NVIDIA剛剛做出了重大改變：您現(xiàn)在可以在RISC -V處理器上運行CUDA。以前，CUDA需要X86或ARM CPU來處理系統(tǒng)任務並協(xié)調(diào)GPU工作?，F(xiàn)在，RISC -V內(nèi)核可以介入CUDA系統(tǒng)的“大腦”，即啟動CUDA驅(qū)動程序，運行您的應用程序，甚至管理操作系統(tǒng)。這是它在實踐中的工作方式。想像一個三部分團隊：GPU處理重型平行計算，RISC -V CPU負責控制和邏輯，並且DPU處理網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)傳輸。它們一起形成了靈活的，異質(zhì)的計算設置。您會得到明確的分離：CPU編排，GPU處理數(shù)字，而DPU移動數(shù)據(jù) - II在邊緣的AI推斷，例如在Nvidia的Jetson設備上，但在道路上的較大數(shù)據(jù)中心也有可能有用。RISC -V是一個開放式ISA，為硬件製造商提供了更多無需許可費用的定制芯片的自由。通過支持RISC -V，NVIDIA進入一個不斷增長的生態(tài)系統(tǒng)，在該系統(tǒng)中，公司（尤其是建造專業(yè)或特定區(qū)域的矽）的公司可以包括CUDA加速，而無需鎖定進入專有的主機平臺。這是一種將NVIDIA已建立的GPU生態(tài)系統(tǒng)橋樑的一種方式，並具有開放式硬件的靈活性。
NVIDIA硬件工程副總裁概述了這一願景，顯示了CUDA組件如何在RISC -V上本地運行。此舉表明，NVIDIA正在為未來的開放ISA在AI和高性能計算中發(fā)揮更大作用的未來做準備。即使RISC -V尚未進入Hyperscale數(shù)據(jù)中心，此公告也打開了大門。
對於開發(fā)人員而言，更改是實用的?，F(xiàn)在可以使用RISC -V主機芯片設計已經(jīng)使用CUDA進行邊緣AI工作負載的Jetson模塊。這意味著在採用強大的RISC -V區(qū)域中，定制板，新的芯片設計以及可能降低成本。通過將開放式ISA帶入CUDA折疊，NVIDIA可能會激發(fā)系統(tǒng)建築師嘗試更多樣化的硬件設置。
資料來源：風險
以上是NVIDIA CUDA添加了RISC -V對AI和HPC平臺的支持的詳細內(nèi)容。更多資訊請關注PHP中文網(wǎng)其他相關文章！
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