīng)用中暴露一個HTTP 接口，返回Prometheus 可讀的格式（通常是/metrics或/actuator/prometheus ）。

推薦使用Micrometer ：它是Java 領(lǐng)域的事實標準指標門面，支持多種監(jiān)控系統(tǒng)（包括Prometheus），並能與Spring Boot 無縫集成。

添加依賴（Maven 示例）：

 <dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-core</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

配置Spring Boot Actuator（Spring Boot 用戶）：

 # application.yml
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: health,info,metrics,prometheus
  metrics:
    tags:
      application: ${spring.application.name}

啟動應(yīng)用後，訪問http://localhost:8080/actuator/prometheus ，你應(yīng)該能看到類似：

 # HELP jvm_memory_used_bytes
# TYPE jvm_memory_used_bytes gauge
jvm_memory_used_bytes{area="heap",id="PS Old Gen",} 2.3405672E7
...

這說明指標已成功暴露。

2. 配置Prometheus 抓取指標

Prometheus 需要配置一個job 來定期抓取你的Java 應(yīng)用指標。

修改prometheus.yml ：

 scrape_configs:
  - job_name: 'java-app'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['host.docker.internal:8080'] # 如果是本地Docker，或使用實際IP

注意：如果Java 應(yīng)用運行在Docker 容器中， targets應(yīng)使用Docker 網(wǎng)絡(luò)可訪問的地址，例如your-service:8080 。

啟動Prometheus：

 docker run -d -p 9090:9090 -v $(pwd)/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus

訪問http://localhost:9090 ，在“Targets” 頁面確認你的Java 應(yīng)用狀態(tài)為“UP”。

3. 使用Grafana 展示監(jiān)控面板

Grafana 用來連接Prometheus 數(shù)據(jù)源，並通過圖形化面板展示JVM、HTTP 請求、GC 等關(guān)鍵指標。

啟動Grafana：

 docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana

訪問http://localhost:3000 ，默認賬號密碼是admin/admin 。

添加Prometheus 數(shù)據(jù)源：

1. 進入Configuration > Data Sources > Add data source
2. 選擇Prometheus
3. URL 填寫： http://host.docker.internal:9090 （或Prometheus 容器所在地址）
4. 點擊Save & Test ，確認連接成功

導(dǎo)入Java 監(jiān)控面板

推薦使用Grafana 官方社區(qū)維護的模板：

• JVM Micrometer Dashboard （ID: 4701）
• Spring Boot Statistics （ID: 2588）

導(dǎo)入方法：

1. 進入Create > Import
2. 輸入面板ID（如4701 ）
3. 選擇Prometheus 數(shù)據(jù)源
4. 點擊Import

你會看到如下監(jiān)控信息：

• JVM 內(nèi)存使用（堆/非堆）
• 線程數(shù)
• GC 次數(shù)與耗時
• HTTP 請求延遲與吞吐量
• CPU 使用率

4. 自定義業(yè)務(wù)指標（可選但推薦）

除了系統(tǒng)指標，你還可以監(jiān)控業(yè)務(wù)邏輯，比如訂單處理數(shù)、緩存命中率等。

示例：記錄訂單處理次數(shù)

@Autowired
private MeterRegistry registry;

public void processOrder(Order order) {
    Counter counter = registry.counter("orders.processed", "type", order.getType());
    counter.increment();
    // 處理邏輯...
}

在Prometheus 中就可以查詢：

 orders_processed_total{type="premium"}

然後在Grafana 中添加圖表，監(jiān)控業(yè)務(wù)趨勢。

基本上就這些。整個流程不復(fù)雜，但非常實用：
Java 應(yīng)用通過Micrometer 暴露指標→ Prometheus 抓取存儲→ Grafana 可視化。
一旦搭建完成，你就能實時掌握應(yīng)用的健康狀況，快速定位內(nèi)存洩漏、高延遲請求等問題。

以上是Java應(yīng)用程序監(jiān)視Prometheus和Grafana的詳細內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！