數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化中，Clustered、Non-Clustered和Columnstore三種索引類(lèi)型各有適用場(chǎng)景。 1. 聚集索引決定數(shù)據(jù)物理存儲(chǔ)順序，適合範(fàn)圍查詢(xún)和排序，但插入更新時(shí)可能引發(fā)性能問(wèn)題；2. 非聚集索引支持多條件查詢(xún)，但需兩次查找影響I/O效率，可通過(guò)INCLUDE減少Key Lookup；3. 列存儲(chǔ)索引面向大數(shù)據(jù)分析設(shè)計(jì)，壓縮率高掃描快，適合聚合查詢(xún)，但更新支持有限，使用時(shí)需根據(jù)查詢(xún)模式和數(shù)據(jù)特徵合理選擇。

在數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化中，索引是提升查詢(xún)性能的關(guān)鍵工具。但很多人對(duì)索引的理解還停留在“加速查詢(xún)”的層面，其實(shí)不同類(lèi)型的索引適用的場(chǎng)景差別很大。 Clustered、Non-Clustered 和Columnstore 是SQL 中三種常見(jiàn)的高級(jí)索引類(lèi)型，了解它們的工作原理和使用場(chǎng)景，能幫助你更高效地設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)。

聚集索引（Clustered Index）：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的順序決定查詢(xún)效率

聚集索引決定了表中數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ)順序。每個(gè)表只能有一個(gè)聚集索引，因?yàn)閿?shù)據(jù)行本身只能按一種方式排序。通常，主鍵默認(rèn)就是聚集索引，但這不是強(qiáng)制性的。

• 適合場(chǎng)景：頻繁根據(jù)某一字段進(jìn)行範(fàn)圍查詢(xún)或排序時(shí)，比如訂單時(shí)間、用戶(hù)ID等。
• 優(yōu)點(diǎn)：由於數(shù)據(jù)是按索引順序存儲(chǔ)的，查找連續(xù)範(fàn)圍的數(shù)據(jù)非?？?。
• 注意事項(xiàng)：
  • 插入新記錄時(shí)可能會(huì)引起頁(yè)分裂，影響性能。
  • 不建議頻繁更新聚集索引列，因?yàn)檫@會(huì)觸發(fā)數(shù)據(jù)的物理移動(dòng)。

舉個(gè)例子，如果你經(jīng)常按日期篩選訂單，把訂單日期設(shè)為聚集索引可以大幅提升這類(lèi)查詢(xún)的速度。

非聚集索引（Non-Clustered Index）：快速定位數(shù)據(jù)，不改變存儲(chǔ)順序

非聚集索引是一種獨(dú)立於數(shù)據(jù)存儲(chǔ)順序的索引結(jié)構(gòu)，它保存的是索引鍵值和指向?qū)嶋H數(shù)據(jù)的指針（也就是聚集索引的鍵）。你可以為一個(gè)表創(chuàng)建多個(gè)非聚集索引。

• 適合場(chǎng)景：需要通過(guò)多個(gè)字段進(jìn)行查詢(xún)、過(guò)濾或連接操作。
• 優(yōu)點(diǎn)：不會(huì)影響數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ)順序，適合多條件查詢(xún)。
• 缺點(diǎn)：查詢(xún)時(shí)需要兩次查找——先查索引，再查實(shí)際數(shù)據(jù)行（稱(chēng)為Key Lookup），這會(huì)增加I/O 開(kāi)銷(xiāo)。

一些優(yōu)化建議：

• 在WHERE 條件中常用字段上建立非聚集索引。
• 可以使用INCLUDE 子句將常用查詢(xún)字段包含進(jìn)索引，減少Key Lookup 的需求。
• 注意不要過(guò)度創(chuàng)建索引，否則會(huì)影響寫(xiě)入性能。

列存儲(chǔ)索引（Columnstore Index）：面向大數(shù)據(jù)分析的高性能選擇

列存儲(chǔ)索引是專(zhuān)為處理大規(guī)模數(shù)據(jù)聚合查詢(xún)而設(shè)計(jì)的，尤其適用於數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和報(bào)表系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的行式存儲(chǔ)不同，列存儲(chǔ)索引是以列的方式組織數(shù)據(jù)，大大提升了壓縮率和掃描效率。

• 適合場(chǎng)景：大量讀取操作，尤其是涉及SUM、AVG、COUNT 等聚合函數(shù)的查詢(xún)。
• 優(yōu)點(diǎn)：
  • 數(shù)據(jù)壓縮率高，節(jié)省存儲(chǔ)空間。
  • 掃描大量數(shù)據(jù)時(shí)速度極快。
• 類(lèi)型區(qū)分：
  • Clustered Columnstore Index：用於替換傳統(tǒng)堆表，適合只讀或批量更新的數(shù)據(jù)。
  • Non-Clustered Columnstore Index：可與聚集索引共存，適合OLTP 和OLAP 混合負(fù)載。

需要注意的是，列存儲(chǔ)索引對(duì)頻繁更新的支持有限，特別是Clustered Columnstore，在更新頻繁的OLTP 場(chǎng)景下需謹(jǐn)慎使用。

總的來(lái)說(shuō)，選擇哪種索引類(lèi)型，關(guān)鍵看你的查詢(xún)模式和數(shù)據(jù)特徵。聚集索引決定了數(shù)據(jù)怎麼存，非聚集索引幫助你從多個(gè)角度找數(shù)據(jù)，而列存儲(chǔ)索引則是大數(shù)據(jù)分析的好幫手。用對(duì)了索引，數(shù)據(jù)庫(kù)性能可能提升幾個(gè)數(shù)量級(jí)。

以上是高級(jí)SQL索引類(lèi)型：聚類(lèi)，非聚類(lèi)，柱狀店的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！